Python programmer állások Budapesten főiskolai végzettséggel

• Writing and maintaining Python-based automated system and regression tests
• Expanding automated regression coverage and improving stability of test execution
• Evaluating daily automated test results and handling failures
• Owning and driving system-level testing activities within a Scrum team

• Container Platform Management: Designing, building, and supporting Kubernetes-based platforms (including microservice architectures).
• CI/CD & Release Management: Planning and implementing end-to-end CI/CD processes and release cycles using GitLab and other modern tools.

• a kockázatkezelési rendszer hatékony működtetéséhez való hozzájárulás,
• részvétel a Biztosító szavatolótőke-szükséglet és minimális tőkeszükséglet számítási folyamatában,
• részvétel a Biztosító rendszeres számszaki jelentéseinek összeállításában (pl. SFCR, RSR, ORSA),

• Adatplatformok és adatfolyamatok tervezése, fejlesztése és üzemeltetése a fővárosi adatökoszisztéma igényei mentén
• Adatgyűjtési, -feldolgozási és -integrációs folyamatok kialakítása és fejlesztése, különböző forrásokból származó adatok egységes kezelése és hasznosíthatóvá tétele

• Be able to manage small teams to deliver analytic functions in support of strategic and business development projects.
• Analyse and assess macroeconomic, energy market and other industry-specific developments by synthetizing available empirical evidence, related literature, and economic theory.

• Implementation of Technical Solutions Based on Engineering Business Partner Requirements
• Development in Python in Connection with CIM Database Product Lifecycle Management System
• Work in GIT Lab CI/CD Environment with Pycharm and JetBrain AI

• Writing reusable, testable, and efficient code mainly in Python
• Mastering the integration of user-facing elements developed by front-end developers with server side logic
• Integration of data storage solutions
• Handling security and data protection professionally and precisely

• Writing reusable, testable, and efficient code mainly in Python
• Mastering the integration of user-facing elements developed by front-end developers with server side logic
• Integration of data storage solutions
• Handling security and data protection professionally and precisely

• Working on the next generation vehicle's self-driving software
• Integration of third party frameworks
• Development of the internal data distribution and execution framework
• Development of interfaces to aiSim (in-house sensor and vehicle simulator)
• Sensor data recording related tasks

• Design, develop, and maintain enterprise-scale distributed applications using Java/J2EE technologies
• Build and support real-time data interfaces and backend services
• Translate business requirements into scalable technical solutions and system architectures

• Building and optimizing inference pipelines for large-scale model serving
• Working with frameworks like PyTorch, TensorRT, and vLLM for efficient model deployment
• Implementing and optimizing ML models using quantization, kernel fusion, and efficient batching

• Technical and business support for internal and external users of GSCF applications
• Quick resolution of application issues and leading technical discussions with clients and projects
• Collaboration with Product, DevOps, and Developers to investigate and resolve reported issues

• Define early-stage design patterns and usage frameworks for Databricks and AI-enabled analytics capabilities 
• Enterprise data models and architectural patterns that guide IT-built pipelines in Databricks 

• Részvétel orvosi berendezések továbbfejlesztésében
• Gyártmányfejlesztési folyamatok és tesztelési technológiák megismerése és alkalmazása
• Orvosi berendezések fejlesztési eredményeinek ellenőrzése és tesztelése
• Automatizált és manuális tesztkörnyezetek megismerése
• Tesztek implementálása

• System IP Microarchitecture Specification And Design Contribution
• Verification, Modelling And Debug In SystemVerilog, C And C++
• Proposal And Prototyping Of New Methodologies
• Verification Plans And Environments Ownership And Development

• Maintenance of the Tulip Operating System including building, packaging, and support
• Configuration and maintenance of routing, networking, and device configurations
• Maintenance and addition of bootloader, kernel patches, and device trees on Tulip hardware
• Porting the Tulip OS to other hardware targets

• Use formal verification algorithms to formally prove the correctness of complicated logic problems
• Identify key behaviors for verification to write clear testplans for complex designs
• Implement testplans using innovative formal techniques
• Drive tools to realize their best performance

Development and enhancement of quantitative financial models Application of advanced technologies to real world financial problems Keeping up to date with the latest technological trends ...

• AI-alapú rendszerek és alkalmazások architektúrájának tervezése és fejlesztése
• Microservice és event-driven architektúrák tervezése és technikai irányvonal meghatározása
• Architekturális döntések meghozatala, beleértve a megfelelő technológiai és tervezési megoldások kiválasztását

• Architect and implement cloud-native data solutions using GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Cloud Composer, Cloud Storage)
• Lead the design and development of complex data pipelines and distributed processing frameworks that ensure scalability, performance, and operational reliability