Javascript állások, munkák II. kerületben

• Kutatás-fejlesztési projektek végigkövetése a tervezéstől az átadásig
• Beágyazott vezérlők programozása C nyelven
• Prototípus berendezések beüzemelése
• Prototípus berendezések tesztelése
• Belsős és partner cégek villamos mérnökeivel való együttműködés

• Magas szintű technikai és üzleti tanácsadás ügyfelek számára az Atlassian termékekkel és saját fejlesztésű megoldásokkal kapcsolatban
• Ügyfelek üzleti és IT folyamatainak felmérése
• Komplex megoldások tervezése, bevezetése és minőségbiztosítása

• A pénzügyi folyamatok modellezése, az SAP rendszer paraméterezése és a napi működés támogatása a hatályos törvényi előírásoknak megfelelően
• Új üzleti igények felmérése, a megoldások implementálása, SAP alapú fejlesztési feladatok tervezése, megvalósítása.

• Preparation of clear NAM performance analysis, dashboards and self-service reporting
• Leading the annual budgeting and forecasting processes
• Monitoring actual spending versus budget and providing insightful variance analysis

• 5 tengelyes CNC marógép(Heidenhein vezérlő)önálló kezelése, beállítása, átállások elvégzése;
• hajlandóság egyéb gépek kezelésének tanulására (Fanuc huzalszikra);egyetemes forgácsoló gépek (eszterga, síkköszörű, fúrógép) eseti használata
• A gépek folyamatos kezelése és felügyelete

• Do you want to lead SoftwareOne’s indirect channel business in Hungary? 
• Are you motivated to recruit, develop, and grow a high-performing partner ecosystem? 

• Technical leadership post-sales for strategic customers in big data project design and implementation
• Identification and driving of new initiatives to turn data into actionable business value aligned with business goals

• Use formal verification algorithms to formally prove the correctness of complicated logic problems
• Identify key behaviors for verification to write clear testplans for complex designs
• Implement testplans using innovative formal techniques
• Drive tools to realize their best performance

Munkakörhöz tartozó feladatok ellátása....

• Egyedi alkatrész megmunkálás
• Műszaki rajz olvasás
• Munkadarab felfogás
• Daruzás

• Analysis of report and dashboard requirements considering needed input data and preparation of output data
• Creation of information design and information architecture of the dashboard and reporting solutions
• Development of report and dashboard solutions

• Design and implement data models aligned with industry best practices
• Build and optimize scalable data warehousing and lakehouse solutions and ensure data integrity end-to-end
• Create and own robust ELT pipelines connecting multiple internal and external data sources

• Dashboard development with Power BI to visualize sustainability data and metrics
• Data integration from internal databases, external APIs, and third-party platforms
• Client reporting collaboration with sustainability team for customized visual analytics

• Active partnership with sales and project managers to estimate, design, develop and deliver solutions
• Continuous communication with domain experts and product owners to understand core business needs and goals to synthesize requirement and quality standards

• Resource account igénylése és összekötése namespacekkel
• Resource accountba kerülő komponensek megvalósítása RDS, APIk, S3, MSK, cognito, SES, private link endpoint és endpoint service nonprod és prod környezeteken
• RICE API kapcsolatok kialakítása

• Design and develop target application architectures aligned with business and IT strategy.
• Lead modernization initiatives for legacy applications and support their transition to modern cloud-based environments.
• Define architectural standards, design principles, and technology roadmaps.

• Lead AI-assisted software engineering activities for Meridian
• Design repeatable SDLC patterns for analysis, validation, documentation, and evolution of complex cloud software stacks

• Prepare, coordinate, and continuously enhance Group-level HR and compensation reporting.
• Conduct compensation analyses, internal and external pay positioning reviews, and market benchmarking studies based on Korn Ferry salary survey data.

• Architect and scale high-performance distributed AI infrastructure on-prem or in the cloud
• Integrate NVIDIA technology into HPC architectures to support scientific and engineering applications
• Champion Deep Learning and Infrastructure among the NVIDIA technical community

• Leading and mentoring a team of ML engineers
• Owning model quality end-to-end from experimentation to production-ready artifact
• Conducting regular 1-on-1s for career development and feedback
• Removing blockers and ensuring team well-being