Java software engineer állások XI. kerületben középiskolai végzettséggel

• Lead AI-assisted software engineering activities for Meridian by designing repeatable SDLC patterns
• Anchor the engineering approach for OpenStack-derived services, repository-scale understanding, and sovereign software handover readiness

• Leading and mentoring a team of ML engineers
• Owning model quality end-to-end from experimentation to production-ready artifacts
• Conducting regular 1-on-1s for career development and feedback
• Removing blockers and ensuring team well-being

• Leading Agile teams in PI planning with readiness and goal setting
• Facilitating creation of SMART PI objectives and tracking risks, impediments, and dependencies within Agile Release Train
• Optimizing team flow by establishing performance metrics and driving continuous process improvement

• Strengthen Meridian software handover readiness by combining AI-assisted software engineering with code quality, security validation, dependency analysis, and build evidence generation for complex cloud platform repositories
• Trustworthy validation of large codebases

• Work with product line leaders to understand product requirements and vision
• Translate requirements and vision into prioritized list of user stories and deliver to required timelines and quality standards
• Develop multi generation software technology plans with product line leaders and architects

• Design, develop, and maintain automated test suites as code using Java
• Create BDD-based automated test scenarios using Cucumber against REST APIs
• Automate API testing for OAuth 2.0 and OpenID Connect (OIDC) authentication and authorization flows using RestAssured or similar tools

• Design, implement, and maintain backend services using Java 25 and Spring Boot 4.1
• Evolve the existing modular monolith toward a cleaner hexagonal architecture
• Implement and secure OAuth 2.0/OIDC identity and access management flows and APIs
• Develop and maintain RESTful APIs and service interfaces

Eszköz-Forrás Menedzsment (ALM) területen alkalmazott likviditási és banki könyvi kamatlábkockázati modellek, módszertanok fejlesztésében való részvétel hazai és nemzetközi környezetben....

• Eszköz-Forrás Menedzsment (ALM) területen használt likviditási és banki könyvi kamatlábkockázati modellek, módszerek fejlesztése(magyar, külföldi operáció)
• Részvétel a mérlegmenedzsment által használt adatbázisok, adatkörök fejlesztésében
• ALM Dashboard fejlesztése

• Backend fejlesztés Java és Groovy nyelveken
• Doxis rendszer testreszabása és fejlesztése
• Integrációk kialakítása különböző enterprise rendszerekkel
• Hibakeresés, optimalizálás és folyamatos fejlesztés
• Ügyeleti részvétel tervezetten, előre egyeztetve

• Banki környezetben lévő java alkalmazásszerverek (Welogic, Glassfish, Websphere) napi működésének feltételei (performancia, üzembiztonság, mentések, monitorozás) biztosítása
• Weblogic, Glassfish és Websphere alkalmazásszerverek folyamatos üzemeltetése és monitorozása

• Design, build, and maintain large-scale distributed data systems
• Develop data processing pipelines using technologies such as Spark and streaming solutions
• Work on systems that evaluate and ensure the quality and integrity of large-scale knowledge graphs

• Java alapú alkalmazások karbantartása, fejlesztése és optimalizálása
• Üzleti és technikai igények alapján önálló feladat priorizálás és végrehajtás
• Technikai dokumentációk készítése és frissítése
• Kapcsolattartás a fejlesztői csapatokkal, üzemeltetéssel és más érintett szereplőkkel

• Web alapú megoldások fejlesztése és karbantartása
• Frontend és backend fejlesztése
• Részvétel agilis szoftverfejlesztői csapatmunkában
• Együttműködés, napi kommunikáció nemzetközi projektben