Data science állások, munkák XV. kerületben

• Program duration: Two years
• Rotations: Two unique six-month and one twelve-month assignments
• IT functions: data science, project/product management, Continuous Improvement/OPEX, IT business analysis – depending on the country and business unit you will focus on.

• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions.
• Ensure data quality, integrity, and governance by implementing best practices in data management.

Készpénzfeltöltés: vendégek készpénzének kártyára történő feltöltése Pénzkezelés: készpénz pontos, szabályos kezelése Adatrögzítés: szükséges adatok ellenőrzése, rögzítése...

• az általunk fejlesztett informatikai rendszerben kezelt üzleti folyamatokhoz kapcsolódó új üzleti igények felmérése, megrendelővel, külső és belső stakeholderekkel történő egyeztetetése
• az üzleti folyamatok felhasználói által támasztott fejlesztési igények összehangolása

• Az ügyfél üzleti működésének mélyreható megismerése és megértése
• Az ügyfél támogatása az üzleti problémák beazonosításában és pontos megfogalmazásában
• Alternatív megoldási irányok és koncepciók kidolgozása, amelyek illeszkednek a bevált szakmai gyakorlatokhoz és a cég portfóliójához

• Külső és belső, rendszeres és ad-hoc adatszolgáltatások és riportok elkészítése 
• Belső, rendszeres és eseti dokumentumok, adattáblák ellenőrzése 
• Új és meglévő riportok fejlesztése 
• Részvétel a riporting- és modellezési rendszer folyamatos fejlesztésében, automatizálásában

• ETL Pipeline Development: Develop, optimize, and maintain ETL pipelines to efficiently extract, transform, and load data from various sources, ensuring high data quality.
• Monitor and troubleshoot production data pipelines, ensuring their performance and reliability.

Bridge Between Tech and Stakeholders: Act as intermediaries between engineering teams and stakeholders, ensuring clean, transformed datasets. Understand business requirements and translate them into technical specifications...

• Analyze the performance of digital portfolios and track value creation
• Maintain contact with suppliers and optimize technological partnerships
• Support data-driven decision-making with financial and operational insights
• Develop new concepts to reduce costs and improve processes

• Define and drive the SEO roadmap across markets, channels, and teams.
• Lead advanced audits and develop long-term SEO strategies aligned with business objectives.
• Utilise AI-powered tools for analysis, reporting, and content optimisation.
• Monitor algorithm updates and lead agile response initiatives.

• Be the key interface for capturing demand requests related to IT tool development, act as a Business Analyst.
• Be responsible for creating user stories as an input in the Agile delivery process – either as part of a team or as overall owner

Steer and drive the high-level technology direction of Datapao, including how projects are delivered, solutions built, scaled, and technical teams enabled Oversee the technology strategy of Datapao, including key technical areas, projects, capabilities, standards, and roadmaps; align them with...

Architect, build and maintain backend services and APIs using Python and web frameworks such as Flask or Django (or comparable) Design and implement RESTful APIs / microservices, ensuring clean, maintainable, and efficient code, adhering to best practices (coding standards, documentation, testing)...

Writing reusable, testable, and efficient code, mainly in Python Delivering great user experience by the development of great user interfaces Handling security and data protection professionally and precisely Collaboratively working to provide technical solutions and implement new software features...

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...

Lead a team of 2-3 AI and cloud engineers focused on fast prototyping of AI/ML solutions in AWS cloud. Provide mentoring and technical support to junior and medium teammates. Act as a trusted advisor to clients. Develop highly scalable services realizing AI/ML functionalities (e.g. NLP, ML and AI...

- Gazdasági elemzések - Biztonságpolitikai elemzések - Információgyűjtés - OSINT - Nyelvi elemzések...

• Elegáns megoldások tervezése, fejlesztése, tesztelése Azure szolgáltatások (Synapse), Oracle DW/BI (PL/SQL) és Python, PySpark használatával,
• Databricks használata vállalati szintű adat-, analitika- és AI-megoldásokhoz,
• A fejlesztési folyamatok optimalizálásának vezetése és új szabványok kialakítása,

• Design and implement ETL processes
• Develop and maintain data pipelines to ingest, transform, and load data from various sources
• Ensuring development tasks to support new release of the project/solutions
• Support production issues, or requests
• Ensure data quality and integrity throughout the ETL lifecycle

Develop highly scalable services realizing AI/ML functionalities (e.g. NLP, ML and AI models) Implement various machine learning solutions addressing computer vision and NLP use cases Work with Large Language Models (LLMs), perform prompt engineering tasks Design and implement data transformation...