Phd head ci javascript jquery állások, munkák V. kerületben

• Supervision of month end, quarter end and year end closing under US GAAP following financial standards and procedures of IFF
• Responsibility for US GAAP reporting following IFF corporate requests

• Szoftverek és megoldások tervezése és fejlesztése a legmodernebb technológiák segítségével, különös tekintettel a microservicekre
• Folyamatos jelenlét a fejlesztés teljes életciklusában
• Szoros együttműködés a csapattagokkal agilis keretek között

• Design and develop scalable cloud security automation solutions across multi-cloud environments
• Build and maintain platform services using modern engineering practices and a code-first approach
• Own and enhance CI/CD pipelines that enable secure, reliable and efficient delivery

The person will be in charge of our warehouse in Ecser region and with it's day to day activities. Every month we will send to our Ecser warehouse one or two lorries full with different types of warehouse equipment - forklifts, pallet trucks, stackers, forklifts accessories and etc. The head of the...

• Designing data pipelines
• Implementing data pipelines
• Testing data pipelines
• Optimizing data pipelines
• Automating data extraction, loading and transformation
• Developing automated data acquisition solutions
• Ensuring compliance with data security standards
• Analyzing data flows and processes

• Az IT termék vagy alkalmazás backlogjának kezelése és priorizálása
• Üzleti és technikai követelmények összegyűjtése és pontosítása
• User story-k, functional specificationök és acceptance criteria-k készítése
• Folyamatos együttműködés fejlesztői és tesztelői csapatokkal

• You’ll make sure our office and community spaces run smoothly.
• You’ll help our members, guests and partners feel supported and happy.
• You’ll keep our office buildings in great shape.

• Leading, mentoring, and developing a specialized System Engineering team
• Building a strong and collaborative team culture across different specialist fields
• Managing team capacity, workload, and resource allocation
• Contributing to recruitment, onboarding, performance management, and succession planning

• Design of evaluation framework for scalable LLM-as-a-judge pipelines
• Development of rubrics and datasets including comprehensive grading rubrics and high-quality golden datasets
• Optimization of judge prompts for automated scoring alignment

• Részvétel a cég által gyártott életmentő és életminőséget javító orvosi berendezések továbbfejlesztésében
• Gyártmányfejlesztési folyamatok és tesztelési technológiák megismerése és alkalmazása
• Orvosi berendezések fejlesztési eredményeinek ellenőrzése és tesztelése

• Design and implement observability with centralized monitoring, logging, and alerting strategy for all custom integrations
• Define service level objectives (SLOs) and service level indicators (SLIs) aligned with customer expectations and business impact

Architect, build, and operate scalable inference services, APIs, and backend components for model-driven and LLM-powered product features...

• Ingatlanportfólió műszaki üzemeltetése
• Épületgépészeti, villamos, energetikai, építészeti és infrastrukturális rendszerek állapotának nyomon követése
• Eseti hibák, üzemzavarok, beázások, hűtési-fűtési, villamos, gépészeti és egyéb műszaki problémák kezelése

• Új backend alkalmazások és funkciók fejlesztése Java és kapcsolódó technológiák segítségével
• RESTful API-k tervezése és megvalósítása, amelyek hatékonyan kommunikálnak az adatbázisokkal
• A teljes fejlesztési életciklusban való aktív részvétel: tervezés, fejlesztés, tesztelés és telepítés

• Ownership and delivery of well-defined stories independently with understanding of team architecture, frameworks, and tools
• Active contribution to code reviews, testing practices, and maintenance of service stability

• Writing and maintaining clean, high-quality, and efficient code aligning with project specifications using AI tools daily to accelerate delivery
• Executing comprehensive testing and seamless deployment of programs and systems

• Build and operate multi-cluster containerized environments across cloud platforms
• Create end-to-end CI/CD pipelines for cloud-native applications and machine learning workloads
• Lead cost-optimization and FinOps initiatives for GPU, storage and data-egress spend

• Design and evolve robust cloud-native services and platforms with end-to-end ownership from ideation and prototyping to deployment, monitoring, and iteration
• Influence technical direction without direct authority by identifying architectural pain points and improving engineering standards

• Evaluation of technical requirements of projects
• Proposal of optimal solutions synchronized with schedule in accord with Head of CG, Department Leads and Production Manager
• Creation of Primary Asset List and first Shot Breakdown with Director for project bidding

• End-to-end implementation of data pipelines and GenAI applications on Databricks
• Design and maintenance of CI/CD, model serving, monitoring, and evaluation frameworks for AI production reliability
• Tuning of complex Spark jobs and LLM inference patterns for efficiency and latency optimization