Phd hr ci javascript jquery állások, munkák VI. kerületben

• Ügyfélfolyamatok feltérképezése (folyamatelemzés, interjúk, workshopok)
• ClickUp/n8n alapú rendszerek tervezése és konfigurálása: sales pipeline, CRM, projektmenedzsment, HR folyamatok, pénzügyi/admin workflow-k
• Custom field-ek, workflow-k, automatizmusok, dashboardok kialakítása

• Vendégek fogadása: érkező ügyfelek és üzleti partnerek udvarias fogadása, az érintett munkatársak értesítése, a vendégek eligazítása.
• Telefonkezelés: beérkező hívások fogadása és továbbítása, üzenetek pontos rögzítése és átadása.

• Backend and frontend development with focus on high-performance and speed
• Cooperation with product team including UX, UI, and product management
• Building and coding backend in Node.JS and frontend in React in a complex web application
• Participation in and conducting code reviews

• End-to-end responsibility for all project stages including discovery, design, development and handover to support
• Understanding technology-related issues to deliver the best possible solution for clients
• High-level discussions on technical details with the team and external client

• Writing production-quality, well-tested scraper code in Python
• Learning the architecture of the collection platform including scrapers, proxy layer, queues and enrichment API
• Debugging issues across multiple components using logging, monitoring and alerting tools

• Risk classification and residual risk handoff
• Severity adjudication and risk framework management
• Vulnerability management including triage and remediation driving
• Design and implementation of compensating controls
• False-positive adjudication with written justification

• Design of high quality Salesforce solutions leveraging Einstein 1 Platform, Lightning Web Components, and modern Apex patterns
• Development of high quality Salesforce solutions leveraging Einstein 1 Platform, Lightning Web Components, and modern Apex patterns

• Az IT termék vagy alkalmazás backlogjának kezelése és priorizálása
• Üzleti és technikai követelmények összegyűjtése és pontosítása
• User story-k, functional specificationök és acceptance criteria-k készítése
• Folyamatos együttműködés fejlesztői és tesztelői csapatokkal

• Delivery of software releases on schedule with defined scope and quality
• Transition to continuous delivery
• Ensuring reliable operation of CI/CD pipelines and improving their efficiency
• Contribution to test strategy and coordination of its execution

• kasszagép kezelése - betanítanak
• vásárlók kiszolgálása

• ügyfélszolgálati feladatok ellátása (hívásfogadás és átkapcsolás, email-ek, chat-ek megválaszolása),
• megkeresésekkel kapcsolatos adminisztráció,
• visszajelzések kezelése,
• ügyfelek tájékoztatása
• időpontfoglalás

• Build-from-zero applications
• Bridge machine learning and product
• AI-accelerated development
• Real-time visualization
• End-to-end delivery of early-stage applications

A munka során több automatizált fröccsöntő gépet fogsz felügyelni/betölteni. A leérkező műanyag alkatrészek vizuálisan ellenőrzöd, összeszereled, majd dobozokba helyezed! UGYE, HOGY GYEREKJÁTÉK? ...

• Supporting the operation of the day-to-day Trading Settlements process
• Accurate and timely recording of all AP transactions
• Raising and issuing 3rd Party AR invoices in line with highly variable contractual due dates
• Confirming incoming cash and consolidating to daily cash forecast within tolerance

• Bejövő és kimenő számlák ellenőrzése, rögzítése és könyvelése.
• Banki és pénztári tranzakciók könyvelése.
• Szállítói és vevői folyószámlák egyeztetése.
• Havi és éves zárási feladatok támogatása.
• Könyvelési bizonylatok kezelése, rendszerezése és nyilvántartása.

• CI/CD-folyamatok tervezése, felépítése és üzemeltetése (Azure DevOps, GitLab CI, GitHub Actions vagy Jenkins)
• Infrastruktúra kezelése kód formájában (Terraform, Bicep/ARM, Ansible)
• Konténeres környezetek felépítése és üzemeltetése (Docker, Kubernetes / AKS)

• Build, operate, and improve production data pipelines using Python, Airflow, Kubernetes, and related technologies
• Design scalable data pipelines and data models for growing data volumes and processing needs

• Implementation and maintenance of large-scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform
• Building robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL)
• Design and enforcement of data architecture standards including Delta Lake / Lakehouse architecture and data modeling

• Új backend alkalmazások és funkciók fejlesztése Java és kapcsolódó technológiák segítségével
• RESTful API-k tervezése és megvalósítása, amelyek hatékonyan kommunikálnak az adatbázisokkal
• A teljes fejlesztési életciklusban való aktív részvétel: tervezés, fejlesztés, tesztelés és telepítés

• Writing and maintaining clean, high-quality, and efficient code aligning with project specifications
• Executing comprehensive testing and seamless deployment of programs and systems
• Communicating technical information clearly and effectively with team members