Programozó állások, munkák II. kerületben

• Monitoring market movements and reacting accordingly
• Assessing and approving bets that exceed client limits
• Tracking and analysing incoming bets with proper tagging
• Implementing risk management strategies
• Reporting betting activity to the Customer Risk Analyst Team

• Ownership of data engineering features, architecture, and code quality
• Design, implementation, and maintenance of Databricks-based data pipelines and workflows
• Building and optimization of ETL/ELT processes using Apache Spark on Databricks

• Research, development, implementation and testing of artificial intelligence algorithms to improve the quality and robustness of the static world model in automated vehicles
• Focus on road structure including lanes, curbs and drivable trajectories

• Contribution to System IP microarchitecture specification and design
• Contribution in SystemVerilog, C and C++ to verification, modelling and debug to achieve required quality levels
• Proposal and prototyping of new ways and definition of methodologies to reach goals more efficiently

• Architect and lead the development of large-scale ML systems and model pipelines
• Introduce new ML systems such as traffic sign detection, building facade detection, and other computer vision-based solutions
• Define and drive the ML technical roadmap in alignment with company objectives

Management and maintenance of the ServiceNow platform including CMDB, configuration, customization, integrations and platform related administration tasks...

• Perform Independent Price Verification (IPV), calculate and/or verify Valuation Adjustments, and perform Fair Value Levelling.
• Identify and resolve pricing issues, control deficiencies, backup coverage gaps, and process documentation deficiencies.

• Banki környezetben lévő java alkalmazásszerverek (Welogic, Glassfish, Websphere) napi működésének feltételei biztosítása (performancia, üzembiztonság, mentések, monitorozás)
• Weblogic, Glassfish és Websphere alkalmazásszerverek folyamatos üzemeltetése és monitorozása

• Beszerzési kérelmek ellenőrzése, valamint számlázási feladatok ellátása;
• Treasury folyamatok támogatása, banki utalások előkészítése és könyvelése;
• Tárgyi eszközök nyilvántartása, kezelése és kapcsolódó könyvelési feladatok;
• Bejövő számlák és vegyes könyvelési tételek rögzítése;

• részvétel a teljes egyetemi adatvagyon központosítását célzó, az egyetem által működtetett adattárház továbbfejlesztésében,
• adattisztítás módszertanának fejlesztése, adatmodellek létrehozása, adatkapcsolatok kialakítása, sématervezés,

• Aktív részvétel a villamosenergia-piac napi kereskedési tevékenységeiben (trading desk)
• Kereskedelmi stratégiák kidolgozásának támogatása és megvalósítása a maximális eredményesség érdekében
• Kapcsolattartás a partnerekkel és ügyfelekkel

• Power BI riportok és dashboardok fejlesztése és karbantartása
• Üzleti igények elemzése és technikai megvalósítása
• Adatmodellek és adatvizualizációk kialakítása
• PL/SQL alapú lekérdezések, tárolt eljárások és adattranszformációk fejlesztése
• Adatminőség és riportok validálása

• Üzletkritikus alkalmazások napi üzemeltetése és monitorozása
• Incidensek, hibajegyek kezelése, root cause elemzés
• Élesítések, release-ek és patchelések végrehajtása
• Linux/Unix rendszerek, Oracle adatbázisok és alkalmazásszerverek üzemeltetése
• AWS és OpenShift környezetek támogatása

• Development, governance, deployment, and ongoing enhancement of liquidity analytics models and supporting infrastructure across asset classes
• Driving the analytics product lifecycle including prioritizing initiatives, influencing roadmap decisions, and ensuring successful deployment into production

• MAVIR villamosenergia ipari és – piaci szereplők közötti információcserét megvalósító kommunikációs alkalmazásainak üzemeltetése,
• SOA (Oracle Service Bus) ill. kapcsolódó egyedi fejlesztésű informatikai alkalmazások üzemeltetése,
• Konténerizált (Openshift) alkalmazások üzemeltetése,

• Vállalati szintű adatfeldolgozó (ETL/ELT) folyamatok tervezése és megvalósítása
• Adatintegrációs megoldások fejlesztése heterogén rendszerek között
• Adatmodellek kialakítása, optimalizálása és dokumentálása
• Adatminőségi kontrollok és monitoring mechanizmusok implementálása

• Chunking and ingestion architecture with deterministic, validation-gated pipelines handling diverse enterprise document types with indexing and contextual enrichment
• Retrieval pipeline with vector search, BM25 hybrid retrieval, RRF re-ranking, embedding model selection and optimisation

• Development and refinement of core sports betting models for predicting match outcomes
• Building and maintenance of player statistics models analyzing player performance
• Design and implementation of risk management models to optimize exposure

• Definition and development of system-level tests for high-end embedded computing systems
• Automation of test execution and evaluation through scripting in a CI environment
• Increase of test coverage by extending functional examples into comprehensive test suites

• Development of the Voice AI Agent using Python, LiveKit and WebRTC
• Ownership of end-to-end real-time voice pipelines including streaming ASR/TTS, VAD, diarization, state management, retries and latency optimization