Programozó állások, munkák XVI. kerületben

• Ügyfeleink felhasználóinak támogatása (helpdesk, távoli és helyszíni support, GLPI jegykezelés)
• Windows kliens- és szerverkörnyezetek, Active Directory és Entra ID üzemeltetése, hibaelhárítás
• Microsoft 365 és Intune adminisztráció (felhasználók, licencek, eszközkezelés)

• Design and develop distributed backend services using .NET and event-driven architecture
• Collaborate with product and commercial teams to turn engagement ideas into scalable, maintainable, and user-friendly solutions
• Optimize microservice ecosystem for performance, reliability, and observability

Az Agentic AI Platform célarchitektúrájának meghatározása és folyamatos karbantartása, beleértve az agent futtatási környezetet, az orchestrációt, az eszközintegrációt, az MCP-szervereket, a modellhozzáférést, a RAG-ot, a memóriakezelést, a guardrail megoldásokat, az observability-t és a fejlesztők...

• Robotizált rendszerek beüzemelésében, telepítésében, üzemeltetésében, fejlesztésében való aktív részvétel
• Új berendezések beüzemelése, telepítése
• Kapcsolási rajzok és kábelezési tervek készítése
• Gépek üzemeltetése során fellépő hibák okának feltárása, azonnali javítása

• Creation and preparation of 3D assets, environments, and scene layouts for Omniverse and OpenUSD workflows
• Assembly of digital-twin scenes for industrial, facility, product, or enterprise visualization use cases

• Drive key parts of the planning, budgeting and forecasting processes for the BSC organization
• Analyze monthly performance against budget, forecast and prior year, highlighting key variances, risks and opportunities

• Understanding new Arm architecture and IP features and their implementation
• Devising promotion of benefits to software ecosystems and resolving adoption issues
• Analysis and deep understanding of software solutions deployed in products, particularly major open-source projects such as Linux

• Supply Chain fejlesztési és hatékonyságnövelő projektek kezdeményezése és vezetése.
• Raktározási, szállítási és disztribúciós kapacitások optimalizálása.
• A disztribúciós hálózat és a Direct Store Delivery (DSD) működésének fejlesztése.

• Az Agentic AI Platformhoz meghatározott szakterületi ontológiák, taxonómiák, tudásgráf-struktúrák és szemantikai elemek megvalósítása és karbantartása.
• Üzleti fogalmak és azok kapcsolatainak átalakítása géppel olvasható modellekké és validációs szabályokká.

• Design, build, and deploy production-grade agentic AI and automation solutions that collect, validate, and quality-assure data at scale
• Engineer multi-agent orchestrations, data pipelines, MCP integrations, and API connections that power autonomous, end-to-end data workflows

Az Agentic AI Platform alapvető elemeinek kialakítása és továbbfejlesztése, beleértve az agent futtatási környezetet, az orchestrációt, a human-in-the-loop megoldásokat, a rendszerellenálló képességet, a RAG-infrastruktúrát, a tool registry-t és az életciklus-kezelési szolgáltatásokat....

• Maintenance, monitoring and support of production and development databases and environments
• Monitoring and troubleshooting database integrity, performance, blocking and deadlock, replication/log shipping, connectivity and security issues

• Design, build and deploy LLM-powered pipelines and autonomous agents
• Scope and deliver AI solutions with stakeholders
• Work with frameworks like LangChain
• Set best practices around MLOps and production-grade AI
• Mentor developers
• Contribute to internal knowledge-sharing

• Tackling complex technical challenges focused on scalability, reliability, and speed
• Maintaining a high-performance infrastructure that processes millions of events with low latency
• Collaborating with Data Scientists and Engineers to design and implement cutting-edge feature topologies

• Design and build learner models including knowledge tracing and longitudinal approaches
• Shape the data foundation for learner modeling by defining relevant signals and building datasets
• Translate mastery and progression definitions into model targets and evaluation criteria

• Az Agentic AI Platform vállalati integrációs rétegének kialakítása és továbbfejlesztése.
• MCP-szerverek és connectorok fejlesztése és üzemeltetése, amelyek szabványosított és szabályozott hozzáférést biztosítanak az AI-agentek számára a vállalati rendszerekhez és eszközökhöz.

• HUAWEI cloud Europe DCN maintenance: alarm & incident handling, troubleshooting, service restore
• HUAWEI cloud Europe DCN new buildup and expansion, acceptance
• Develop efficient tools for network maintenance and delivery
• Regular meeting with partners or customers

• nagy mennyiségű adat feldolgozását támogató adatfolyamatok tervezése és fejlesztése,
• adatbetöltési, adattranszformációs és adatminőség-ellenőrzési folyamatok kialakítása,
• adatforrások integrálása, strukturált és félig strukturált adatok kezelése,

• The CloudOps Engineer is responsible for availability for cloud platforms
• Respond, troubleshoot and resolve production alarms
• Communicate and troubleshoot operational issues supporting a complex environment
• Respond to cloud service outages and manage incident tickets

• Real-time decision making with machine learning for risk assessments
• Ownership of risk infrastructure for Instant ACH in the US market
• Cross-functional collaboration with software engineers, data analysts, and data scientists