Software development engineer állások, munkák X. kerületben

participate in diverse risk management and quantitative modeling projects for banks and financial institutions (e.g. credit risk model development and validation, market risk and valuation projects, IRRBB and liquidity risk modeling),...

• Design, develop, and deploy resilient backend microservices in Java (Spring Boot)
• Build intuitive, accessible frontends using React and TypeScript
• Build the centralized tools that aggregate data across multiple fincrime topologies
• Own and develop the common components of risk mitigation handling

• Automation and streamlining of fraud investigation processes
• Improvement of tooling for fraud investigations
• Creation of seamless experience for agents and customers during fraud investigations

• szoftverfejlesztési folyamatok teljes körű, dokumentáció alapján meghatározott megvalósítása a fejlesztőkkel, belső és ügyféloldali rendszerekhez
• folyamatautomatizálás és backend integrációk kialakítása ügyfélkiszolgálási és szolgáltatáslétesítési területeken

• Creation and preparation of 3D assets, environments, and scene layouts for Omniverse and OpenUSD workflows
• Assembly of digital-twin scenes for industrial, facility, product, or enterprise visualization use cases

Adatkezelés és elemzés: Pénzügyi és statisztikai adatok ETL folyamatai, üzleti specifikációk összeállítása, az adatok pontosságának és teljességének biztosítása....

• Az Energy Advisory szolgáltatásterület munkájának támogatása energia- és klímapolitikához kapcsolódó megbízások végrehajtása kapcsán.
• Adatokra támaszkodó kutatások, elemzések, modellszámítások készítése, modellek kialakítása.
• Üzleti- és pénzügyi tervek készítése.

• Co-design and implement QA workflows using statistical diagnostics, validation rules, and anomaly detection techniques
• Apply AI/machine learning tools to identify inconsistencies, missing values, or suspicious patterns in large-scale asset datasets

• Define and maintain technical specifications for automotive display components.
• Translate customer expectations into measurable display performance targets.
• Coordinate technical discussions with display suppliers throughout development.

• Üzletileg kritikus alkalmazások napi szintű üzemeltetése és felügyelete
• Incidensek, hibajegyek kezelése és a felmerülő problémák kivizsgálása
• Rendszerek monitorozása, riasztások elemzése és kezelése
• Alkalmazások telepítése, verziófrissítések és élesítések végrehajtása

Aktív közreműködés a cégcsoport informatikai rendszereinek üzemeltetésében, kiszolgáló szerverek, hálózat (helyi és táv menedzsment) Teljeskörű hardver és szoftver menedzsment (felügyelet, hibaelhárítás, fejlesztés) (SOS esetben munkaidőn kívül) Telekommunikációs rendszerek üzemeltetéséhez...

• Be able to manage small teams to deliver analytic functions in support of strategic and business development projects.
• Analyse and assess macroeconomic, energy market and other industry-specific developments by synthetizing available empirical evidence, related literature, and economic theory.

• Writing and maintaining clean, high-quality, efficient and well tested code aligning with project specifications
• Architecting and implementing key abstractions bridging the gap between Software Engineering and DevOps
• Proactively identifying pain points in the platform and proposing elegant solutions

• Ownership and evolution of Tulip’s Cypress + TypeScript E2E automation framework
• Integration of automated test suites into CI/CD pipelines
• Research and implementation of load and performance testing strategies
• Application of AI-assisted tools to accelerate test generation and triage failures

• Managing day-to-day operations of Databricks data pipelines, including monitoring, troubleshooting, and performance tuning
• Maintaining Delta Lake data layers (bronze / silver / gold), ensuring data availability, consistency, and smooth pipeline execution

• Develop and operationalize solutions across classical AI/ML/DL and generative AI use cases
• Build, evaluate, and optimize machine learning and deep learning models for business applications
• Integrate data and AI services from APIs, third-party platforms, cloud services, and internal systems

• Saját fejlesztésű, főként .NET alapú webes alkalmazások és kapcsolódó szolgáltatások üzemeltetése teszt- és éles környezetben
• CI/CD folyamatok kialakítása, karbantartása és fejlesztése (build, release, automatizált telepítés)

• AI-eszközök bevezetésében, integrációjában és üzleti környezetbe történő beágyazásában való aktív közreműködés
• Üzleti igények feltérképezése, valamint AI use case-ek üzleti és technológiai megvalósíthatóságának értékelése

• Web alapú vállalatirányítási rendszer fejlesztése Perl nyelven
• Fejlesztés PostgreSQL adatbázis használatával
• Fejlesztés Linux szerveren
• Fejlesztés bármilyen platformon

• The CloudOps Engineer is responsible for availability for cloud platforms
• Respond, troubleshoot and resolve production alarms
• Communicate and troubleshoot operational issues supporting a complex environment
• Respond to cloud service outages and manage incident tickets