Software development engineer állások, munkák IX. kerületben

• Architect and lead the development of large-scale ML systems and model pipelines
• Introduce new ML systems such as traffic sign detection, building facade detection, and other computer vision-based solutions
• Define and drive the ML technical roadmap in alignment with company objectives

• statisztikai és gépi tanulási modellek fejlesztése, karbantartása és monitorozása
• piackutatások készítése
• adatvezérelt megoldások kidolgozása az értékesítés, kárrendezés, ügyfélkiszolgálás és termékterületek támogatására

• szoftverfejlesztési folyamatok teljes körű, dokumentáció alapján meghatározott megvalósítása a fejlesztőkkel, belső és ügyféloldali rendszerekhez
• folyamatautomatizálás és backend integrációk kialakítása ügyfélkiszolgálási és szolgáltatáslétesítési területeken

A vállalati SIEM (Security Information and Event Management) rendszer teljes körű üzemeltetése, konfigurálása, finomhangolása és folyamatos karbantartása;...

• Participation in design, POCs and development of complex tasks
• Ensuring high-quality delivery by developers
• Collaboration with architects to communicate, align and implement architecture direction
• Alignment with other tech leads to ensure technical consistency

Aktív közreműködés a cégcsoport informatikai rendszereinek üzemeltetésében, kiszolgáló szerverek, hálózat (helyi és táv menedzsment) Teljeskörű hardver és szoftver menedzsment (felügyelet, hibaelhárítás, fejlesztés) (SOS esetben munkaidőn kívül) Telekommunikációs rendszerek üzemeltetéséhez...

• Design, develop, deploy, monitor, scale, and troubleshoot ML and LLM-based systems that power shared AI services across the platform
• Build secure, high performance microservices and platform components on AWS, owning services end-to-end from implementation through deployment and production monitoring

• Support transmission system operators and distribution system operators in planning the power grid of the future
• Work directly with clients as part of international consulting project teams
• Perform power system analyses including power flow, voltage, short-circuit, N-1, redispatch

• Be able to manage small teams to deliver analytic functions in support of strategic and business development projects.
• Analyse and assess macroeconomic, energy market and other industry-specific developments by synthetizing available empirical evidence, related literature, and economic theory.

• Design, implement, and operate resilient IT infrastructure across on-premise and cloud environments (Azure/AWS)
• Ensure high availability, performance, and reliability of systems through proactive monitoring and optimization

Átviteli rendszerirányítóként (TSO) közös tervezés az elosztókkal (DSO), együttműködés az Energiahivatallal (MEKH) a magyar villamosenergia-rendszer 132 kV-os és nagyobb feszültségű hálózatát érintő hosszú távú hálózatmodellezési, hálózatfejlesztési kérdésekben....

• Leading a team of 2-3 AI and cloud engineers focused on fast prototyping of AI/ML solutions in AWS cloud
• Providing mentoring and technical support to junior and medium teammates
• Acting as a trusted advisor to clients

• Üzletkritikus alkalmazások napi üzemeltetése és monitorozása
• Incidensek, hibajegyek kezelése, root cause elemzés
• Élesítések, release-ek és patchelések végrehajtása
• Linux/Unix rendszerek, Oracle adatbázisok és alkalmazásszerverek üzemeltetése
• AWS és OpenShift környezetek támogatása

• Shaping AWS-based cloud architectures and technical decisions for SaaS, PaaS, web application, and enterprise cloud environments
• Design and implementation of Infrastructure as Code solutions using Terraform, AWS CloudFormation, or Pulumi

• Proficient in MS Excel/PowerPoint.   
• Additional technical skills a plus: PowerBI, SQL, etc. 
• Excellent analytical and problem solving skills 
• Bachelor’s or Master’s degree in business, economics, engineering, sciences or other analytical field. 

• The CloudOps Engineer is responsible for availability for cloud platforms
• Respond, troubleshoot and resolve production alarms
• Communicate and troubleshoot operational issues supporting a complex environment
• Respond to cloud service outages and manage incident tickets

• Design and build artificial intelligence and machine learning solutions for enterprise clients
• Operationalize artificial intelligence and machine learning solutions
• Assess client needs and data for AI/ML solutions

• AI-Native Infrastructure: Modern, GPU-intenzív AI/ML keretrendszerek szoftveres alapjainak megtervezése és kiépítése.
• Deep Containerization: Komplex Docker image-ek faragása, kifejezetten GPU-kompatibilis, AI workload-specifikus erőforráskezelésre (NVIDIA-docker, CUDA optimalizáció).

• Ownership of data engineering features, architecture, and code quality
• Design, implementation, and maintenance of Databricks-based data pipelines and workflows
• Building and optimization of ETL/ELT processes using Apache Spark on Databricks

• Research, develop, implement, and test artificial intelligence algorithms to improve the quality and robustness of the static world model in automated vehicles
• Focus on road structure including lanes, curbs, and drivable trajectories