Software development engineer állások, munkák VIII. kerületben

Agentic AI development: Design and implement autonomous and semi-autonomous AI workflows, including planning, task execution, tool integration, context management, and fault recovery....

• Configuration of Excel catalogs supported by macros and internally developed tools
• Adjustment and update of interrelated XML files
• Maintenance of systems for storing and managing new navigation content

• Design and implement data models aligned with industry best practices
• Build and optimize scalable data warehousing and lakehouse solutions and ensure data integrity end-to-end
• Create and own robust ELT pipelines connecting multiple internal and external data sources

• Új funkciók és termékek manuális és automatizált tesztelése
• Python alapú automatizált tesztek fejlesztése és karbantartása
• Regressziós tesztek végrehajtása és folyamatos bővítése
• Tesztesetek készítése új funkciókhoz az ügyfélhibák alapján
• Exploratory és use case alapú tesztelés

• a SOC által generált riasztások elemzése és értékelése
• jelentések készítése a feltárt problémákról
• a riasztási szabályrendszer ismerete és karbantartásának támogatása, SOC rendszerdokumentációk készítése
• együttműködés a SOC csapat tagjaival, eseti eszkaláció az L2 szint felé

• Analysis of business requests and issues
• Configuration to fulfil business requirements
• Creation of programming requests and testing of corrections or new solutions
• Documentation of solutions
• User support, incident handling and standard service fulfilment

• SOC által generált riasztások elemzése, vizsgálata és eszkalációja (L2 felé)
• incidenskezelési eljárások végrehajtása, szoros együttműködés az IT üzemeltetéssel
• közreműködés az incidensészlelési tartalmak fejlesztésében és finomhangolásában, incidenskezelési tervek kidolgozása és fenntartása

• Operation and maintenance routine task implemental
• Service Delivery
• Onsite Management
• Job Description
• Server hardware O&M, including event handling, change handling, script support, defect analysis, and troubleshooting

• Design and implement data fabric architecture across heterogeneous data sources and platforms
• Develop scalable ETL/ELT pipelines for batch and real-time data integration
• Integrate structured and unstructured data from databases, APIs, SaaS applications, data lakes, and enterprise systems

• Technical management of a team of 2-3 AI and cloud engineers focused on fast prototyping of AI/ML solutions in AWS cloud
• Mentoring and technical support to junior and medium teammates
• Acting as a trusted advisor to clients
• Development of highly scalable services realizing AI/ML functionalities

• CI/CD-folyamatok tervezése, felépítése és üzemeltetése (Azure DevOps, GitLab CI, GitHub Actions vagy Jenkins)
• Infrastruktúra kezelése kód formájában (Terraform, Bicep/ARM, Ansible)
• Konténeres környezetek felépítése és üzemeltetése (Docker, Kubernetes / AKS)

• Implementation and maintenance of large-scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform
• Building robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL)
• Design and enforcement of data architecture standards including Delta Lake / Lakehouse architecture and data modeling

• Participation in the whole lifecycle of development projects from planning to handover
• Maintaining existing cross-platform apps
• Developing cutting-edge projects while writing high-quality code
• Keeping up with the latest technology trends
• Communicating well with other team members

• Compiler development for custom NPU
• Performance estimator development for runtime execution of different Neural Network workloads
• GPU-accelerated, bit-accurate, high-performance arithmetic simulation of the aiWare NPU

• Teljes körű kontrolling rendszer kialakításában és működtetésében aktív részvétel
• Stratégiai és operatív tervezés, üzleti terv készítés, szoros együttműködés a társosztályok vezetőivel
• Üzleti területek eredményének nyomon követése, terv/tény elemzések, eltérés analízis kidolgozása

• Embedding in the daily life of up to three engineering teams: Customer Platform and Scoring
• Ensuring technical design alignment with SEON's architectural best-practices
• Ensuring security, scalability, and compliance in technical designs

• Building and maintaining the GRC Brain (AI reasoning layer) and Agentic Cortex (agent orchestration framework)
• Designing and implementing a 7-agent architecture including OnboardingAgent, ScopeAgent, StandardsMapper, RiskQuantifier, PolicyAnalyzer, InfrastructureAuditor, and ComplianceMonitor

• Implementation and optimisation of approved looks
• Collaboration with supervisors, lighters, and compositors to ensure high-quality shot delivery
• Alignment and self-direction of work with schedules and creative expectations

• Integrating rendered layers
• Producing the final look of the shots
• Creating and managing additional lighting tasks

• Collaboration with a global network of technologists, designers, and strategists
• Development of cutting-edge products
• Mentoring client teams
• Shaping engineering cultures
• Development of software products and services from the ground up