Programozó állások, munkák I. kerületben

Agentic AI development: Design and implement autonomous and semi-autonomous AI workflows, including planning, task execution, tool integration, context management, and fault recovery....

• Build, operate, and improve production data pipelines using Python, Airflow, Kubernetes, and related technologies
• Design scalable data pipelines and data models for growing data volumes and processing needs

• SOC által generált riasztások elemzése, vizsgálata és eszkalációja (L2 felé)
• incidenskezelési eljárások végrehajtása, szoros együttműködés az IT üzemeltetéssel
• közreműködés az incidensészlelési tartalmak fejlesztésében és finomhangolásában, incidenskezelési tervek kidolgozása és fenntartása

• Working on the next generation vehicle's self-driving software
• Development of the internal data distribution and execution framework
• Integration of third-party frameworks
• Sensor data recording related tasks
• Development of human-machine interfaces and data visualization tools

• Szakmai követelmények elemzése és tervezése szakértői csapattal, termékfelelősökkel és architektúráért felelős szakemberekkel együttműködésben
• Megoldási javaslatok kidolgozása kapcsolódó költségbecsléssel és egyeztetés az érintett felekkel

• Üzleti igények összegyűjtése és elemzése
• IT rendszerek és szoftverek elemzése
• Fejlesztési igények meghatározása
• Funkcionális és technikai specifikációk készítése
• Üzleti célok és IT megoldások közötti összhang biztosítása
• Szoftverfejlesztési életciklusban való aktív részvétel

• Design, implement, and optimize compiler passes and transformations using LLVM/Clang or GCC
• Build and maintain robust toolchains
• Support new and complex architectures in compiler backends
• Work on architecture-agnostic and IR-level optimizations
• Work on silicon specific optimizations

• Leading and developing the three-person QC function including workload planning, prioritization and performance management
• Defining daily and weekly QC priorities based on project deadlines, production capacity and quality risk

• Design and implement APIs and domain services that abstract the complexity of using an LLM and enable rapid feature development from product teams
• Build scalable AWS infrastructure for LLM interactions including prompt management, context handling, auditing, and response processing

• Configuration of the P&P platform end to end across frontend and backend
• Tuning and optimization of forecast and attribution models to match client data and business logic
• Writing custom business logic in SQL, Python, or Go for non-standard configurations

• Building and optimizing inference pipelines for large-scale model serving
• Working with frameworks like PyTorch, TensorRT, and vLLM to deploy models efficiently
• Implementing and optimizing ML models using techniques such as quantization, kernel fusion, and efficient batching

• Design, build and maintain enterprise Azure cloud infrastructure and platform services.
• Develop and maintain Infrastructure as Code solutions using Terraform.
• Design, implement and maintain Azure Landing Zones, governance policies and platform standards.

• Building and maintaining simulation environments for mobile robotic perception and navigation
• Developing and integrating robotic behaviours and learning pipelines for reinforcement learning and motion planning in complex outdoor environments

• Contribution to successful delivery of client engagements focused on banking strategy and innovation
• Crafting long-term strategies
• Identification of new growth opportunities within and beyond clients' core businesses
• Building digital enterprises

• Delivery of software releases on schedule with defined scope and quality
• Transition to continuous delivery
• Ensuring reliable operation of CI/CD pipelines and improving their efficiency
• Contribution to test strategy and coordination of its execution
• Development of test frameworks and automation tools

• Design and own the Azure Native Data & AI Platform architecture
• Lead Azure Databricks platform implementation and evolution
• Define enterprise data, analytics, ML and AI platform standards and best practices
• Design Lakehouse and Medallion architectures

• Operate, govern, secure, and continuously improve the Azure Databricks platform, ensuring reliability, scalability, security, and cost efficiency.
• Manage Databricks workspaces, environments, account-level settings, identities, and platform access controls.

• Infrastruktúra fejlesztési projektek előkészítésében közgazdasági, pénzügyi szakértőként való részvétel
• Infrastruktúra fejlesztési projektek előkészítésében koordinátorként való részvétel
• Megvalósíthatósági tanulmány készítése
• Költség-haszon elemzés készítése

• Conduct audits and reviews of quantitative models and risk methodologies across OTP Group entities, including
• Assess model governance frameworks, including model development, validation, implementation, monitoring, and change management processes.

• Integration of self-driving software into embedded systems running QNX or Linux
• Building and customizing vendor Board Support Package (BSP) for self-driving stack, vehicle system and test infrastructure
• Building custom embedded Linux with Yocto project
• Porting self-driving software to new platforms