Programozó állások, munkák II. kerületben

• Oracle adatbázisok telepítése, konfigurálása, üzemeltetése és monitorozása Linux alapú HA környezetben, RAC architektúrában.
• Adatbázisok teljesítményének mérése, hangolása és optimalizálása (SQL lekérdezések és adatbázis-műveletek optimalizálása, kapacitástervezés)

• Design and build learner models including knowledge tracing and longitudinal approaches
• Shape the data foundation for learner modeling including defining relevant signals and building datasets
• Translate mastery and progression definitions into model targets and evaluation criteria

• AI-Native Infrastructure: Modern, GPU-intenzív AI/ML keretrendszerek szoftveres alapjainak megtervezése és kiépítése.
• Deep Containerization: Komplex Docker image-ek faragása, kifejezetten GPU-kompatibilis, AI workload-specifikus erőforráskezelésre (NVIDIA-docker, CUDA optimalizáció).

• Robot Framework automatizált tesztek tervezése, fejlesztése és karbantartása (fókusz: API / integráció / E2E)
• Python alapú Robot Framework library-k fejlesztése (saját keyword-ök, újrafelhasználható modulok, helper-ek, verziózás)

• Vállalati adatarchitektúra kialakítása és fejlesztése,
• Adatforrások, adatfolyamok és integrációk tervezése,
• Adatmodellezési és ETL/ELT megoldások kialakítása,
• A Palantir adatplatform kihasználási lehetőségeinek feltárása és megvalósítása,

• Csapatmunkában történő részvétel jó minőségű, hatékony üzleti alkalmazások létrehozásában
• A rendszertervezéssel kapcsolatos egyeztetési és dokumentációs feladatok ellátása
• Komponensek működési céljainak meghatározása, valamint a kimeneti követelmények és formátumok értékelése

• Cross-platform mobilalkalmazások fejlesztése .NET MAUI környezetben Android és iOS platformokra
• Meglévő mobilalkalmazások továbbfejlesztése és karbantartása
• Új .NET MAUI alkalmazások tervezésében és megvalósításában való részvétel
• API-integrációk megvalósítása
• Lokális adatkezelés SQLite használatával

• SOC által generált riasztások elemzése, vizsgálata és eszkalációja (L2 felé)
• incidenskezelési eljárások végrehajtása, szoros együttműködés az IT üzemeltetéssel
• közreműködés az incidensészlelési tartalmak fejlesztésében és finomhangolásában, incidenskezelési tervek kidolgozása és fenntartása

Munkakörhöz tartozó feladatok ellátása....

• A Neptun elektronikus tanulmányi rendszer napi szintű üzemeltetése, paraméterezése és technikai támogatása
• A Neptun rendszer működését támogató fejlesztésekben, automatizálási feladatokban és rendszerfejlesztési projektekben való közreműködés

• Ownership of data models and storage architecture behind AI systems across relational, graph, and retrieval-oriented data
• Building and operating APIs, backend services, and pipelines to keep data current and accessible

• CRM kampányok támogatása: célcsoport‑lekérdezések és leválogatások üzleti igények alapján
• Megvalósult kampányok eredményességének elemzése, összefüggések feltárása
• Rendszeres és ad hoc riportok készítése és működtetése
• Tulajdonosi és belső adatszolgáltatások előkészítésének támogatása

• Development of dashboards and reporting solutions
• Support of data integration and operational initiatives
• Analytical investigations and identification of trends, risks and opportunities
• Collaboration with operational teams and stakeholders
• Provision of data analysis, reporting and performance insight

• Energiakereskedelmi folyamatokat támogató üzletkritikus alkalmazások, valamint szoftverkomponensek tervezése, fejlesztése és továbbfejlesztése
• Új funkciók implementálása, meglévő alkalmazások technológiai modernizációja
• API-k, User interfészek és rendszerintegrációk tervezése és fejlesztése

• közlekedésstatisztikai koncepciók, stratégiai tervek, valamint módszertani fejlesztések kidolgozásában, innovatív megoldásokban közreműködés (pl. elektromobilitás, mikromobilitás);
• közúti személyszállítási és légi szállítási statisztikai adat-előállítási folyamatok tervezése és végrehajtása;

• Build and maintain Azure Databricks solutions
• Develop scalable ETL/ELT pipelines
• Implement and optimize Lakehouse solutions
• Develop Spark applications
• Develop reusable data and AI platform components
• Build and maintain MLOps pipelines using Azure Databricks
• Automate platform, data and ML deployments

• Client-facing communication
• Participation in pre-sales discussions
• Collaboration with sales and customer success teams
• Communication with clients' technical teams
• Design and configuration of data labeling and processing pipelines
• Combination of multiple data labeling components into automated workflows

• Technológiai irányelvek és architekturális sztenderdek kialakítása és fenntartása;
• Rendszer- és alkalmazásarchitektúra tervezése a skálázhatóság, biztonság és teljesítmény figyelembevételével;
• Technológiai döntések támogatása és felülvizsgálata; új technológiák értékelése és bevezetése.

• Design, build and maintain enterprise Azure cloud infrastructure and platform services.
• Develop and maintain Infrastructure as Code solutions using Terraform.
• Design, implement and maintain Azure Landing Zones, governance policies and platform standards.

• Understanding business requirements
• Preparation and reconciliation of IT specifications including system design and logical design
• Cooperation with developer and testing team including participation in bug analysis, IT and business testing, and change management