Senior data analyst állások VI. kerületben nyelvtudás nélkül

• Épületek és berendezések üzembiztos működésének biztosítása
• Tervezett és eseti karbantartási, javítási munkák elvégzése
• Meghibásodások gyors feltárása és elhárítása
• Melegvizes és gőzkazán rendszerek felügyelete
• Épületgépészeti és villamos rendszerek ellenőrzése

• Könyvelési feladatok ASP, SAP, Forrás, Ecostat rendszerekben, • Önálló beszámolókészítés, IKJ, IMJ , Éves beszámolók készítése, • ÁFA bevallások készítése • Költségvetések készítése...

• Adatfeldolgozás, elemzés és automatizálás Python és KNIME környezetben
• Nagy adathalmazok tisztítása, transzformálása, összekapcsolása
• Rendszeres és eseti adatszolgáltatások, elemzések, riportok és kimutatások készítése, fejlesztése – lehetőség szerint automatizált módon

• Teljeskörű ügyfélkommunikáció, igények felmérése és tisztázása (igények elemzése, kezelése, felmerülő kérdések tisztázása, demozás, UAT támogatás, ügyféloktatás),
• Meglévő és új BI megoldások továbbfejlesztése, tervezése és dokumentálása,
• Belső szervezeti BI továbbfejlesztésében való aktív részvétel,

• Részvétel a fejlesztések feladatértelmezésében és discovery szakaszában
• Fejlesztési igények és ötletek összegyűjtése, rögzítése és értelmezése
• Kapcsolattartás szakmai területekkel, állami intézményekkel
• Igények strukturálása és dokumentálása (probléma, cél, érintettek)

• Vállalati szintű riporting architektúra tervezése és fejlesztése
• Komplex, több adatforrásból építkező Power BI dashboardok kialakítása
• KPI-struktúrák és vezetői riportcsomagok megtervezése
• Adatmodellek kialakítása (star schema, relációk optimalizálása)

• Üzleti igények összegyűjtése és dokumentálása
• Üzleti specifikációk és folyamatleírások elkészítése
• Rendszerdokumentációk és adatkapcsolati modellek kidolgozása
• Kapcsolattartás és közvetítés a megrendelői és fejlesztői oldalak között

• Ügyfelek hitelkérelmeinek kockázati szempontú elemzése és minősítése
• Pénzügyi kimutatások (mérleg, eredménykimutatás) értelmezése
• Szükséges dokumentumok begyűjtése és ellenőrzése
• Kockázatok feltárása (pénzügyi, piaci, jogi stb.)
• Előterjesztések készítése, döntések előkészítése

• részvétel az IT rendszerek továbbfejlesztési projektjeiben,
• kapcsolattartás a business analyst munkatársakkal és fejlesztőkkel,
• üzleti követelmények alapján IT rendszerspecifikációk készítése,
• a rendszerspecifikációk illesztése az IT architektúra követelményekhez,

a szerződéskötési folyamat kontrolling szempontú támogatása, a gazdasági (számviteli és pénzügyi) szakterület egységes álláspontjának kialakításának koordinálása...

• a vállalat eszközkontrolling tevékenységének támogatása és koordinálása
• a területi és központi irányítás eszközgazdálkodóinak összehangolása, naprakész nyilvántartások biztosítása

Defining requirements for reporting and analytical (incl. data science) products Identifying and mapping source systems Preparing detailed functional and data-level specifications for the Data Engineering team (incl. supporting data ingestion, transformation logic, and semantic model needs)...

Microsoft Word alapú sablonok karbantartása, módosítása Kapcsolódó dokumentációk elkészítésében való részvétel Dokumentum sablon tesztek megtervezése és végrehajtása Ügyfelekkel való egyeztetés és kapcsolattartás...

Digitális termékfejlesztés: kötött, legacy rendszerek reszelgetése helyett izgalmas, innovatív digitális termékek kialakításában veszel majd részt üzleti elemzőként. Üzleti igények feltárása és pontosítása: az üzleti területek és a végfelhasználók elvárásait, vagy éppen a különböző kutatások...

Architect, build and maintain backend services and APIs using Python and web frameworks such as Flask or Django (or comparable) Design and implement RESTful APIs / microservices, ensuring clean, maintainable, and efficient code, adhering to best practices (coding standards, documentation, testing)...

Design, write and execute comprehensive test plans, test cases and test scripts to validate ETL/data‑pipeline processes, data transformations, and data integrity (source‑to‑target, cross‑reference, reconciliation). Validate data extraction, transformation and loading processes for accuracy,...

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...

Design, prototype, and refine LLM based features over large document sets Orchestrate multi step, agentic workflows and tool calling (including MCP servers and other integrations) so LLMs can take meaningful actions, not just generate text Define evaluation frameworks, experiments, and metrics to...