Python developer állások XI. kerületben egyetemi végzettséggel

• RedHat Linux infrastruktúra üzemeltetése (erőforráskezelés, jogosultságkezelés, monitoring, logelemzés)
• Unix (Linux / Solaris / AIX) platformok frissítéseinek tervezése és koordinálása
• Incidensek gyors feltárása, hibaelhárítás, kerülőutak kidolgozása

• A vállalat teljes szoftverarchitektúrájának és fejlesztési szabványainak szakmai támogatása és folyamatos fejlesztése.
• Mikroszolgáltatás-alapú, skálázható platform továbbfejlesztésének irányítása.

• Vállalati szintű adatfeldolgozó (ETL/ELT) folyamatok tervezése és megvalósítása
• Adatintegrációs megoldások fejlesztése heterogén rendszerek között
• Adatmodellek kialakítása, optimalizálása és dokumentálása
• Adatminőségi kontrollok és monitoring mechanizmusok implementálása

• Define and maintain technical specifications for automotive display components.
• Translate customer expectations into measurable display performance targets.
• Coordinate technical discussions with display suppliers throughout development.

• collaborating on the design and development of ML‑based applications and their backend components
• helping to select the most applicable solutions for a given business problem
• writing clean, efficient and well‑documented code
• contributing to our MLOps processes

• Develop and operationalize solutions across classical AI/ML/DL and generative AI use cases
• Build, evaluate, and optimize machine learning and deep learning models for business applications
• Integrate data and AI services from APIs, third-party platforms, cloud services, and internal systems

participate in diverse risk management and quantitative modeling projects for banks and financial institutions (e.g. credit risk model development and validation, market risk and valuation projects, IRRBB and liquidity risk modeling),...

• Conceptual, architectural and system related planning of a structured requirements management system
• Carry out associated DevOps works, e.g.: CI/CD pipeline integration
• In collaboration with specialist Software Developer, develop code, using Gitlab / Gitlab Runners, Confluence REST API, and Python

• AI-eszközök bevezetésében, integrációjában és üzleti környezetbe történő beágyazásában való aktív közreműködés
• Üzleti igények feltérképezése, valamint AI use case-ek üzleti és technológiai megvalósíthatóságának értékelése

• Contribute to advisory projects related to financial risk management within the banking and insurance sectors.
• Support and deliver risk transformation initiatives, including process and operating model improvements.

• The CloudOps Engineer is responsible for availability for cloud platforms
• Respond, troubleshoot and resolve production alarms
• Communicate and troubleshoot operational issues supporting a complex environment
• Respond to cloud service outages and manage incident tickets

• AI-platformok üzemeltetése fejlesztői, teszt- és éles környezetben
• AI modellek teljes életciklusának támogatása (deployment, monitoring, lifecycle management)
• Azure-alapú cloud security megoldások kialakítása és működtetése
• AI rendszerek biztonsági felülvizsgálata és kockázatelemzése

Projektleírás: Digital Products digitalizációs programunkkal támogatást nyújtunk termékeink (Locomotive / Passenger Coach) intelligens és optimalizált használatához, biztosítva, hogy azok a teljes élettartamuk alatt, nap mint nap kimagasló színvonalú szolgáltatást nyújtsanak. Ez a gyakorlatban a...

• Writing reusable, testable, and efficient code mainly in Python
• Delivering great user experience by the development of great user interfaces
• Handling security and data protection professionally and precisely
• Collaborative work to provide technical solutions and implement new software features

• Development of advanced technical solutions for infrastructure and services expansion and operation
• Preparation of procedures for the complete life cycle of cloud-native based production environment of packet Core including 5G-SA

• Design and implement automation of data platform
• Develop and maintain data platform infrastructure using Terraform
• Implement and manage CI/CD pipelines for automation of data and AI processes
• Automate provisioning, configuration, and monitoring of AWS resources

• Design test architectures
• Implement automation solutions and monitor tests
• Coordinate teams and load tests
• Advise stakeholders on software quality and testing measures
• Support test planning and control of test tasks
• Train new team members and support induction