Engineer állások I. kerületben egyetemi végzettséggel

• Deliver software products for telecom carriers in virtualization, containerization, horizontalization, and public cloud scenarios.
• Act as the technical implementation engineer (TE) and be responsible for technical implementation and technical problem handling in the delivery projects.

• Managing and resolving technical issues related to photovoltaic power plants under our supervision
• Participating in troubleshooting activities and conducting failure analysis
• Coordinating with local service partners, manufacturers, and distribution companies

• Translate client needs into technical solutions 
• Design data-driven systems using Databricks and Azure 
• Build ingestion and transformation pipelines using SQL, Python, dbt 
• Automate data workflows 
• Participate in sprint planning and deliver reliable solutions 

• collaborating on the design and development of ML‑based applications and their backend components
• helping to select the most applicable solutions for a given business problem
• writing clean, efficient and well‑documented code
• contributing to our MLOps processes

• Tapasztalat gépi látás vagy AI fejlesztésben
• Magabiztos C++ és/vagy Python tudás
• Analitikus gondolkodás és önálló problémamegoldás
• Innovatív szemlélet és csapatmunka
• Computer Vision / OpenCV
• Deep Learning / PyTorch
• 2D–3D képfeldolgozás
• CNN / Vision Transformer
• Robotika / ROS / ROS2
• C++ / Python

• Designing a configurable and very low-latency challenging RTL
• Bringing the state-of-the-art FPGA to its limits with regards to logic & timing optimization
• End2end ownership of the entire coding process (Arch->uArch->Design->Implementation)

Milyen feladatokra számíthatsz?· Tesztelési tevékenységek megtervezése és végrehajtása· Tesztelési eljárások kidolgozása és kezelése· Gyártási tesztfolyamatok megtervezése· Funkcionális, védelmi és kommunikációs tesztek elvégzése· Villamos és rendszerhibák...

Automatizmusok és rendszerek dolgoznak a háttérben, de az irányt mi adjuk meg: rajtunk múlik, hogyan tervezzük, fejlesztjük és „tanítjuk” őket egy biztonságos, szabályozott környezetben....

• A vállalat teljes hálózati infrastruktúrájának (adatközpont, DR site, telephelyek) tervezése, üzemeltetése és fejlesztése
• Cisco hálózati eszközök (Catalyst, Nexus, FirePower, access pointok) konfigurálása, karbantartása és hibajavítása

• Work within integrated reservoir studies team and/or operative reservoir management team.
• Provide support to field development and production optimization teams in production monitoring, production analysis and optimization efforts.

• Maintain and troubleshoot SmartCare / CEM platforms
• Support and optimize big-data environments (Hadoop, SybaseIQ)
• Perform scripting and automation tasks (JavaScript, Python, Shell)
• Build BI reports and dashboards (Tableau or similar BI tools)
• Design and implement technical delivery solutions

• Establish yourself as a trusted advisor to prospects and customers working with Account Managers and the local partners.
• Understanding of customers’ needs and provisioning of technical consultancy to the ALEF’s sales department during pre-sales phase.

• vevői reklamációk kezelése, ügyfélpanaszok vizsgálata, gyökérok‑elemzés és javító intézkedések irányítása (8D, A3)
• belső minőségfolyamatok fejlesztése, a termék‑ és folyamatminőség biztosítása, dokumentációk kezelése

• Work with FL to manage end-to-end deployment activities of wireline or wireless (or other technical products);
• Transverse coordinate the supporting teams to achieve customer requirements;
• Work with subcontractors, track the daily planning, and have weekly planning meetings.

• Aktív részvétel a vállalat modern, Databricks‑alapú adatplatformjának fejlesztésében és üzemeltetésében
• ETL/ELT adatfeldolgozási és -betöltési folyamatok tervezése, fejlesztése és karbantartása különböző forrásrendszerekből származó strukturált és strukturálatlan adatokhoz

• Design, implement, and maintain data warehouse solutions
• Build robust ETL pipelines to ingest and transform data from various sources into target storage (cloud, data lake, warehouse), ensuring data integrity

• Develop and operationalize solutions across classical AI/ML/DL and generative AI use cases
• Build, evaluate, and optimize machine learning and deep learning models for business applications
• Integrate data and AI services from APIs, third-party platforms, cloud services, and internal systems

• A Voice AI termékterület technikai víziójának kialakítása és alakítása.
• Ügyféligények, piaci trendek és technikai korlátok szintézise, roadmap és specifikáció készítés.

• Monitor system alarms, create and close work orders, and prepare routine monitoring reports.
• Maintain platform stability by checking hardware/software status and performing regular health checks.
• Execute software upgrades, patches, capacity expansions, and manage hardware spare parts.

• Data flow, data pipeline-ok és skálázható adatmodellek tervezése, fejlesztése és optimalizálása üzleti elemzések támogatására,
• Data martok üzemeltetése és karbantartása a domain szakértőkkel együttműködve,
• Oracle rendszerek előkészítése dbt és Snowflake alapú migrációhoz,