Data engineer állások XV. kerületben egyetemi végzettséggel

• új algoritmusok fejlesztése szakmai igények alapján
• prediktív és gépi tanulási algoritmusok betanítása szakmai kérdések megválaszolására
• analitikai modellek rendszeres tesztelése és karbantartása a hatékonyság javítása és a szakmai igények változásához való alkalmazkodás érdekében

• Lead Software Development: Take the lead in designing, developing, and maintaining complex software applications to meet project requirements.
• Design Collaboration: Collaborate with cross-functional teams to define design specifications and details, taking into account diverse perspectives.

• Monitor system alarms, create and close work orders, and prepare routine monitoring reports.
• Maintain platform stability by checking hardware/software status and performing regular health checks.
• Execute software upgrades, patches, capacity expansions, and manage hardware spare parts.

• Design and implement a QC-sample-data strategy to support longitudinal comparability
• Define acceptance criteria and evaluate instrument performance, signal drift, and technical variation across batches and years

• Maintain and troubleshoot SmartCare / CEM platforms
• Support and optimize big-data environments (Hadoop, SybaseIQ)
• Perform scripting and automation tasks (JavaScript, Python, Shell)
• Build BI reports and dashboards (Tableau or similar BI tools)
• Design and implement technical delivery solutions

• implementing and testing network theory and statistical algorithms
• participating in the documentation of research and development grant applications
• scientific literature search and processing
• communicating with research partners
• working according to ISO 9001 standards

• Az operatív működést támogató rendszerek üzleti és funkcionális igényeinek elemzése
• Az operációs területről érkező fejlesztési igények megértése és ezek funkcionális specifikációvá alakítása
• A rendszerekhez kapcsolódó konfigurációk és beállítások nyomon követése, kezelése

az ingatlancom Zrt és a Használtautóhu Kft. riporting igényeinek teljes körű menedzselése, (Tableau-t használunk) dbt modellek készítése, stakeholderekkel aktív kapcsolattartás, proaktív részvétel különböző AI projektekben....

• Implementing new data sources into our data warehouse
• Designing and optimizing data pipelines
• Developing automated processes for data quality assurance
• Building and maintaining self-service BI solutions
• Optimizing Master Data Management (MDM) processes

• Create, design and maintain reporting dashboards (Power BI)
• Manage, extract and consolidate data from multiple sources
• Capture and deliver reporting requirements from several business and finance collaborators
• Create standard and ad-hoc reports for management decisions

• Manage daily operations of IT infrastructure (including Security measures), ensuring seamless functionality in Data Centers and in Remote Locations.
• Collaborate with various IT functions, particularly with the IT Service Desk and Desktop Team, to ensure efficient process execution.

• Ingatlanalapok cégértékeléseinek készítése, pénzügyi modellek felépítése
• Cégszintű üzleti tervek összeállítása
• Cégek pénzügyi adatainak részletes, átfogó elemzése
• Nagy méretű adatbázisok kezelése, értelmezése, összehasonlító elemzések készítése
• Ad-hoc riportok készítése a menedzsment számára

• Collaborate with internal and external stakeholders to identify digital solutions by analyzing processes and evaluating the feasibility of automation or reporting.
• Extract, summarize, and clean raw data to create valuable reports.

Az elfogadói fizetési szolgáltatásokat biztosító végponti (POS, SoftPOS, e-commerce, API-alapú) és elszámolói alkalmazások integrációs folyamatainak tervezése és szakmai támogatása....

• Own and manage fuel card-related processes across 3 regions and 9–12 MOL countries, ensuring standardization and alignment with group-level operational standards.
• Drive strategic alignment of fuel card processes with MOL Group’s business objectives and digital transformation goals.

Informatikai fejlesztési projektekben üzleti igények felmérésében, érintett rendszerek meghatározásában, függőségek és előfeltételek vizsgálatában....

• Define the annual Downstream performance assessment framework and agenda
• Analyze key performance indicators (KPIs) to identify trends, gaps, and opportunities for improving operational and financial performance

• Üzleti probléma feltárása: az ügyfél működésének megértése, a valódi igények és problémák beazonosítása.
• Megoldási koncepciók kidolgozása: alternatívák összeállítása, követelmények pontosítása, ajánlatkészítés szakmai támogatása.

• a kockázatkezelési rendszer, valamint a biztosító egyedi kockázati profiljának nyomon követése,
• a szavatolótőke-szükséglet számítása, szükség szerinti, de évente legalább egyszeri részletes jelentéstétel elkészítése a kockázati kitettségekről,
• a felmerülő kockázatok azonosítása és értékelése,

• adatgyűjtések, adatátvételek tervezése és koordinálása;
• részvétel az adatfeldolgozásban, az eredmények publikálása;
• elemzések és összefoglalók készítése, amelyek bemutatják az adatok mögötti folyamatokat, és segítik a nyilvánosság tájékoztatását;