Ai állások, munkák IV. kerületben

• Learn Generative AI principles and models
• Learn Large Language Models, Natural language processing
• Work with Different generative AI Tools and uses
• Learn the LLMs, NLP fundamentals, Transformers, and attention mechanism
• Build Custom dataset for LLM, Build your own custom chatbot/AI bot/custom GPT

• Design and build AI, automation, and innovation products at enterprise scale
• Translate emerging technology into production-ready software and commercial outcomes
• Design and deploy AI infrastructure and agentic workflows to support product delivery

• Lead enterprise and solution architecture across complex, multi-stakeholder environments, from greenfield platforms to legacy transformation
• Define and own API strategy, governance frameworks, and integration patterns at organisational level

Olyan új munkatársat keresünk, aki át tudja nézni a jelenlegi működésünket, szétszedi fejben a rendszert, és kitalálja, hogy hol és hogyan lehetne mesterséges intelligenciával egyszerűbbé, gyorsabbá és olcsóbbá tenni a jelenlegi modelt. Kidolgozod a megoldásokat és részt veszel a bevezetésükben. Mi...

• AI alkalmazási elvek, irányelvek és standardok kidolgozása
• AI használathoz kapcsolódó keret  és kontrollrendszer kialakítása és működtetése
• Promptolási és AI alapú munkamódszerek minőségi standardjainak meghatározása

• Tapasztalat gépi látás vagy AI fejlesztésben
• Magabiztos C++ és/vagy Python tudás
• Analitikus gondolkodás és önálló problémamegoldás
• Innovatív szemlélet és csapatmunka
• Computer Vision / OpenCV
• Deep Learning / PyTorch
• 2D–3D képfeldolgozás
• CNN / Vision Transformer
• Robotika / ROS / ROS2
• C++ / Python

• RAG-rendszereket, ügynököket, automatizációkat építeni — Pythonban, TypeScriptben, és néha bármi másban - ami a feladathoz illik
• MCP szervereket írni, és integrálni meglévő stackbe (Slack, Drive, Asana, custom API-k)
• OpenWebUI-t és Pipelines middleware-t testreszabni és deployolni

• Projektekben, fejlesztési folyamatban való részvétel;
• C# alapú webes megoldások fejlesztése
• AI-alapú üzleti alkalmazások, automatizmusok és integrációk fejlesztése .NET környezetben;
• Új és meglévő szoftverek fejlesztése és tesztelése
• Fejlesztési igények menedzselése projektkezelő rendszerben

• A rábízott márkák és termékek alapos megismerése, műszaki és kereskedelmi szempontú feldolgozása.
• AI-eszközök segítségével professzionális, pontos, informatív és SEO-szempontból optimalizált termékleírások készítése.

• A vállalati IT biztonsági szabályozások, irányelvek és eljárásrendek kidolgozása, karbantartása és fejlesztése
• A szabályozások összhangjának biztosítása az IT biztonsági stratégiával és architektúra elvekkel

• Lead Digital Factory‑level roadmap development, spotting risks, dependencies, and mitigation actions early
• Drive strategic, cross‑functional transformation initiatives within Digital Factory (and potentially beyond)

• Develop and operationalize solutions across classical AI/ML/DL and generative AI use cases
• Build, evaluate, and optimize machine learning and deep learning models for business applications
• Integrate data and AI services from APIs, third-party platforms, cloud services, and internal systems

• Rövid kisfilmek, interjúk, image videók vágása
• animációk, infografikák készítése
• AI generálta képek és videók készítése social média felületekre, reklámokba
• AI-eszközök használata képi és hangi tartalom előállításához
• Promptírás és kreatív koncepciók AI-eszközökkel való támogatása

• A Voice AI termékterület technikai víziójának kialakítása és alakítása.
• Ügyféligények, piaci trendek és technikai korlátok szintézise, roadmap és specifikáció készítés.

• AI use-case-ek feltérképezése
• Agentic AI eszközök használata, fejlesztése, prompt engineering
• Digitális eszközök kezelése (BIM modellek és IFC mentések kezelése, kivitelezői listák készítése, CDE platformok, AI eszközök, proptech–contech eszközök)
• Adatgyűjtés, kisebb jelentések készítése

• AI témájú tréningek, workshopok és képzések megtartása
• Tréninganyagok összeállítása és testreszabása az ügyféligények szerint
• Különböző szintű résztvevők oktatása (kezdőtől haladóig, akár üzleti vagy technikai fókuszban)
• Interaktív, gyakorlati szemléletű oktatás biztosítása

• AI megoldások tervezése és megvalósítása Microsoft Copilot, Microsoft 365, Agent építés, Power Platform és egyéb Microsoft felhőszolgáltatások felhasználásával
• Integrált rendszerek, egyedi alkalmazások, pluginek és automatizált folyamatok fejlesztése AI képességek alkalmazásával

• AI-Native Infrastructure: Modern, GPU-intenzív AI/ML keretrendszerek szoftveres alapjainak megtervezése és kiépítése.
• Deep Containerization: Komplex Docker image-ek faragása, kifejezetten GPU-kompatibilis, AI workload-specifikus erőforráskezelésre (NVIDIA-docker, CUDA optimalizáció).

• Identify, pursue, and close new enterprise business opportunities
• Manage the full consultative sales cycle: prospecting to contract signing
• Conduct needs analysis and co-develop AI-driven solutions aligned with business goals
• Engage and negotiate with C-level stakeholders

• Making architectural decisions and conducting code reviews,
• Mentoring junior developers and leading the team,
• Designing and building scalable AI data pipelines,
• Developing LLMs (Large Language Models) and AI agent systems,
• Efficiently processing large volumes of data using Python,