Sql developer állások XXIII. kerületben középiskolai végzettséggel

• Development, testing, and maintenance of data pipelines to extract, transform, and load (ETL) data from various sources
• Writing high-quality, maintainable Python code
• Participation in code reviews
• Participation in technical discussions for tool selection and architectural decisions

• Build and maintain dataset ingestion, cleaning, and versioning pipelines
• Design and operate labeling workflows including quality control and inter-annotator agreement tracking
• Own dataset testing including coverage analysis, class balance, leakage detection, and dataset documentation

• Lead the design and implementation of scalable data pipelines and Lakehouse architectures
• Act as the design authority
• Solve the hardest technical challenges including optimizing high-load streaming pipelines, debugging complex Spark jobs, and designing generic frameworks

• Design and develop normalized and denormalized data models to support reporting and data integration needs
• Apply dimensional modelling techniques to create efficient, scalable, and business-oriented data models
• Develop and maintain data transformations and models using SQL and dbt

• Development, maintenance, and support of cloud-based data operation infrastructure and production data pipelines
• Design, implementation, operation, and optimization of Azure data services and Databricks workloads

• Technikai menedzsment és fejlesztés a csapat felhőalapú adatplatformján és adatmodellein Azure Databricks környezetben
• A Data-Driven Project Modelling (DPM) motor fejlesztése és karbantartása DevOps legjobb gyakorlatok szerint

• Design and implement pipelines to ingest, clean, and transform data into Data Lakes and Data Warehouses
• Active monitoring and optimization of pipelines for performance and cost
• Configuration of pipeline deployments and management of environment settings using IaC tools (Terraform) and CI/CD

• Development of cutting-edge CI/CD pipelines
• Streamlining systematic processes
• Maintenance of core gateways
• Ensuring security and integrity of software assets
• Trying out new technologies to improve and expand know-how
• Participation in cross-functional, international agile team

• Laravel alapú belső rendszerek fejlesztése és üzemeltetése
• Backend funkciók tervezése, implementálása és optimalizálása
• API-k fejlesztése és integrálása
• Együttműködés a frontend csapattal

- ERP támogatás és üzleti folyamatfejlesztés: - Az Octopus 8 ERP rendszer napi szintű szakmai támogatása admin szinten - Back office B2C folyamatok felügyelete - Raktári, logisztikai, pénzügyi, beszerzési és értékesítési folyamatok fejlesztésében való részvétel - Automatizációs lehetőségek...

• számítógépek és szerverek üzemeltetése,
• számítógépes hálózatok üzemeltetése,
• riasztó, kamera, és beléptetőrendszerek üzemeltetése, programozása és beüzemelése,
• hibakeresés és hibaelhárítás,
• ügyfelekkel való kapcsolattartás, műszaki támogatás nyújtása,

• Bejövő számlák kezelése, könyvelése
• Filmprojektek adminisztratív feladatainak ellátása
• Bizonylatok, szerződések formai és tartalmi ellenőrzése, összehangolása
• Tárgyi eszközök nyilvántartása, könyvelése
• Havi, negyedéves és éves zárások elkészítése
• Filmszakmai elszámolások összeállítása

• Designing scalable software solutions
• Building modern user interfaces
• Developing high-performance backend services
• Writing automated tests
• Working with SQL and NoSQL databases
• Developing modern web applications using JavaScript/TypeScript and Angular
• Building scalable backend services with .NET / C#

• Senior consultative DBA szerep globális vállalati ügyfél számára
• Komplex adatbázis problémák önálló triázsa infrastruktúra vagy adatbázis konfiguráció alapján
• Robusztus megoldások tervezése és megvalósítása MS SQL Server és Oracle környezetekben

• Co-design and implement QA workflows using statistical diagnostics, validation rules, and anomaly detection techniques
• Apply AI/machine learning tools to identify inconsistencies, missing values, or suspicious patterns in large-scale asset datasets

• Designing scalable solutions
• Building modern user interfaces
• Developing high-performance backend services
• Writing automated tests
• Working with SQL and NoSQL databases
• Contributing across the entire software development lifecycle

• Writing and maintaining clean, high-quality, efficient and well tested code that aligns with project specifications
• Architecting and implementing key abstractions that bridge the gap between Software Engineering and DevOps

• Writing reusable, testable, and efficient code mainly in Python
• Delivering great user experience by the development of great user interfaces
• Handling security and data protection professionally and precisely
• Providing technical solutions and implementing new software features collaboratively

• Design and develop distributed backend services using .NET and event-driven architecture
• Collaborate with product and commercial teams to turn engagement ideas into scalable, maintainable, and user-friendly solutions
• Optimize microservice ecosystem for performance, reliability, and observability

• Design new features in a flagship SaaS product
• Code new features in a flagship SaaS product
• Review new features in a flagship SaaS product
• Test new features in a flagship SaaS product
• Refactor legacy software components
• Participate in large-scale design of the future state of the product