-
- Teljes munkaidő
-
Nem kell tapasztalat • Nem kell nyelvtudás
-
PYTHON • DATABASES • CLOUD • AWS • PANDAS
Főbb feladatokDesign, prototype, and refine LLM based features over large document sets Orchestrate multi step, agentic workflows and tool calling (including MCP servers and other integrations) so LLMs can take meaningful actions, not just generate text Define evaluation frameworks, experiments, and metrics to...
Február 25. -
- Teljes munkaidő
-
Pályakezdő/friss diplomás • Nem kell nyelvtudás
Főbb feladatokUse formal verification algorithms to formally prove the correctness of complicated logic problems Identify key behaviors for verification to write clear testplans for complex designs Implement testplans using innovative formal techniques Drive tools to realize their best performance Develop flow...
Március 14. -
Projektmenedzser mérnök
- NSN Mérnöki Iroda Kft.
- Budapest II.kerület, Budapest, II. kerület
- Teljes munkaidő • Alkalmazotti jogviszony
-
3-5 év tapasztalat • Nem kell nyelvtudás • 'B' kat. jogosítvány
Főbb feladatok- Magasépítési és ingatlanfejlesztési projektek menedzselése
- Projektfolyamatok koordinációja (tervezők, kivitelezők, hatóságok)
- Költség- és határidőkontroll
- Projekt ütemezés és erőforrás-tervezés
- Tenderfolyamatok lebonyolításának támogatása
- Megrendelői döntések szakmai előkészítése
Február 23.• Előre sorolva tegnap 00:02 -
- Teljes munkaidő
-
Pályakezdő/friss diplomás • Nem kell nyelvtudás
Főbb feladatok- Take full ownership of customer issues and drive them through to resolution.
- Diagnose and troubleshoot hardware and software problems related to connected mobility devices.
- Provide support through phone, chat, and email, ensuring every interaction is helpful, clear, and efficient.
Március 16. -
Software Engineer – Hardware Dataflow
- NVIDIA Hungary Kft.
- Országos lefedettség
- Teljes munkaidő
-
1-3 év tapasztalat • Nem kell nyelvtudás
-
HARDWARE • C++ • TESTING • NETWORK • CLOUD • HARDWARE–
Főbb feladatokDeliver end-to-end Hardware/Software solutions bridging the gap between the world and our accelerators. Build and operate real-time, distributed compute frameworks and runtimes to deliver planet-scale inference for LLMs and advanced AI applications at ultra-low latency, optimized for heterogeneous...
Február 26.
-
Machine
-
Learning
-
Budapest
-
XXIII. kerület
-
+5 km
-
Nincs nyelvismeretem
-
Egyetem