Lead java developer állások, munkák V. kerületben

• Meglévő, saját fejlesztésű PHP-alapú rendszerek karbantartása, hibajavítása és továbbfejlesztése (bugfix / fejlesztés / refaktor).
• Részvétel a saját fejlesztésű JAVA-alapú ERP rendszer fejlesztésében és továbbfejlesztésében.

• Ensuring development tasks to support new release of the project/solutions.
• Provisioning of server, client, and web applications, as well as web services on Linux
• Participation in database administration (DB2/Postgresql)
• Configuration and provisioning of Windows clients

• Web alapú megoldások fejlesztése és karbantartása
• Frontend és backend fejlesztése
• Részvétel agilis szoftverfejlesztői csapatmunkában
• Együttműködés, napi kommunikáció nemzetközi projektben

Eszköz-Forrás Menedzsment (ALM) területen alkalmazott likviditási és banki könyvi kamatlábkockázati modellek, módszertanok fejlesztésében való részvétel hazai és nemzetközi környezetben....

• Technológiai irányelvek és architekturális sztenderdek kialakítása és fenntartása;
• Rendszer- és alkalmazásarchitektúra tervezése a skálázhatóság, biztonság és teljesítmény figyelembevételével;
• Technológiai döntések támogatása és felülvizsgálata; új technológiák értékelése és bevezetése.

• Az Agentic AI Platform vállalati integrációs rétegének kialakítása és továbbfejlesztése.
• MCP-szerverek és connectorok fejlesztése és üzemeltetése, amelyek szabványosított és szabályozott hozzáférést biztosítanak az AI-agentek számára a vállalati rendszerekhez és eszközökhöz.

• Contribute to MDM strategy development
• Contribute to IT projects, developments to ensure the satisfaction of stakeholders
• Lead the professional execution of solution design, implementation and unit testing activities
• Participate in ERP related projects as Developer

• Resource account igénylése és összekötése namespacekkel
• Resource accountba kerülő komponensek megvalósítása RDS, APIk, S3, MSK, cognito, SES, private link endpoint és endpoint service nonprod és prod környezeteken
• RICE API kapcsolatok kialakítása

• Managing day-to-day operations of Databricks data pipelines, including monitoring, troubleshooting, and performance tuning
• Maintaining Delta Lake data layers (bronze / silver / gold), ensuring data availability, consistency, and smooth pipeline execution

• Design, build, and maintain large-scale distributed data systems
• Develop data processing pipelines using technologies such as Spark and streaming solutions
• Work on systems that evaluate and ensure the quality and integrity of large-scale knowledge graphs