Java programozó állások Budapesten középiskolai végzettséggel

• Nemzetközi és magyar piacon is meghatározó értékpapír számlavezető rendszer fejlesztésében való részvétel
• Fejlesztői feladatok végrehajtása a specifikációk, valamint a rendszertervek alapján
• Meglévő alkalmazások továbbfejlesztése, új programrészek fejlesztése és tesztelése

• Backend szolgáltatások és API-k tervezése és fejlesztése,
• skálázható, mikroszerviz alapú alkalmazások kialakítása modern cloud-native technológiák alkalmazásával,
• a fejlesztett megoldások teljes életciklusának tulajdonosi szemléletű kezelése,

• Ensuring the completion of development tasks to support the new release of projects/solutions
• Grooming user stories with Product Owner
• Supporting production requests or fixing issues
• Unit testing applications and reporting daily progress on daily stand-up meetings

• Designing Target Technical Architecture for Customer requirements
• Development of Profound code
• Capabilities to introduce new relevant Technologies those benefit customer

• Web alapú megoldások fejlesztése és karbantartása
• Frontend és backend fejlesztése
• Részvétel agilis szoftverfejlesztői csapatmunkában
• Együttműködés, napi kommunikáció nemzetközi projektben

• Felhőalapú PaaS vagy SaaS megoldások és on-premise rendszerek támogatása
• Low-code / no-code alkalmazások konfigurálása
• Programozás az adott alkalmazások natív nyelvein
• Adatbetöltési és adatfrissítési feladatok végrehajtása
• Integrációk kialakítása különböző alkalmazások között

• Supporting the development of a stable and scalable Kotlin and Spring Boot back-end from the ground up
• Collaborating closely with Customer Support (L1) and Infrastructure Support (L2) teams to manage escalations and resolve operational issues

• Design, build, and maintain backend services and data pipelines using Java
• Implement and evolve event-driven architectures to handle high-volume, real-time data streams
• Deploy and operate cloud-native services on AWS, ensuring scalability and reliability in production

• Backend Services Development, Optimisation, and Maintenance Using Java (Spring Boot)
• Design Decisions Contribution for New and Existing Projects
• Application Deployment and Scaling in AWS (ECS, Lambda, S3, DynamoDB, etc.)

• Guidance of Kotlin backend developers in designing, developing, and maintaining software applications
• Setting technical direction and upholding code quality standards
• Collaboration with software architect to define and evolve system architecture for scalability, performance, and security

• Új backend alkalmazások és funkciók fejlesztése Java és kapcsolódó technológiák segítségével
• RESTful API-k tervezése és megvalósítása, amelyek hatékonyan kommunikálnak az adatbázisokkal
• A teljes fejlesztési életciklusban való aktív részvétel: tervezés, fejlesztés, tesztelés és telepítés

• Új technológiák bevezetése
• Termékfejlesztési igények implementálása
• Rendszertervezés
• Tesztelés
• Dokumentálás
• Kapcsolódó alkalmazás- és interfészfejlesztésekben való együttműködés a társszervezőkkel
• Minőségbiztosítási feladatok támogatása

• Native Android application development
• User interface and function design as planned
• Participation in the definition of requirements and estimation of tasks
• Unit and UI test writing
• Participation in developer testing
• Staying up-to-date with current technology trends in Android development

• Létező rendszerek újraalkotása
• Saját kódbázis létrehozása közösségi közlekedést érintő fejlesztési feladatok mellett
• Agilis fejlesztés iránti elkötelezettség
• Komplex business domain megértése és fejlesztése
• Webes alkalmazások fejlesztése
• Dokumentációk készítése

• Building and optimizing scalable data warehousing and lakehouse solutions
• Creating and owning robust ELT pipelines connecting multiple internal and external data sources
• Designing and implementing data models aligned with industry best practices

• Providing technical assistance and guidance to Wise's data engineering and machine learning community
• Taking ownership of difficult technical problems
• Participating in the vision for data engineering through documents and conversations
• Getting buy-in from stakeholders and leadership

• Design, build, and maintain large-scale distributed data systems
• Develop data processing pipelines using technologies such as Spark and streaming solutions
• Work on systems that evaluate and ensure the quality and integrity of large-scale knowledge graphs

Munkakörhöz tartozó feladatok ellátása....

• Szoftverek és megoldások tervezése és fejlesztése a legmodernebb technológiák segítségével, különös tekintettel a microservicekre
• Folyamatos jelenlét a fejlesztés teljes életciklusában
• Szoros együttműködés a csapattagokkal agilis keretek között

• Participation in partner projects building end-to-end web solutions from UI to backend
• Leadership and contribution to development efforts across the full stack supporting technical decision-making
• Design and implementation of web applications using modern frameworks and best practices