Data science állás, munka

• Az üzleti adatbázisokhoz kapcsolódó adat-előkészítési feladatok támogatása: adattisztítás, formázás és előkészítés
• Részvétel a célcsoport-kiválasztási folyamatokban: a leválogatási rendszer fejlesztésének támogatása és az adatbázisok standardizálása

• Adatfeldolgozás, elemzés és automatizálás Python és KNIME környezetben
• Nagy adathalmazok tisztítása, transzformálása, összekapcsolása
• Rendszeres és eseti adatszolgáltatások, elemzések, riportok és kimutatások készítése, fejlesztése – lehetőség szerint automatizált módon

• A vállalati nyilvántartások és adatbázisok elemzése potenciális szabálytalan gázvételezések azonosítása céljából
• Adatok rendszerezése, összevetése és elemzése különböző belső rendszerekben
• Jelentések és kimutatások készítése
• Adminisztratív és adatelemzési feladatok ellátása

• hozzárendelt, meghatározott banki folyamatokkal és az azokat támogató informatikai alkalmazásokkal kapcsolatos üzleti elvárások, igények fogadása
• üzleti igényekkel kapcsolatos egyeztetések szervezése, facilitálása az érintett üzleti, IT és kontroll funkciót betöltő területek között

• Üzleti igények felmérése, elemzése és strukturált dokumentálása — a megrendelőktől a fejlesztőkig érthető formában
• IT megoldások, integrációk és rendszerkomponensek tervezése, funkcionális specifikációja (ERP, treasury, ingatlankezelő rendszerek, egyedi fejlesztések)

• Adattárház fejlesztéshez kapcsolódó üzleti igények, felmérése, megértése és specifikációs dokumentumba foglalása
• IT szakértőkkel történő egyeztetés az adatok forrásának pontos feltárása céljából, ezek alapján üzleti ETL igény megfogalmazása
• BI adatmodell tervezéshez szempontrendszer kialakítása

• Teljeskörű ügyfélkommunikáció, igények felmérése és tisztázása (igények elemzése, kezelése, felmerülő kérdések tisztázása, demozás, UAT támogatás, ügyféloktatás),
• Meglévő és új BI megoldások továbbfejlesztése, tervezése és dokumentálása,
• Belső szervezeti BI továbbfejlesztésében való aktív részvétel,

• Az üzleti működés és folyamatok elemzése informatikai és digitalizációs szempontból;
• Üzleti és működési mintázatok, összefüggések és fejlesztési lehetőségek azonosítása;
• Elemzések és strukturált összefoglalók készítése a vezetői döntéshozatal támogatására;

• Értékbecslések megrendelését
• Értékbecslés folyamatának koordinációját, adminisztrációját
• Közreműködést az értékelésekhez kapcsolódó dokumentációk begyűjtésében
• Értékbecslésekkel kapcsolatos jelentésszolgálat adminisztratív támogatását
• Kapcsolattartást értékbecslőkkel
• Kapcsolattartást társterületekkel

• Vállalati szintű riporting architektúra tervezése és fejlesztése
• Komplex, több adatforrásból építkező Power BI dashboardok kialakítása
• KPI-struktúrák és vezetői riportcsomagok megtervezése
• Adatmodellek kialakítása (star schema, relációk optimalizálása)

Szerződésekhez és projektekhez kapcsolódó adatok rögzítése, belső adatbázisok frissítése, dokumentumok kezelése (szkennelés, rendszerezés)....

A problémamenedzsment folyamat teljes körű működtetése és folyamatos fejlesztése, a szolgáltatásstabilitás és az üzleti kockázat csökkentése érdekében....

a szerződéskötési folyamat kontrolling szempontú támogatása, a gazdasági (számviteli és pénzügyi) szakterület egységes álláspontjának kialakításának koordinálása...

• a vállalat eszközkontrolling tevékenységének támogatása és koordinálása
• a területi és központi irányítás eszközgazdálkodóinak összehangolása, naprakész nyilvántartások biztosítása

Join a client service team and take ownership of a workstream to solve client challenges Deliver solutions that solve immediate problems and drive long-term change Uncover true challenges behind a client’s strategy and create actionable plans Combine research, data analysis, interviews, and...

Design, develop, and maintain components of the deployment stack and software kernels for AI compute platforms Optimize and implement core ML operators (e.g., GEMMs, convolutions, BLAS routines, SIMD kernels) Translate computational graphs from ML frameworks onto the underlying hardware Contribute...

Develop highly scalable services realizing AI/ML functionalities (e.g. NLP, ML and AI models). Implement various machine learning solutions addressing computer vision and NLP use cases. Work with Large Language Models (LLMs), perform prompt engineering tasks. Design and implement data...

Lead a team of 2-3 AI and cloud engineers focused on fast prototyping of AI/ML solutions in AWS cloud. Provide mentoring and technical support to junior and medium teammates. Act as a trusted advisor to clients. Develop highly scalable services realizing AI/ML functionalities (e.g. NLP, ML and AI...

Drive designing and building AWS infrastructure and landing zones Define AWS infrastructure using Terraform or OpenTofu with Terragrunt, or AWS CloudFormation, and build CI/CD pipelines Lead migrations of customer workloads from on-premises (on-prem), GCP, Azure, or Heroku to AWS Review and...

Architecting complex AWS infrastructures and zero-day compliant landing zones Understanding customers’ business problems and providing technology consulting to identify the best-fit solution Owning the end-to-end solution as a key decision-maker and driving the delivery team Describing...