Data science állások V. kerületben főiskolai végzettséggel

• Develop a comprehensive understanding of the Global Financial template (GFT) and Procurement solutions of bp, focusing on processes across SAP (including Ariba).
• Act as an interface between business stakeholders (business data requirements) and technical teams.

• Design and deploy AI solutions for B2B consulting and sales support, leveraging LLMs, RAG pipelines, and intelligent agents.
• Collaborate with cross-functional teams to identify business challenges and translate them into scalable AI workflows.

• Design and maintain robust, scalable data architectures
• Build and optimize high‑performance data models for analytics
• Partner with business and engineering teams to shape data solutions end‑to‑end
• Lead data integration, transformation, and migration efforts

• Üzleti igények felmérése, elemzése és priorizálása
• Backlog menedzsment és user story-k írása, validálása
• Stakeholderekkel történő rendszeres egyeztetés
• Sprint tervezésben való aktív részvétel
• Elemzések, riportok és döntéselőkészítő anyagok összeállítása

• Nagy mennyiségű adat elemzése, strukturálása és feldolgozása
• Adatminőségi problémák feltárása, javítása és dokumentálása
• Rendszeres adattisztítási (Data Cleansing) folyamatok kidolgozása és futtatása
• Automatizált adatfeldolgozó scriptek és folyamatok fejlesztése

• Partnerek üzleti igényeinek felmérése, megértése és kommunikálása a fejlesztők irányába
• Az ügyféligények innovatív ötletekkel való támogatása, megoldási javaslatok készítése
• Üzleti specifikációk és rendszertervek készítése
• Üzleti folyamatok megtervezése, folyamatábrák elkészítése

• Adatelemzés az adókockázatok feltárása érdekében.
• Nagy méretű adatállományok átalakítása és elemzése különféle eszközök (például Excel, SAS, Oracle) segítségével.
• Üzleti célú adatbázisok létrehozása, karbantartása és frissítése.

IT Consultant / Business Analyst feladatok sikeres megvalósítása informatikai projekteken az IT-telekom, energetika, ipar, logisztika illetve pénzintézet szektorok vezető vállalatainál....

• Teljesítménymenedzsment rendszer kidolgozásának és működtetésének támogatása
• Projektekben való részvétel, elemzések és kalkulációk készítése döntés-előkészítéshez
• Folyamatok felmérése és optimalizálása, adatelemzéssel támogatva az operációt
• Adatok gyűjtése, tisztítása, rendszerezése és mélyebb elemzése

• Vezetőség és üzletágvezetők napi munkájának hatékony támogatása
• Napi adminisztrációs feladatok ellátása - dokumentumok kezelése és rendszerezése, nyilvántartás naprakész vezetése (levelek, számlák, szerződések, egyéb)
• Postázással kapcsolatos feladatok ellátás

• Participate in Web based development project driven with Agile methodology
• Frontend development using ASP, ASP.NET, Blazor, JavaScript technology
• Backend development using TSQL technology in Oracle and MsSql databases as well

• Provide accurate data and high-quality insights on Sales & Commercial Services processes
• Create and maintain a wide set of tools like reports and applications using platforms for actionable insights

• Support the business with regular and ad-hoc economic, OPEX analysis and review business performance
• Support the management in the decision-making process and give advice to action
• Create and perform presentations from the analysis and reports according to the business needs

• Rendszerhasználati díjbevételek és kapcsolódó ráfordítások elemzése, előrejelzése
• Az üzleti tervezési folyamat során az elosztói árrés összeállítása
• Havi energiamérleg és számviteli zárás elkészítése a pontos és naprakész üzleti döntések megalapozásához

• Prepare monthly sales performance reports for the sales management and sales team, providing insights on customer-level performance
• Report and analyze key performance indicators (KPIs) to evaluate the achievements of the sales team
• Customer portfolio analysis by specific market segments

Design, develop, and maintain components of the deployment stack and software kernels for AI compute platforms Optimize and implement core ML operators (e.g., GEMMs, convolutions, BLAS routines, SIMD kernels) Translate computational graphs from ML frameworks onto the underlying hardware Contribute...