Data engineer modelled data m f d állások, munkák Budapesten

• Data pipeline-ok tervezése, fejlesztése és karbantartása, nagy mennyiségű adat hatékony feldolgozására és tárolására
• Adattárolási struktúrák (pl. data lake, data warehouse) kialakítása és optimalizálása
• Adatpiacok (data mart) fejlesztése és üzemeltetése az üzleti igényeknek megfelelve

• BI projektek menedzselése, adatbázis struktúra felépítése és script írás
• Komplex adathalmazok kezelése, riportok készítése és vizualizáció több cég/iparág számára
• Kollégák BI tréningje és proaktív riportfejlesztés
• Intelligens technológiai fejlesztések menedzselése, támogatása

• SAP rendszer adatainak (Material master/BOM/Routing) karbantartása
• Új termékekhez köthető törzsadatok létrehozása
• Gyártási folyamatok nyomonkövetése és adatainak karbantartása
• Gyártási fejlesztések követése, hatékonyságnövelő intézkedések támogatása

• Formálni a banki adatplatform jövőjét, aktív részvétellel a Confluent streaming és Databricks alapú megoldások kialakításában.
• Közreműködni a Data Product szemlélet meghonosításában, a módszertan kidolgozásától a framework implementálásáig. 

• Building and optimizing SQL and Azure Data Factory pipelines to clean, transform, and consolidate data from multiple sources.
• Supporting the ERP migration to Microsoft D365 FO by ensuring a seamless transition of the data warehouse to rely on the new system as its primary data source.

• Participate in the lifecycle of data science projects, incl. design and development of data processing and monitoring pipelinesWork with the state-of-the-art cloud infrastructure (AWS, Databricks)
• Assemble large, complex data sets to meet functional / non-functional business requirements

• collaborate on the design and development of ML-based applications and its backend components;
• help to select the most applicable solutions for a business problem;
• write clean, efficient, and well-documented code;
• contribute to our MLOps processes;

Design and development of Cloud/Hadoop solutions....

Design and development of Cloud/Hadoop solutions....

• Design, develop and optimize data pipelines and backend systems using Python, SQL, and Unix/Linux scripting.
• Build and maintain complex SQL solutions across Sybase and DB2, including stored procedures, functions and performance tuning of queries.

• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions.
• Ensure data quality, integrity, and governance by implementing best practices in data management.

• Data Engineering fejlesztési projektek támogatása; 
• Projekt dokumentumok és információk beszerzésében, kezelésében, naprakészen tartásában való részvétel; 
• A projekthez kapcsolódó kutatómunka és fejlesztések elvégzése; 
• A projektekhez kapcsolódó prezentációk elkészítése; 

• build processes supporting data transformation, data structures, metadata, and data blueprints
• design and optimize big data pipelines, architectures and data sets
• participating at projects
• daily maintanance of DW processes
• making ad-hoc and permanent programs
• support of business areas

• Design, develop and optimize data pipelines and backend systems using Python, SQL, and Unix/Linux scripting.
• Build and maintain complex SQL solutions across Sybase and DB2, including stored procedures, functions and performance tuning of queries.

• Üzleti és operatív tervezés teljes körű adattámogatása.
• KPI-alapú riportálás, teljesítményelemzés, fejlesztési javaslatok kidolgozása.
• Adatok kezelése, feltöltése (pl. Data Lake), rendszeres és eseti elemzések (munkaerő, KPI, értékesítési eredmények).

• Üzleti folyamatok elemzése és modellezése (pl. folyamatábrák, diagramok készítése)
• Üzleti követelmények és fejlesztési igények strukturált feltárása, dokumentálása és validálása
• Kapcsolattartás az üzleti és IT csapatok között, az információáramlás biztosítása

• Partnerek üzleti igényeinek felmérése, megértése és kommunikálása a fejlesztők irányába
• Az ügyféligények innovatív ötletekkel való támogatása, megoldási javaslatok készítése
• Üzleti specifikációk és rendszertervek készítése
• Üzleti folyamatok megtervezése, folyamatábrák elkészítése

• Adatforrások karbantartása és fejlesztése: Google Tag Manager és Google Analytics 4 mérések tesztelése, hibakeresés, új oldalak mérési struktúrájának implementálása
• BigQuery adatforrások kezelése: lekérdezések és riportforrások előkészítése

• Banki tőkemegfeleléssel, tőkekövetelmény-számítással kapcsolatos statisztikai alapú modellek fejlesztése
• A hitelkockázati tőkekövetelményhez kapcsolódó PD, LGD paraméterek fejlesztése, visszamérése