Data engineer core systems állás, munka

• Work in teams to deliver high-quality, effective business applications.
• Identify opportunities and propose improvements in system design.
• Determine operational objectives by evaluating output requirements and formats.

• Partnerek üzleti igényeinek felmérése, megértése és kommunikálása a fejlesztők irányába
• Az ügyféligények innovatív ötletekkel való támogatása, megoldási javaslatok készítése
• Üzleti specifikációk és rendszertervek készítése
• Üzleti folyamatok megtervezése, folyamatábrák elkészítése

• Üzleti és operatív tervezés teljes körű adattámogatása.
• KPI-alapú riportálás, teljesítményelemzés, fejlesztési javaslatok kidolgozása.
• Adatok kezelése, feltöltése (pl. Data Lake), rendszeres és eseti elemzések (munkaerő, KPI, értékesítési eredmények).

Nagyvállalati elvárásoknak megfelelő szoftverkészítés – Nem kódolunk, hanem nagyvállalati rendszereket fejlesztünk. Nagy a különbség, mert olyan elvárásoknak kell majd a szoftverednek, komponensednek megfelelnie, amikre elsőre talán nem is gondoltál. A nem funkcionális követelmények, mint pl. a...

• IT-rendszerek funkcionalitásának biztosítása, a fejlesztések irányítása.
• Komplex üzleti problémák felismerése, az üzleti igények és folyamatok nagyfokú megértése, elemzése, vizualizálása
• Az üzleti terület igényeinek teljes mértékben megfelelő informatikai alkalmazások megtervezése

• Adatbázis ismeretek alapján lekérdezések megfogalmazása az egyes funkciók állapotára vonatkozóan.
• Fejlesztési feladatok koordinálása (szakma, IT, szállítók, minőségbiztosító, ITB).

Design, develop, and maintain components of the deployment stack and software kernels for AI compute platforms Optimize and implement core ML operators (e.g., GEMMs, convolutions, BLAS routines, SIMD kernels) Translate computational graphs from ML frameworks onto the underlying hardware Contribute...