C# programozó állások Budapesten főiskolai végzettséggel

• Skálázható, elosztott backend rendszerek tervezése és fejlesztése (.NET / C#)
• Microservice-alapú architektúrák és API-k kialakítása
• Cloud-alapú (elsősorban Azure) megoldások implementálása
• CI/CD folyamatok és DevOps együttműködés támogatása
• AI/ML modellek backend integrációjának megvalósítása

• Nagy mennyiségű adat elemzése, strukturálása és feldolgozása
• Adatminőségi problémák feltárása, javítása és dokumentálása
• Rendszeres adattisztítási (Data Cleansing) folyamatok kidolgozása és futtatása
• Automatizált adatfeldolgozó scriptek és folyamatok fejlesztése

• Fémforgácsolási CAD/CAM megoldások, elsősorban az EDGECAM szoftver támogatása
• CNC technologizálási feladatok megoldása
• Tanfolyamok, konzultációk tartása
• Szakmai anyagok készítése vagy műszaki fordítása magyar nyelvre
• Szoftverbemutatók, demók és szakmai webinárok tartása

• Szoftverfejlesztés (C#, .NET Core)
• Adatbázisok tervezése, optimalizálása
• Követelmények elemzése, megvalósítás tervezés, implementáció
• Működő rendszerek támogatása
• Dokumentációk készítése

• Támogatod a tagi nyilvántartó rendszereink működését és fejlesztését.
• MS SQL lekérdezéseket és tárolt eljárásokat írsz, módosítasz és karbantartasz.
• Részt veszel folyamatok optimalizálásában és hatékonyságnövelésében.
• Ad‑hoc lekérdezéseket készítesz különféle üzleti igényekhez.

• Fejlesztési igények technikai értelmezése és megvalósítása, a kapcsolódó dokumentáció elkészítésével.
• Aktív részvétel egy belső fejlesztésű portál továbbfejlesztésében.
• Aktív részvétel belső vállalati alkalmazások továbbfejlesztésében és karbantartásában.

You’ll make an impact by: •Active participation in the development of a test framework supporting the testing of an industrial automation system that is about to be introduced to the market •Participation in the test automation of software and hardware belonging to the product family...

• Develop and enhance cloud-native backend services using modern frameworks to support scalable scientific and AI workflows.
• Integrate three existing in-house products built on different technology stacks into a unified, cohesive platform that improves interoperability and data flow.