Adatelemző (data analyst) állások, munkák I. kerületben

• Gazdasági és üzleti adatok gyűjtése, rendszerezése és tisztítása különböző vállalati rendszerekből (Excel, ERP, CRM)
• Pénzügyi és üzleti kimutatások, riportok és dashboardok készítésének támogatása
• Kontrolling és pénzügyi elemzések előkészítése, adatszolgáltatás az üzleti döntések megalapozásához

• CRM és marketing automatizációs stratégiák kialakítása
• End-to-end customer journey-k és adatarchitektúrák tervezése
• Rendszerkapcsolatok és integrációs logikák megalkotása
• Roadmap-ek és implementációs koncepciók kidolgozása
• Döntéshozói prezentációk és workshopok vezetése

• Design and implement a QC-sample-data strategy to support longitudinal comparability
• Define acceptance criteria and evaluate instrument performance, signal drift, and technical variation across batches and years

• Az operatív működést támogató rendszerek üzleti és funkcionális igényeinek elemzése
• Az operációs területről érkező fejlesztési igények megértése és ezek funkcionális specifikációvá alakítása
• A rendszerekhez kapcsolódó konfigurációk és beállítások nyomon követése, kezelése

• Implementing new data sources into our data warehouse
• Designing and optimizing data pipelines
• Developing automated processes for data quality assurance
• Building and maintaining self-service BI solutions
• Optimizing Master Data Management (MDM) processes

• Banki és bankcsoporti corporate risk adatmenedzsment, data ownership, adatflow nyomon követés, valamint a belföldi és külföldi adatszolgáltatási minőség fejlesztésének támogatása
• A riport készítési folyamat és struktúra automatizálása, karbantartása és fejlesztése

• Az üzleti adatbázisokhoz kapcsolódó adat-előkészítési feladatok támogatása: adattisztítás, formázás és előkészítés
• Részvétel a célcsoport-kiválasztási folyamatokban: a leválogatási rendszer fejlesztésének támogatása és az adatbázisok standardizálása

• új algoritmusok fejlesztése szakmai igények alapján
• prediktív és gépi tanulási algoritmusok betanítása szakmai kérdések megválaszolására
• analitikai modellek rendszeres tesztelése és karbantartása a hatékonyság javítása és a szakmai igények változásához való alkalmazkodás érdekében

• Komplex nagyvállalati adattárházak és üzleti intelligencia megoldások tervezése és fejlesztése.
• Oracle adatbázisok, adattárház-komponensek és ETL folyamatok fejlesztése, optimalizálása.

• Vállalati projektekben vehetsz részt, megismerheted, hogyan zajlik az üzleti igények összegyűjtése, rendszerezése és elemzői feladatokká való átalakítása.
• Kipróbálhatod, hogyan kell dolgozni hatalmas adatmennyiséggel, megértheted, mit jelent az adatok előkészítése, mozgatása, aggregálása.

• Understand and document data models, entities, and relationships across systems
• Analyze data flows and integrations between applications and databases
• Perform data extraction and reporting using SQL (Oracle and PostgreSQL)

• Adatfeldolgozás, elemzés és automatizálás Python és KNIME környezetben
• Nagy adathalmazok tisztítása, transzformálása, összekapcsolása
• Rendszeres és eseti adatszolgáltatások, elemzések, riportok és kimutatások készítése, fejlesztése – lehetőség szerint automatizált módon

Maintain AVL's master data management in co-ordination with the business process organization, as well as in  collaboration with other master data functions -Master data expert, Master data manager- and IT....

• Skálázható, megbízható és hatékony data pipeline-ok tervezése, fejlesztése és karbantartása
• Adatplatformok, adatbázisok és adattárházak támogatása és fejlesztése az analitikai igényekhez
• CI/CD folyamatok megvalósítása GitHub Actions és JFrog használatával

• riportigények, adatforrások specifikálása
• adatfeldolgozási folyamatok, adathalmazok rendszerezése, adatmodellek kialakítása
• riport megoldások tervezése, specifikálása, kialakítása, dokumentálása
• folyamat monitoring
• Számvitel csoport saját, belső ellenőrzési folyamatainak automatizálása; 

• Kontrolling táblák vezetése, ellenőrzése 
• Projektek pénzügyi előrehaladásának nyomon követése, költségvetés kontrollja, tény-terv eltérések okainak feltárása 
• Projektek üzleti tervezése és cash flow riportjai, modell építés, 

• Teljeskörű ügyfélkommunikáció, igények felmérése és tisztázása (igények elemzése, kezelése, felmerülő kérdések tisztázása, demozás, UAT támogatás, ügyféloktatás),
• Meglévő és új BI megoldások továbbfejlesztése, tervezése és dokumentálása,
• Belső szervezeti BI továbbfejlesztésében való aktív részvétel,

• Stratégiai döntések adatokkal történő megalapozása, a cég adatközpontú működésének erősítése.
• Folyamatos és eseti jellegű riportok készítése, megoldási javaslatok kidolgozása a felmerülő üzleti riportok összeállítására.

• Learn data engineering principles
• Learn to design and implement ETL processes and pipelines
• Work with SQL, Python and different programming languages and notebooks
• Learn Power BI report building, Data Bricks and various ETL tools

• Design, build, and maintain robust data pipelines that are scalable, efficient, and meet business needs
• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions