Python programmer állások, munkák Budaörsön

• Owning and delivering complex C++ features across the full development lifecycle [design, implementation, review, maintenance]
• Driving code quality improvements and reducing technical debt through refactoring and pragmatic modernization

• Kereskedelmi és ipari szektorban dolgozó ügyfelek digitalizációs problémáit megoldó zöldmezős webes applikációk és mobil app-ok backend fejlesztése
• Szoftverek teljes architektúrális tervezésében és kialakításában való részvétel senior jelölt esetén

• A bécsi és müncheni laboratóriumok automatikus szoftverbetöltési folyamatainak felügyelete és a zavartalan működés biztosítása.
• A tesztpadok (test rig boards) átfogó monitorozása, állapotuk nyomon követése és a karbantartási folyamatok koordinálása.

Strukturált workshopok és munkamegbeszélések vezetése végfelhasználókkal annak megértése érdekében, hogy a folyamatok a gyakorlatban hogyan működnek, beleértve a kivételeket, manuális kerülőmegoldásokat és a nem dokumentált döntési szabályokat is....

• Contribute to MDM strategy development
• Contribute to IT projects, developments to ensure the satisfaction of stakeholders
• Lead the professional execution of solution design, implementation and unit testing activities
• Participate in ERP related projects as Developer

• Digitalizációhoz kapcsolódó projektek és fejlesztések szakmai támogatása, koordinációja az igény létrejöttétől a projekt lezárásáig
• Ügyféligények és üzleti folyamatok felmérése, elemzése, fejlesztési lehetőségek azonosítása

• AI és adatvezérelt megoldások bevezetésének, működtetésének és fejlesztésének támogatása
• AI/ML use case-ek, PoC-k és projektek szakmai koordinációja az üzleti és IT területekkel együttműködve
• Üzleti igények felmérése, technológiai lehetőségek azonosítása és a megvalósítás koordinálása

Conduct tasks related to applications development, establish, and implement new or revised applications systems and programs to meet specific business needs....

• Eszköz-Forrás Menedzsment (ALM) területen használt likviditási és banki könyvi kamatlábkockázati modellek, módszerek fejlesztése(magyar, külföldi operáció)
• Részvétel a mérlegmenedzsment által használt adatbázisok, adatkörök fejlesztésében
• ALM Dashboard fejlesztése

• Making architectural decisions and conducting code reviews,
• Mentoring junior developers and leading the team,
• Designing and building scalable AI data pipelines,
• Developing LLMs (Large Language Models) and AI agent systems,
• Efficiently processing large volumes of data using Python,

• Building and optimizing inference pipelines for large-scale model serving
• Working with frameworks like PyTorch, TensorRT, and vLLM to deploy models efficiently
• Implementing and optimizing ML models using techniques such as quantization, kernel fusion, and efficient batching

• Design, implement, and optimize compiler passes and transformations using LLVM/Clang or GCC
• Build and maintain robust toolchains
• Support new and complex architectures in compiler backends
• Work on architecture-agnostic and IR-level optimizations
• Work on silicon specific optimizations

• Kapcsolattartás az ügyfelekkel, igények felmérése és tanácsadás
• Azure Function App fejlesztés
• Dokumentálás
• Programozás Pythonban
• Azure infrastruktúra tervezés és karbantartás
• Rendszeres ellenőrzés, frissítés és teljesítmény optimalizálás Azure környezetben
• Fejlesztések tervezésében aktív részvétel

• Build and maintain simulation environments for mobile robotic perception and navigation
• Develop and integrate robotic behaviours and learning pipelines for reinforcement learning and motion planning in complex outdoor environments

• Kutatások módszertani megtervezése, teljes körű előkészítése és engedélyeztetése, külső és belső szakértők bevonásával
• Adatfelvételek lebonyolítása, illetve azok megszervezése és ellenőrzése, ideértve a kapcsolódó beszerzési eljárások előkészítését és lefolytatását

• Resource account igénylése és összekötése namespacekkel
• Resource accountba kerülő komponensek megvalósítása RDS, APIk, S3, MSK, cognito, SES, private link endpoint és endpoint service nonprod és prod környezeteken
• RICE API kapcsolatok kialakítása

• Chunking and ingestion architecture with deterministic, validation-gated pipelines handling diverse enterprise document types with indexing and contextual enrichment
• Retrieval pipeline with vector search, BM25 hybrid retrieval, RRF re-ranking, embedding model selection and optimisation

• részvétel a teljes egyetemi adatvagyon központosítását célzó, az egyetem által működtetett adattárház továbbfejlesztésében,
• adattisztítás módszertanának fejlesztése, adatmodellek létrehozása, adatkapcsolatok kialakítása, sématervezés,

• Új funkciók és termékek manuális és automatizált tesztelése
• Python alapú automatizált tesztek fejlesztése és karbantartása
• Regressziós tesztek végrehajtása és folyamatos bővítése
• Tesztesetek készítése új funkciókhoz az ügyfélhibák alapján
• Exploratory és use case alapú tesztelés

• AI-Native Infrastructure: Modern, GPU-intenzív AI/ML keretrendszerek szoftveres alapjainak megtervezése és kiépítése.
• Deep Containerization: Komplex Docker image-ek faragása, kifejezetten GPU-kompatibilis, AI workload-specifikus erőforráskezelésre (NVIDIA-docker, CUDA optimalizáció).