Sql developer állások VII. kerületben (ai és automatizáció)

Analyzing digital journeys, engagement, conversion funnels, and product performance; translating findings into actionable recommendations for Product, UX, and business partners...

Implementing and maintaining large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals...

• Developing new and enhancing existing Risk Management applications
• Designing and implementing solutions for large-scale data processing and complex calculations
• Working with large datasets and database-driven applications

• Collaborating with architects, senior technologists, and business stakeholders to identify automation opportunities
• Designing, building, and maintaining internal tools, APIs, applications, dashboards, and AI-powered workflows

Owning the deployment, health, and continuous improvement of Tulip's multi-cloud, multi-region SaaS environments across the US, Europe, and Asia...

• Developing and enhancing applications supporting credit risk and limit management
• Contributing to the strategic modernization of existing systems and architecture
• Improving application performance, user experience, and process automation

• Collaborate with business stakeholders to identify opportunities and translate business challenges into actionable Data Science and AI use cases.
• Design, develop and evaluate machine learning models using statistical methods, supervised and unsupervised learning techniques.

• Collaborating with a global network of technologists, designers, and strategists to help clients transform their businesses through innovative digital solutions
• Developing cutting-edge products
• Mentoring client teams

• Tanácsadás felhő alapú informatikai rendszer implementálásával kapcsolatban (architektúra tervezés, IT biztonság, interfész kialakítás, adatmodellezés)
• Adatalapú, adat vezérelt folyamatelemzés és folyamatfejlesztés

• Working on complex and extremely varied data sets from some of the world’s largest organizations to solve real-world problems
• Developing high-quality data science products and solutions for clients as well as assets for internal data teams, focusing on modeling

• Banki alkalmazások és üzletileg kritikus rendszerek fejlesztése, továbbfejlesztése
• Megbízható, skálázható és magas rendelkezésre állású szoftvermegoldások tervezése és implementálása
• Meglévő rendszerek karbantartása, optimalizálása és modernizálása

• Building tools and automation that help Wise's FinCrime teams develop and improve machine learning models
• Covering areas such as model experimentation, bias and fairness, automated training-set maintenance, and threshold analysis

• Build and maintain Azure Databricks solutions
• Develop scalable ETL/ELT pipelines
• Implement and optimize Lakehouse solutions
• Develop Spark applications
• Develop reusable data and AI platform components
• Build and maintain MLOps pipelines using Azure Databricks
• Automate platform, data and ML deployments

• Design and own the Azure Native Data & AI Platform architecture
• Lead Azure Databricks platform implementation and evolution
• Define enterprise data, analytics, ML and AI platform standards and best practices
• Design Lakehouse and Medallion architectures

• Producing high quality code for the full technological stack, from database to UI and everything in between
• Assisting with troubleshooting basic issues and improving application performance by responding to specific problems and fixing defects

• Üzleti probléma és megoldás teljes körű megértése, BRS véleményezése, jóváhagyása
• IT megoldás magas- és mélyszintű tervezése (funkcionális és architektúrális)
• Rendszer szintű SRS dokumentációk készítése, véleményezése – különös figyelemmel az interfészekre (adatfolyamok, adatmapping)

• Big Data rendszer üzemeltetésének átvétele
• Dokumentáció frissítése
• Alkalmazás és rendszer telepítési automatizáció Ansible segítségével
• Jogosultság kiosztás, nyomozás, telepítés, üzemeltetés
• Migrációs projekt, Big data rendszer költöztetés
• Azure cloud kialakítása
• Gépi tanulás

• Leading architecture design
• Driving technology decisions
• Co-creating innovative products
• Mentoring clients to adopt Agile practices and engineering excellence
• Leading project workstreams
• Driving architectural decisions
• Building scalable solutions using Agile methodologies

• Power BI riportok és dashboardok fejlesztése és karbantartása
• Üzleti igények elemzése és technikai megvalósítása
• Adatmodellek és adatvizualizációk kialakítása
• PL/SQL alapú lekérdezések, tárolt eljárások és adattranszformációk fejlesztése
• Adatminőség és riportok validálása

• Designing and implementing data fabric architecture across heterogeneous data sources and platforms
• Developing scalable ETL/ELT pipelines for batch and real-time data integration
• Integrating structured and unstructured data from databases, APIs, SaaS applications, data lakes, and enterprise systems