Php home css javascript jquery állások IX. kerületben (ai és automatizáció)

• Angular alapú frontend és NodeJS / TypeScript alapú backend fejlesztés AI kódolási eszközökkel támogatva
• Webes alkalmazásokhoz kapcsolódó adatfeldolgozási és rendszerintegrációs feladatok megvalósítása

• Development of Archicad Training And Demo Materials
• Development of Service Package Components
• Development of General BIM Know-How Documents And Other Media Materials
• Modeling Sample BIM Projects And Training Files With Archicad
• Content Production With Video-Editing Software For Major Programs

• Secure-by-Design szakértői támogatás projektek tervezésében és megvalósításában
• Biztonsági architektúrák tervezése és review-ja hybrid / multi-cloud környezetben
• Security requirement-ek meghatározása és compliance biztosítása
• Security risk assessment és threat modelling készítése

• Design and implement automation of data platform
• Develop and maintain data platform infrastructure using Terraform
• Implement and manage CI/CD pipelines for automation of data and AI processes and pipelines
• Automate provisioning, configuration, and monitoring of resources in AWS

• Design and development of frameworks and guardrails for ML solutions and products
• Staying updated on industry trends, emerging technologies, and best practices to inform strategy development and ensure competitiveness

• Magas szintű technikai és üzleti tanácsadás ügyfelek számára az Atlassian termékekkel és saját fejlesztésű megoldásokkal kapcsolatban
• Ügyfelek üzleti és IT folyamatainak felmérése
• Komplex megoldások tervezése, bevezetése és minőségbiztosítása

• Design and delivery of secure, scalable, high-performance services and platform capabilities
• Setting technical direction across multiple teams
• Owning complex initiatives end-to-end from problem framing to iteration

• Design Azure cloud infrastructure to support Databricks and data platform workloads
• Implement Azure cloud infrastructure to support Databricks and data platform workloads
• Manage Azure cloud infrastructure to support Databricks and data platform workloads

• Új üzleti lehetőségek azonosítása és minősítése a sales csapat számára
• Kimenő hívások kezdeményezése meghatározott célcsoportok felé, scriptekkel és egyéni kommunikációval
• Az érdeklődők folyamatos nyomon követése az értékesítési ciklus korai szakaszában

• Big Data rendszer üzemeltetésének átvétele
• Dokumentáció frissítése
• Alkalmazás és rendszer telepítési automatizáció Ansible segítségével
• Jogosultság kiosztás
• Nyomozás
• Telepítés
• Üzemeltetés
• Migrációs projekt
• Big data rendszer költöztetés
• Azure cloud kialakítása
• Gépi tanulás

• Defining and leading architectural strategy for business systems across BAU applications and service operations
• Establishing target state architecture optimizing legacy systems and designing future-ready capabilities

• Implementation and maintenance of large-scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform
• Collaboration with the Architect in design discussions and proposals
• Building robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL)

• Architect and implement cloud-native data solutions using GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Cloud Composer, Cloud Storage)
• Lead the design and development of complex data pipelines and distributed processing frameworks that ensure scalability, performance, and operational reliability

Ownership of larger functionality of Case Platform Design and implementation of backend services using Java 17+, Spring Boot, and modern architectural patterns Contribution of production-quality code Performance of design reviews Driving architectural decisions Ensuring reliability and operational...

• Ownership and evolution of Tulip’s Cypress + TypeScript E2E automation framework
• Integration of automated test suites into CI/CD pipelines
• Research and implementation of load and performance testing strategies
• Application of AI-assisted tools to accelerate test generation and triage failures

• Maintaining and evolving AI/ML projects using Python
• Building design Agentic LLM based solutions and maintaining/improving existing ones
• Ensuring output quality by verifying consistency and accuracy
• Investigating, assessing, and developing cloud based MCP solutions

• Managing complex database systems within a global technology ecosystem
• Building and managing Database hosting capabilities using Infrastructure as Code for all platform needs
• Building Database Infrastructure Platforms with developers and providing guidance and tooling to handle distributed systems