Php home cee javascript jquery állások XXIII. kerületben (ai és automatizáció)

Munkakörhöz tartozó feladatok ellátása....

• Big Data rendszer üzemeltetés átvétele
• Dokumentáció frissítése
• Alkalmazás és rendszer telepítési automatizáció Ansible segítségével
• Jogosultság kiosztás
• Nyomozás
• Telepítés
• Üzemeltetés
• Migrációs projekt
• Big data rendszer költöztetés
• Azure cloud kialakítása
• Gépi tanulás

Design, develop, test, document, and deploy high quality Salesforce solutions leveraging the latest capabilities of the Einstein 1 Platform, Lightning Web Components, and modern Apex patterns...

Design, develop, test, document, and deploy high quality Salesforce solutions leveraging the latest capabilities of the Einstein 1 Platform, Lightning Web Components, and modern Apex patterns...

• CI/CD pipeline-ok kialakítása, fejlesztése és karbantartása
• Deployment és release folyamatok automatizálása
• Cloud infrastruktúrák üzemeltetése és optimalizálása
• Konténerizált környezetek kezelése (Docker, Kubernetes/OpenShift)
• Monitoring, logging és alerting rendszerek kialakítása és üzemeltetése

• Design, build, and deploy production-grade agentic AI and automation solutions that collect, validate, and quality-assure data at scale
• Engineer multi-agent orchestrations, data pipelines, MCP integrations, and API connections that power autonomous, end-to-end data workflows

• Turning data science and AI experiments into production-ready, scalable solutions
• Developing and deploying Generative AI solutions including LLMs and Diffusion Models
• Designing and implementing data models and flows including ETL, embedding models and vector databases

• Design and develop the frameworks and guardrails for the ML solutions and products
• Stay updated on industry trends, emerging technologies, and best practices to inform strategy development and ensure competitiveness

• Analóg és digitális áramkörök tervezése, fejlesztése
• Tesztelő eljárások, eszközök tervezése, fejlesztése
• Technológia támogatása
• Gyártás támogatása
• Problémamegoldás
• Termékoptimalizálás
• Hibaanalízis
• Hibaminimalizálás

• Belső felhasználói igények kezelése (megoldás tervezés, fejlesztés, tesztelés)
• Beágyazott ipari szoftver fejlesztése biztonságkritikus rendszereken
• Követelményelemzés, design, SW implementáció, analízis, tesztelés

• Magas szintű technikai és üzleti tanácsadás ügyfelek számára az Atlassian termékekkel és saját fejlesztésű megoldásokkal kapcsolatban
• Ügyfelek üzleti és IT folyamatainak felmérése
• Komplex megoldások tervezése, bevezetése és minőségbiztosítása

AI-driven vulnerability management. When frontier models can generate thousands of findings in a weekend, the bottleneck shifts from discovery to triage, verification, and remediation. We're building the pipeline that makes this sustainable....

Web alapú vállalatirányítási rendszer fejlesztése...

• Search, collect, consolidate, and validate financial and non-financial data across departments and systems
• Design, build, maintain, and automate dashboards and underlying data pipelines to provide timely, accurate insights to stakeholders

• Drive product features end-to-end with sleek, responsive UI improvements and seamless backend integration
• Leverage agentic coding assistants and AI workflows to accelerate delivery and automate engineering tasks

• Design of Azure cloud infrastructure to support Databricks and data platform workloads
• Implementation of Azure cloud infrastructure to support Databricks and data platform workloads
• Management of Azure cloud infrastructure to support Databricks and data platform workloads

Performing tasks related to the position....

• Architect and lead the development of large-scale ML systems and model pipelines
• Introduce new ML systems such as traffic sign detection, building facade detection, and other computer vision-based solutions
• Define and drive the ML technical roadmap in alignment with company objectives

• Design and evolve end-to-end architecture across data ingestion, processing, storage, and delivery
• Define scalable data pipelines and batch or near real-time workflows
• Establish efficient data models, storage strategies, and access patterns

• Vectorization of 2D data
• Manual 2D/3D GIS data manipulation
• QA/QC of point cloud classification
• Database handling
• Editing and preparing of 2D vector and 3D point cloud data for further processing