Web application java developer állások, munkák ai és automatizáció kategóriában

• Owning the quality architecture for the Scoring engine
• Prioritizing test strategies based on real-world risk
• Standardizing reusable patterns for the repository
• Building reliable automated coverage across UI, API, and deep service layers
• Operating as a power user of AI-first IDEs

• Új technológiák bevezetése
• Termékfejlesztési és szolgáltatási igények implementálása
• Rendszerintegrációk megvalósítása
• Rendszertervezés
• Tesztelés
• Dokumentálás
• Együttműködés solution architektekkel és rendszerszervezőkkel alkalmazás- és interfészfejlesztések terén
• Minőségbiztosítási feladatok támogatása

• Komplex üzleti folyamatok végpontok közötti automatizálása Java és Spring Boot alapokon
• Automatizációs megoldások fejlesztése UI és API szinten Selenium, LeanFT és hasonló eszközök bevonásával
• AI-alapú prototípusok, belső eszközök és automatizációk fejlesztése kontrollált vállalati környezetben

• AI-vezérelt delivery pipeline-ok tervezése és megvalósítása BPMN folyamatmodellekből
• AI-ügynökök építése és karbantartása a fejlesztési életciklus ismétlődő szoftvermérnöki feladatainak automatizálására

• Nemzetközi csapat tagjaként hosszú távú tesztelési feladatok különböző projektekben
• Új automatizálási keretrendszer fejlesztése low-code tesztautomatizáláshoz
• A keretrendszer karbantartása, gondozása és folyamatos továbbfejlesztése
• Innováció és új technológiák aktív bevonása és alkalmazása

• Technical leadership post-sales for strategic customers in big data project design and implementation
• Identification and driving of new initiatives to turn data into actionable business value aligned with business goals

• Technical leadership post-sales for strategic customers in big data projects
• Guidance in architectural design, data engineering and model deployment
• Identification and driving of new initiatives to turn data into actionable business value
• Alignment of initiatives with customer business goals

• Technical leadership post-sales for strategic customers in big data project design and implementation
• Identification and driving of new initiatives to turn data into actionable business value aligned with business goals

• Technical leadership post-sales for strategic customers in big data project design and implementation
• Identification and driving of new initiatives to turn data into actionable business value aligned with business goals

• Development of cutting-edge CI/CD pipelines
• Streamlining systematic processes
• Maintenance of core gateways
• Ensuring security and integrity of software assets
• Trying out new technologies to improve and expand know-how
• Participation in cross-functional, international agile team

Shaping and evolving the architecture of MDO network automation capabilities including reusable automation patterns, interfaces and technical guidelines...

• Leading, mentoring, and empowering a team of ML engineers
• Owning model quality end-to-end from experimentation to production-ready artifact
• Conducting regular 1-on-1s for career development and feedback
• Removing blockers and ensuring team well-being

• Build and maintain scalable, reliable, and secure environment on AWS using Infrastructure as Code tools
• Oversee the deployment, configuration and management of clusters
• CI/CD pipeline development with designing and managing CI/CD pipelines, Infrastructure as Code, and GitOps toolset and skillset

• Managing the operations of a BSS system in a cloud environment
• Installation management
• Managing upgrades of Middleware
• Monitoring business use cases of the system based on log files
• On call duties
• Maintenance during night hours

• Strengthen Meridian software handover readiness by combining AI-assisted software engineering with code quality, security validation, dependency analysis, and build evidence generation for complex cloud platform repositories
• Trustworthy validation of large codebases

• Service-level analysis of modular cloud software
• Mapping APIs, configuration flows, service dependencies, database usage, and operational assumptions of OpenStack-style services and surrounding components

• Design and implement cloud security controls across AWS, Azure, and GCP
• Build security automation using CI/CD pipelines, Infrastructure as Code, and Policy as Code
• Develop automated compliance checks and remediation workflows

• Lead AI-assisted software engineering activities for Meridian by designing repeatable SDLC patterns
• Anchor the engineering approach for OpenStack-derived services, repository-scale understanding, and sovereign software handover readiness