Python developer állások, munkák ai és automatizáció kategóriában

• Digitalizációs problémák megoldása kereskedelmi és ipari szektorban dolgozó ügyfelek számára zöldmezős webes applikációk és mobil app-ok backend fejlesztése
• Szoftverek teljes architektúrális tervezésében és kialakításában való részvétel senior jelölt esetén

• Maintaining and evolving existing data platform
• Building processes to ingest data from Kafka, APIs and Databases using AWS MSK Connect
• Development and maintenance of real-time data processing applications using frameworks like Spark Structured Streaming and Kafka Streams

• The CloudOps Engineer is responsible for availability for cloud platforms
• Respond, troubleshoot and resolve production alarms
• Communicate and troubleshoot operational issues supporting a complex environment
• Respond to cloud service outages and manage incident tickets

• Writing reusable, testable, and efficient code mainly in Python
• Delivering great user experience by the development of great user interfaces
• Handling security and data protection professionally and precisely
• Providing technical solutions and implementing new software features collaboratively

• Writing reusable, testable, and efficient code mainly in Python
• Delivering great user experience by the development of great user interfaces
• Handling security and data protection professionally and precisely
• Collaborative work to provide technical solutions and implement new software features

• Design and write clean, scalable Python code
• Build and maintain APIs and data pipelines using FastAPI, SQLAlchemy, and Pandas
• Support and integrate machine-learning workflows into production systems
• Store, process, and optimize 2D, 3D, and GIS data at city scale

Performing tasks related to the position....

• Setting the technical direction for AI-enabled platform
• Architecting secure, scalable, serverless systems on AWS
• Defining patterns and governance practices for multiple teams
• Guiding AI value addition across the stack
• Mentoring senior engineers
• Leading org-wide design decisions

• Architect cloud-native AI applications integrating LLMs vector search and real-time data
• Design end-to-end web solutions from frontend to backend
• Implement RAG pipelines model serving and AI agents in production
• Lead cross-functional teams (Full-stack AI Data)

• Development of advanced technical solutions for infrastructure and services expansion and operation
• Preparation of procedures for the complete life cycle of cloud-native based production environment of packet Core including 5G-SA

• Gather and translate business requirements into data-driven solutions
• Create and maintain dashboards, reports, and semantic data models
• Ensure data quality, consistency, and usability across reporting solutions

• Writing clean, maintainable Python code and automation scripts
• Building CI/CD pipelines and deployment automation for AI systems
• Creating infrastructure as code and configuration management solutions
• Developing APIs, microservices, and event-driven architectures

• Setting the technical direction for AI-enabled platform
• Architecting secure, scalable, serverless systems on AWS
• Defining patterns and governance practices for multiple teams
• Guiding AI value addition across the stack
• Mentoring senior engineers
• Leading org-wide design decisions

• Implementation and improvement of business objects for mobile network infrastructure in backend systems up to the API layer
• Development and maintenance of business objects including data models, backend logic, and APIs

• Nemzetközi csapat tagjaként hosszú távú tesztelési feladatok különböző projektekben
• Új automatizálási keretrendszer fejlesztése low-code tesztautomatizáláshoz
• A keretrendszer karbantartása, gondozása és folyamatos továbbfejlesztése
• Innováció és új technológiák aktív bevonása és alkalmazása

• Design, implement, and maintain scalable BI and data processing solutions
• Develop and operate ETL pipelines for customer, booking, and product data
• Integrate data from various file- and REST-based Magenta APIs
• Generate and deliver reports and datasets for multiple downstream consumers

• Alkalmazások üzemeltetése és továbbfejlesztése virtualizált szerverkörnyezetben
• Komplex rendszerkörnyezet adminisztrációja és optimalizálása (elsősorban Linux, kiegészítve Microsoft technológiákkal)
• Alkalmazások biztonságos és hatékony éles környezetbe juttatása

• On-premise IT infrastruktúra üzemeltetése
• On-premise IT infrastruktúra támogatása
• On-premise IT infrastruktúra folyamatos fejlesztése
• Linux alapú rendszerek adminisztrációja
• Kubernetes klaszterek adminisztrációja
• Middleware komponensek adminisztrációja
• Automatizációs feladatok megvalósítása

• Kapcsolattartás az ügyfelekkel, igények felmérése és tanácsadás
• Azure Function App fejlesztés
• Dokumentálás
• Programozás Pythonban
• Azure infrastruktúra tervezés és karbantartás
• Rendszeres ellenőrzés, frissítés és teljesítmény optimalizálás Azure környezetben
• Fejlesztések tervezésében aktív részvétel

• Development and operation of data pipelines
• Building data layers in OneDataLake (ODL) Central Data Store Consumer (CDSC)
• Balancing business and IT demands to build modern and efficient pipelines in public cloud environments
• Integration of data preparations into managed processes