Sql developer állások X. kerületben (adminisztráció, asszisztens, irodai munka)

• Folyamatos kapcsolattartás az üzleti terület és IT képviselőivel
• Rendszerszervezési tudást igénylő szakmai feladatok végrehajtása és dokumentálása
• Komplex szakértői közreműködés dokumentációk és folyamatábrák készítésében

a gyűjtemények műtárgyait tartalmazó integrált gyűjteménykezelő rendszer (The Museum System) kezeléséhez és fejlesztéséhez kapcsolódó feladatok elsődlegesen a Magyar Nemzeti Galéria műtárgyai tekintetében,...

• Dashboard development for sustainability data visualization
• Data integration from internal databases, external APIs, and third-party platforms
• Client reporting collaboration with sustainability team
• Data analysis to identify trends, patterns, and insights

• Design of single source of truth for product measurement including metric definitions, telemetry standards and governance model
• Definition of data contract for engineering teams instrumentation
• Building analytics and data models turning product telemetry into portfolio-level insight

adatbázis lekérdezések elkészítése, adathibák feltárása és javítása üzleti igényeknek megfelelő magas szintű figyelem a részletekre az adatinkonzisztenciák, hibák és anomáliák azonosításában és javításában projektjellegű és rendszeres adattisztítási feladatok önálló elvégzése adattisztítási...

• Co-design and implement QA workflows using statistical diagnostics, validation rules, and anomaly detection techniques
• Apply AI/machine learning tools to identify inconsistencies, missing values, or suspicious patterns in large-scale asset datasets

• Design and build artificial intelligence and machine learning solutions for enterprise clients
• Assess client needs and data for AI/ML solutions
• Select and customize models including Deep Learning, Generative AI, and Large Language Models

• Power BI riportok és dashboardok fejlesztése és karbantartása
• Üzleti igények elemzése és technikai megvalósítása
• Adatmodellek és adatvizualizációk kialakítása
• PL/SQL alapú lekérdezések, tárolt eljárások és adattranszformációk fejlesztése
• Adatminőség és riportok validálása

• Design and implement pipelines to ingest, clean, and transform data into Data Lakes and Data Warehouses
• Active monitoring and optimization of pipelines for performance and cost
• Configuration of pipeline deployments and management of environment settings using IaC tools and CI/CD

• Experience in different Data Science topics
• Independent delivery of Data Science projects with e2e product-oriented mindset
• Direct engagement with clients to understand business objectives and translate into technical requirements
• Leading pre-sales technical discussions

• Perform adds, deletes, changes to the program within the agreed SLA
• Support assets and contract management by administrating entitlements and program statuses
• Set and/or maintain customer accounts
• Take part in inventory management by maintaining the database and validating data

• Measuring performance of multi-channel patient recruitment campaigns
• Optimizing multi-channel patient recruitment campaigns
• Forecasting performance of multi-channel patient recruitment campaigns
• Translating recruitment data into actionable insights
• Accelerating enrollment
• Reducing site burden

• Build and maintain dataset ingestion, cleaning, and versioning pipelines
• Design and operate labeling workflows including quality control and inter-annotator agreement tracking
• Own dataset testing including coverage analysis, class balance, leakage detection, and dataset documentation

Design and implement enterprise-scale data pipelines and advanced analytics dashboards including AI-enabled analytics tools such as Microsoft Copilot Agents and Claude...

• Shaping the vision and strategy for AI-powered insights and analytics across Canvas and the broader Instructure ecosystem
• Owning and leading key areas of the roadmap spanning curated, action-oriented insights and self-service, conversational analytics experiences

• Design and implement modern data architectures and lakehouse solutions
• Provide technical leadership throughout the project lifecycle
• Collaborate with business stakeholders
• Create effort estimations
• Provide technical expertise during the pre-sales phase
• Mentor 3-6 person project teams