Sql developer állások I. kerületben (adatrögzítő)

• Folyamatos kapcsolattartás az üzleti terület és IT képviselőivel
• Rendszerszervezési tudást igénylő szakmai feladatok végrehajtása és dokumentálása
• Komplex szakértői közreműködés dokumentációk és folyamatábrák készítésében

• Design and build scalable, reusable frameworks and services for data ingestion, transformation, and processing
• Develop and maintain the platform’s core capabilities such as orchestration, data quality validation, and schema management tools

• Partnership with data governance and enterprise architecture teams on product, customer and user taxonomies
• Ownership of product measurement standard including canonical metric definitions, naming conventions, field ownership and change control

• Dashboard development for sustainability data visualization
• Data integration from various sources for comprehensive reports
• Client reporting collaboration with sustainability team
• Data analysis to identify trends and insights for sustainability initiatives

adatbázis lekérdezések elkészítése, adathibák feltárása és javítása üzleti igényeknek megfelelő magas szintű figyelem a részletekre az adatinkonzisztenciák, hibák és anomáliák azonosításában és javításában projektjellegű és rendszeres adattisztítási feladatok önálló elvégzése adattisztítási...

• Co-design and implement QA workflows using statistical diagnostics, validation rules, and anomaly detection techniques
• Apply AI/machine learning tools to identify inconsistencies, missing values, or suspicious patterns in large-scale asset datasets

• Design and build artificial intelligence and machine learning solutions for enterprise clients
• Assess client needs and data for AI/ML solutions
• Select and customize models including Deep Learning, Generative AI, and Large Language Models

• Power BI riportok és dashboardok fejlesztése és karbantartása
• Üzleti igények elemzése és technikai megvalósítása
• Adatmodellek és adatvizualizációk kialakítása
• PL/SQL alapú lekérdezések, tárolt eljárások és adattranszformációk fejlesztése
• Adatminőség és riportok validálása

• Development, testing, and maintenance of data pipelines to extract, transform, and load (ETL) data from various sources
• Writing high-quality, maintainable Python code
• Participation in code reviews
• Participation in technical discussions for tool selection and architectural decisions

• Perform adds, deletes, changes to the program within the agreed SLA
• Support assets and contract management by administrating entitlements and program statuses
• Set and/or maintain customer accounts
• Take part in inventory management by maintaining the database and validating data

• Lead client discovery and solutioning
• Own the information design layer
• Design and develop executive and tactical BI solutions
• Elevate client reporting maturity
• Leverage AI tools in daily workflow
• Bridge analysis and communication
• Drive semantic model design and development

• Measuring performance of multi-channel patient recruitment campaigns
• Optimizing multi-channel patient recruitment campaigns
• Forecasting performance of multi-channel patient recruitment campaigns
• Translating recruitment data into actionable insights
• Accelerating enrollment
• Reducing site burden

• Design and implement enterprise-scale data pipelines and advanced analytics dashboards
• Develop and optimize data ingestion, transformation, and modeling workflows across structured data environments and cloud-based platforms

• Shaping the vision and strategy for AI-powered insights and analytics across Canvas and the broader Instructure ecosystem
• Owning and leading key areas of the roadmap spanning curated, action-oriented insights and self-service, conversational analytics experiences

• Building complex financial analysis utilizing Microsoft Excel, Python, Alteryx, KNIME, Power BI & Tableau
• Taking part in significant international transaction projects
• Collecting, researching and analyzing data related to the client’s business operations