Program állások X. kerületben (adatrögzítő)

• Munkába lépésed után részt veszel egy képzési programban, amely abban segít, hogy a termelési folyamatokat elsajátítsd
• Munkád során kiemelt figyelmet kell fordítanod arra, hogy a járművek megfeleljenek a minőségi előírásainak, garantálva a magas színvonalú kivitelezést

• Portfólió-menedzserek által kötött értékpapír, deviza és határidős ügyletek elszámolása, adminisztrációja
• Kapcsolattartás, egyeztetés banki partnerekkel, letétkezelőkkel, ügyfelekkel
• Banki utalások, instrukciók kezelése
• Alapok nettó eszközérték számítása
• Törzsadatok karbantartása

• Adminisztrációs feladatok
• Sarzslapok szkennelése
• Adatok rendszerezése, keresése
• Csoportvezetők, trénerek támogatása az előbb felsoroltakban
• Angol fordítások (minimum B2-es angol szükséges)

Műtéti napokon az orvosi dokumentációk előkészítése, kezelése:műtéti beavatkozásokról szóló tájékoztatók aláíratása a páciensekkelbeleegyező nyilatkozatok...

Orvos melletti asszisztálás, munkájának segítése, adminisztratív feladatok...

Support Daily Data Production Workflows Across Multiple Asset Classes Including Fixed Income Curves, Futures, Derivatives, And Equity Analytics Perform Quality Assurance Checks On Incoming Vendor Data And Internally Generated Analytics Assist With Investigating Data Quality Issues Such As Pricing...

Development of novel data extraction tools and workflows Co-lead R&D projects for information extraction from structured, semi-structured, and unstructured data Design, prototype, and evaluate scalable models including LLMs for asset detection, attribute inference, and classification Implementation...

Co-design and implementation of QA workflows using statistical diagnostics, validation rules, and anomaly detection techniques Application of AI/machine learning tools to identify inconsistencies, missing values, or suspicious patterns in large-scale asset datasets Building reusable QA tools in...

Daily data production and quality assurance for client-facing data products Vendor data integration and management Methodology implementations, historical restatements, and platform migrations Data quality investigation including pricing errors, model performance, and analytical discrepancies...