Senior full stack fejlesztő állások XXIII. kerületben (adatbázisszakértő)

• AI-alapú termékeink és backend rendszereink fejlesztése, karbantartása
• API-k (FastAPI, Django REST) tervezése és implementálása
• Adatbázis-struktúrák és architektúrák kialakítása (PostgreSQL, ORM-ek)
• Adatbázis-tervezés és optimalizálás (SQL / NoSQL)

• Az adatbázis- és adatfolyam-fejlesztésekhez kapcsolódó üzleti igények és koncepciótervek elkészítésének támogatása
• Az elkészült specifikációk alapján adatmodellek tervezése, üzleti szempontrendszer implementálása
• Adatmodell-töltési folyamatok tervezése és a szinkronizáció biztosítása

• Riport- és dashboard fejlesztési igények elemzése
• Megfelelő technológiák kiválasztása a megvalósításhoz
• Riportok és dashboardok fejlesztése Power BI környezetben
• Agilis csapatmunka nemzetközi környezetben
• Új eszközök és módszerek folyamatos kipróbálása
• Tudásmegosztás a csapaton belül

• Lead the design and delivery of dashboards, metrics, and analytical frameworks.
• Support the business to discover, define, and implement new KPIs, metrics, and insight models.
• Provide Business Intelligence and insight recommendations.
• Deliver senior‑level reporting and insight.

• Adatbázis- és adatfolyam-fejlesztésekhez kapcsolódó üzleti igények és koncepciótervek elkészítésének támogatása
• Adatmodell-töltési folyamatok kialakítása és azok szinkronizációjának biztosítása
• Az üzleti adattárházhoz kapcsolódó üzleti kiszolgálás támogatása self-service eszközökkel

• Mesterséges Intelligencia (generatív AI) üzleti célú alkalmazása Databricks környezetben
• Vállalati RAG rendszer tervezése és kivitelezése
• generatív AI és NLP megoldások fejlesztése, finomhangolása és bevezetése üzleti problémák megoldására
• AI alapú micro szolgáltatások BackEnd fejlesztése

• Design and maintain robust, scalable data architectures
• Build and optimize high‑performance data models for analytics
• Partner with business and engineering teams to shape data solutions end‑to‑end
• Lead data integration, transformation, and migration efforts

• Üzleti felhasználók támogatása és képzése
• SQL lekérdezések, riportok és dashboardok készítése
• Üzleti információs rendszerek üzemeltetésének támogatása
• Üzleti rendszerek specifikációjának készítése és fejlesztések támogatása

• Learn data engineering principles
• Learn to design and implement ETL processes and pipelines
• Work with SQL, Python and different programming languages and notebooks
• Learn Power BI report building, Data Bricks and various ETL tools

• Own and oversee Global Data Platforms (Power BI, AWS, Snowflake), ensuring secure, reliable, and high-performing services
• Monitor, analyse, and report cloud usage and costs, driving transparency and cost optimisation

• Önálló döntéshozatalt támogató elemzések, riportok és dashboardok tervezése és készítése Power BI-ban
• Komplex SQL lekérdezések készítése, optimalizálása különböző adatforrásokból
• Aktív részvétel egyes fejlesztési projektek bevezetésében, riporting oldali támogatás biztosítása

• Learn Generative AI principles and models
• Learn Large Language Models, Natural language processing
• Work with Different generative AI Tools and uses
• Learn the LLMs, NLP fundamentals, Transformers, and attention mechanism
• Build Custom dataset for LLM, Build your own custom chatbot/AI bot/custom GPT

• Managing and Expanding Data IT team located in different countries of the Region;
• Overseeing the integration of data into the enterprise data warehouse, collaboration with department heads to ensure accurate and relevant reporting data;

Design and architect end-to-end Microsoft Fabric solutions (data lakes, warehouses, real-time analytics) Build and optimize pipelines integrating diverse data sources (SQL, APIs, Salesforce, Oracle, Dynamics) Implement Direct Lake connectivity and optimize semantic models for analytics Lead...

Design various RESTful APIs and backend databases in multi region environment. Contribute into targeting engine and segmentation pipelines. Develop automations and tests to ensure system stability. Collaborate with various Engineering and Business teams on their needs. Drive innovation in Data...

Developing a highly optimized inference framework Running on the world’s largest supercomputers and data centers Working on innovative, next-generation products at the forefront of technology in terms of performance, scalability, and features...

Architect and implement end-to-end cloud data solutions, including data lakes, data warehouses, and real-time analytics platforms. Design, build, and troubleshoot data acquisition pipelines from databases, flat-files, and REST APIs. Apply medallion architecture (bronze/silver/gold) for scalable,...

Design, implement and enhance data solutions for customer organizations Implementation of data integrations (e.g. load data from operative systems like ERP or CRM) Development of data platform / data warehouse in cloud platforms (e.g. data transformation and aggregation) Implementing...

Build and refine backend services and data pipelines Develop reliable Python workflows/services and relational database solutions for high-quality data delivery Lead technical design for complex roadmap work-data collection, analytics and distribution Improve reliability and scalability of...

Architect and implement cloud-native data solutions using GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Cloud Composer, Cloud Storage) Lead the design and development of complex data pipelines and distributed processing frameworks that ensure scalability, performance, and operational reliability...