Cloud engineer állások XVIII. kerületben (adatbázisszakértő)

• ORACLE/PostgreSQL/MariaDB adatbázisok telepítése, konfigurálása, frissítése (legalább egy terület üzemeltetési szintű ismerete)
• Adatbázis kiegészítők telepítése, kezelése,
• Több lábas clusterek építése, üzemeltetése (PATRONI HA / RAC – DATAGUARD / GALERA),

• Adattárház fejlesztéshez kapcsolódó üzleti igények, felmérése, megértése és specifikációs dokumentumba foglalása
• IT szakértőkkel történő egyeztetés az adatok forrásának pontos feltárása céljából, ezek alapján üzleti ETL igény megfogalmazása
• BI adatmodell tervezéshez szempontrendszer kialakítása

• Teljeskörű ügyfélkommunikáció, igények felmérése és tisztázása (igények elemzése, kezelése, felmerülő kérdések tisztázása, demozás, UAT támogatás, ügyféloktatás),
• Meglévő és új BI megoldások továbbfejlesztése, tervezése és dokumentálása,
• Belső szervezeti BI továbbfejlesztésében való aktív részvétel,

• B2C szakmai és technológiai projektek beazonosítása, üzleti igények felmérése
• Vezetői előterjesztések, döntés-előkészítő anyagok, ROI- és hatástanulmányok készítése
• Projektek megtervezése, előkészítési folyamatok koordinálása, ütemezés, erőforrás- és költségtervezés

• Komplex nagyvállalati adattárházak és üzleti intelligencia megoldások tervezése és fejlesztése.
• Oracle adatbázisok, adattárház-komponensek és ETL folyamatok fejlesztése, optimalizálása.

- Ad hoc programozási / fejlesztési feladatok ellátása - Üzleti folyamatok automatizálása - Egyedi riportok elkészítése - Power BI dashboard-ok üzemeltetése és fejlesztése - Rendszerfelügyeleti folyamatok és eszközök fejlesztése - Egyedi igények alapján SQL lekérdezések elkészítése - Riportok,...

• Design and implement a QC-sample-data strategy to support longitudinal comparability
• Define acceptance criteria and evaluate instrument performance, signal drift, and technical variation across batches and years

• riportigények, adatforrások specifikálása
• adatfeldolgozási folyamatok, adathalmazok rendszerezése, adatmodellek kialakítása
• riport megoldások tervezése, specifikálása, kialakítása, dokumentálása
• folyamat monitoring
• Számvitel csoport saját, belső ellenőrzési folyamatainak automatizálása; 

• új algoritmusok fejlesztése szakmai igények alapján
• prediktív és gépi tanulási algoritmusok betanítása szakmai kérdések megválaszolására
• analitikai modellek rendszeres tesztelése és karbantartása a hatékonyság javítása és a szakmai igények változásához való alkalmazkodás érdekében

Maintaining and evolving our existing data platform Building processes to ingest data from Kafka, APIs and Databases using AWS MSK Connect Development and Maintenance of real-time data processing applications using frameworks like Spark Structured Streaming and Kafka Streams Applying...

Develop, optimize, and maintain backend services using Java (Spring Boot) Work on football-related data pipelines that power FIFA, Serie-A and UEFA operations Deploy and scale applications in AWS (ECS, Lambda, S3, DynamoDB, etc.) Work on event-driven architectures, leveraging message queues...

Develop, optimize, and maintain backend services using Java, leveraging internal framework components Be a key contributor in the architectural decisions which help us build the framework Work on data pipelines that power operations for various different sports like American football or ice hockey...

Designing and developing platform to fulfil business needs Design new data pipelines Maintain platforms hosted on data streams for batch-loading and real-time visualisations Maintaining and evolving existing data platform Follow and mentor engineers on data modelling following standards e.g. Inmon,...

Design, develop, and maintain scalable fullstack applications using .NET (preferably .NET 9) and Angular. Integrate and manage messaging systems such as Kafka and RabbitMQ. Deploy and manage applications using Docker and Kubernetes in AWS environments. Work with various databases including...

Maintaining and evolving our Data Structures Build new ETL flows and maintain/improve existing ones Be part of designing new data structures and data modelling concepts Ensure data quality by verifying data consistency and accuracy – being able to create data validation methods Write, optimize, and...

Develop highly scalable services realizing AI/ML functionalities (e.g. NLP, ML and AI models). Implement various machine learning solutions addressing computer vision and NLP use cases. Work with Large Language Models (LLMs), perform prompt engineering tasks. Design and implement data...

Architect and implement cloud-native data solutions using GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Cloud Composer, Cloud Storage) Lead the design and development of complex data pipelines and distributed processing frameworks that ensure scalability, performance, and operational reliability...

Build and refine backend services and data pipelines Develop reliable Python workflows/services and relational database solutions for high-quality data delivery Lead technical design for complex roadmap work-data collection, analytics and distribution Improve reliability and scalability of...

Deliver complex data engineering projects individually or by leading small delivery teams Work with EMEA and US customers to solve data engineering, ML, ML Ops, and cloud migration challenges Set up new data architectures from scratch Guide customers through adopting the latest technologies Manage...

Design, prototype, and refine LLM-based features over large document sets Orchestrate multi step, agentic workflows and tool calling (including MCP servers and other integrations) so LLMs can take meaningful actions, not just generate text Define evaluation frameworks, experiments, and metrics to...