Sql állások XVIII. kerületben (adatbázisszakértő)

• Learn data engineering principles
• Learn to design and implement ETL processes and pipelines
• Work with SQL, Python and different programming languages and notebooks
• Learn Power BI report building, Data Bricks and various ETL tools

• Az adatbázis- és adatfolyam-fejlesztésekhez tartozó üzleti igények elemzése, valamint a technikai koncepciótervek elkészítésének vezetése
• Az elkészült specifikációk alapján komplex adatmodellek tervezése, az üzleti szempontrendszer és logikák implementálása

- Ad hoc programozási / fejlesztési feladatok ellátása - Üzleti folyamatok automatizálása - Egyedi riportok elkészítése - Power BI dashboard-ok üzemeltetése és fejlesztése - Rendszerfelügyeleti folyamatok és eszközök fejlesztése - Egyedi igények alapján SQL lekérdezések elkészítése - Riportok,...

• Képzéseken való részvétel és a szakmai tudás folyamatos fejlesztése önképzés révén.
• Új projektek előkészítésében és tervezésében való közreműködés.
• Üzemeltetési, valamint támogatási feladatok ellátása.

• ETL folyamatok tervezése, fejlesztése, optimalizálása
• Adatáramlási rendszerek üzemeltetése és finomhangolása
• Skálázható adattárházak és adatpiacok kialakítása
• Logikai és fizikai adatmodellek létrehozása
• Sémadefiníciók karbantartása, fejlesztése
• Interaktív műszerfalak és riportok készítése

• Részt veszel a fiókhálózati értékesítés támogatásán belül, az értékesítési riporting rendszer működtetésében, fejlesztésében.
• Részt veszel a fiókhálózat motivációs rendszerének kidolgozásában, annak bevezetésében és eredményes működtetésében.

• Keep our data pipelines healthy — monitor Databricks jobs daily and check infra health dashboards.
• Run predefined diagnostics and flag unusual behaviour with clear documentation.
• Do first‑level troubleshooting — reading logs, checking error codes, running SQL validations.

• Learn Generative AI principles and models
• Learn Large Language Models, Natural language processing
• Work with Different generative AI Tools and uses
• Learn the LLMs, NLP fundamentals, Transformers, and attention mechanism
• Build Custom dataset for LLM, Build your own custom chatbot/AI bot/custom GPT

• Design, build, and maintain production-grade end-to-end data pipelines
• Develop scalable data processing solutions across multiple layers (Data Lake, harmonized models, data products)
• Design and implement ETL/ELT workflows in collaboration with system and architecture teams

• Adattárház fejlesztéshez kapcsolódó üzleti igények, felmérése, megértése és specifikációs dokumentumba foglalása
• IT szakértőkkel történő egyeztetés az adatok forrásának pontos feltárása céljából, ezek alapján üzleti ETL igény megfogalmazása
• BI adatmodell tervezéshez szempontrendszer kialakítása

• Üzleti igények alapján specifikációkat, mappingeket, logikai és fizikai adatmodelleket készítesz,
• adattárházi, BI és riporting megoldások tervezését és fejlesztését szakmailag irányítod,
• részt veszel a fejlesztésekben a tervezéstől a tesztelés támogatásáig,

• Collaborate to the building, improvement and optimisation of the Customer Analytics process and related systems.
• Contribute to the development of the Customer Analytics Roadmap and translate it into actionable plans.

• Design and maintain robust, scalable data architectures
• Build and optimize high‑performance data models for analytics
• Partner with business and engineering teams to shape data solutions end‑to‑end
• Lead data integration, transformation, and migration efforts

• Kapcsolattartás üzleti stakeholderekkel
• Üzleti igények feltérképezése és adatmegoldásokká fordítása
• Zeneipari jelentés és egyéb döntéstámogató anyagok, ad-hoc elemzések készítése
• Dashboardok és riportok fejlesztése Power BI-ban
• Adatforrások azonosítása, adatmodellek és transzformációk kialakítása

• Oracle (11g–19c) és/vagy MSSQL adatbázisok üzemeltetése
• Oracle Exadata Cloud@Customer rendszerek felügyelete
• Magas rendelkezésre állás biztosítása, riasztások kezelése
• Mentési/restore folyamatok kialakítása és tesztelése
• Projekt- és migrációs feladatok szakértői támogatása

Deliver complex data engineering projects individually or by leading small delivery teams Work with EMEA and US customers to solve data engineering, ML, ML Ops, and cloud migration challenges Set up new data architectures from scratch Guide customers through adopting the latest technologies Manage...

Provides timely and effective technical support to internal customers to troubleshoot issues and minimize down time for the end user community Assist in maintenance, testing, and updates of the Company’s worldwide financial close and consolidation system (Oracle EPM Cloud FCCS) and planning &...

Develop highly scalable services realizing AI/ML functionalities (e.g. NLP, ML and AI models). Implement various machine learning solutions addressing computer vision and NLP use cases. Work with Large Language Models (LLMs), perform prompt engineering tasks. Design and implement data...

Maintaining and evolving our existing data platform Building processes to ingest data from Kafka, APIs and Databases using AWS MSK Connect Development and Maintenance of real-time data processing applications using frameworks like Spark Structured Streaming and Kafka Streams Applying...

Design, write and execute comprehensive test plans, test cases and test scripts to validate ETL/data‑pipeline processes, data transformations, and data integrity (source‑to‑target, cross‑reference, reconciliation). Validate data extraction, transformation and loading processes for accuracy,...