Sql állás, munka

• Az adatbázis, adatfolyam fejlesztésekhez tartozó üzleti igény és koncepcióterv elkészítésének támogatása
• Adatmodell töltési folyamatok kialakítása és szinkronizáció biztosítása
• MS SQL alapú adattárházhoz kapcsolódó üzleti kiszolgálás támogatása self service eszközökkel

• AI-alapú funkciók integrálása meglévő rendszerekbe
• Adatbázisok tervezése, fejlesztése és karbantartása
• Backend rendszerek fejlesztése és optimalizálása
• Adatfeldolgozó és riportáló megoldások készítése
• Technológiai újdonságok követése és prototípusok készítése

• Az üzleti adatbázisokhoz kapcsolódó adat-előkészítési feladatok támogatása: adattisztítás, formázás és előkészítés
• Részvétel a célcsoport-kiválasztási folyamatokban: a leválogatási rendszer fejlesztésének támogatása és az adatbázisok standardizálása

• Teljeskörű ügyfélkommunikáció, igények felmérése és tisztázása (igények elemzése, kezelése, felmerülő kérdések tisztázása, demozás, UAT támogatás, ügyféloktatás),
• Meglévő és új BI megoldások továbbfejlesztése, tervezése és dokumentálása,
• Belső szervezeti BI továbbfejlesztésében való aktív részvétel,

• ETL folyamatok tervezése, fejlesztése, optimalizálása
• Adatáramlási rendszerek üzemeltetése és finomhangolása
• Skálázható adattárházak és adatpiacok kialakítása
• Logikai és fizikai adatmodellek létrehozása
• Sémadefiníciók karbantartása, fejlesztése
• Interaktív műszerfalak és riportok készítése

• Komplex nagyvállalati adattárházak és üzleti intelligencia megoldások tervezése és fejlesztése.
• Oracle adatbázisok, adattárház-komponensek és ETL folyamatok fejlesztése, optimalizálása.

• Az adatbázis, adatfolyam fejlesztésekhez tartozó üzleti igény és koncepcióterv elkészítése
• Az elkészített specifikáció részét képzi az adatmodellek tervezése, üzleti szempontrendszer implementálása
• Több forrásrendszeren átívelő töltési folyamatok tervezése, dependenciák megállapítása

• Elsődleges, másodlagos és külső adatforrásokból származó adatok gyűjtésének, tárolásának és kezelésének megtervezése, koordinálása
• Vállalati adatvagyon bővítésére és hatékonyabb hasznosítására irányuló fejlesztési javaslatok kidolgozása

• 4 fős DBA csapat mindennapi munkájának koordinálása,
• Oracle adatbázisok adminisztrálása (11gR2-19c , Exadata) CentOS/RedHat környezetben,
• Nyílt forrású adatbázisok adminisztrálása Mysql (Mariadb) Postgresql (Enterprisedb)

• Mesterséges Intelligencia (generatív AI) üzleti célú alkalmazása Databricks környezetben
• Vállalati RAG rendszer tervezése és kivitelezése
• generatív AI és NLP megoldások fejlesztése, finomhangolása és bevezetése üzleti problémák megoldására
• AI alapú micro szolgáltatások BackEnd fejlesztése

• Skálázható, megbízható és hatékony data pipeline-ok tervezése, fejlesztése és karbantartása
• Adatplatformok, adatbázisok és adattárházak támogatása és fejlesztése az analitikai igényekhez
• CI/CD folyamatok megvalósítása GitHub Actions és JFrog használatával

• üzleti specifikációk és szakmai iránymutatások alapján a vállalati adatmodellek megtervezése, módosítása és fejlesztése
• felhőalapú és on-premise adat-infrastruktúra fejlesztése és karbantartása
• automatizált élesítési és deployment folyamatok kialakítása és működtetése az adatplatformhoz kapcsolódóan

• Design and maintain robust, scalable data architectures
• Build and optimize high‑performance data models for analytics
• Partner with business and engineering teams to shape data solutions end‑to‑end
• Lead data integration, transformation, and migration efforts

Develop highly scalable services realizing AI/ML functionalities (e.g. NLP, ML and AI models). Implement various machine learning solutions addressing computer vision and NLP use cases. Work with Large Language Models (LLMs), perform prompt engineering tasks. Design and implement data...