Sql developer állások V. kerületben (adatbázisszakértő)

• ORACLE/PostgreSQL/MariaDB adatbázisok telepítése, konfigurálása, frissítése (legalább egy terület üzemeltetési szintű ismerete)
• Adatbázis kiegészítők telepítése, kezelése,
• Több lábas clusterek építése, üzemeltetése (PATRONI HA / RAC – DATAGUARD / GALERA),

• PostgreSQL adatbázisok üzemeltetése
• Telepítések, verzióváltások
• Adatbázis teljesítmény elemzése, hangolások
• Riasztási események kezelése
• Mentési és visszatöltési feladatok
• Kapcsolattartás az alapinfrastruktúra üzemeltető csoportokkal (OS, Hálózat, Backup)

• Implementation and maintenance of large-scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform
• Building robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL)
• Design and enforcement of data architecture standards including Delta Lake / Lakehouse architecture and data modeling

• Design and build scalable data warehousing and lakehouse solutions
• Operate scalable data infrastructure and lakehouse solutions
• Create and own robust ELT pipelines connecting multiple internal and external data sources
• Design and implement data models aligned with industry best practices

• statisztikai és gépi tanulási modellek fejlesztése, karbantartása és monitorozása
• piackutatások készítése
• adatvezérelt megoldások kidolgozása az értékesítés, kárrendezés, ügyfélkiszolgálás és termékterületek támogatására

• Az adatbázis, adatfolyam fejlesztésekhez tartozó üzleti igény és koncepcióterv elkészítésének támogatása
• Adatmodell töltési folyamatok kialakítása és szinkronizáció biztosítása
• Adattárházhoz kapcsolódó üzleti kiszolgálás támogatása self service eszközökkel

• Gyártási, termelési, pénzügyi és kontrolling kimutatások, KPI-riportok készítése és fejlesztése Power BI-ban, prezentálás a vezetőség és a társosztályok felé
• A forrásrendszerek adatszerkezetének feltérképezése és dokumentálása

• Delivery of complex data engineering projects across industries
• Leading small delivery teams
• Management of customer relationships alone or with a Project Manager
• Mentoring more junior engineers
• Evaluating the quality of junior engineers' work
• Contributing to hiring best-in-class data engineers

• Támogatod a teljesítménymenedzsment rendszer kialakítását és működtetését, részt veszel a folyamatok felmérésében és optimalizálásában.
• Adatokat gyűjtesz, tisztítasz, rendszerezel és elemzel, valamint rendszeres és eseti riportokat, vezetői összefoglalókat és Power BI dashboardokat készítesz.

• Data flow, data pipeline-ok és skálázható adatmodellek tervezése, fejlesztése és optimalizálása üzleti elemzések támogatására,
• Data martok üzemeltetése és karbantartása a domain szakértőkkel együttműködve,
• Oracle rendszerek előkészítése dbt és Snowflake alapú migrációhoz,

• Maintaining and evolving data structures
• Building new ETL flows and maintaining/improving existing ones
• Designing new data structures and data modelling concepts
• Ensuring data quality by verifying data consistency and accuracy
• Creating data validation methods

• Ownership of data engineering features, architecture, and code quality
• Design, implementation, and maintenance of Databricks-based data pipelines and workflows
• Building and optimization of ETL/ELT processes using Apache Spark on Databricks

• Implementation and support of VB.NET based software solution
• Participation in the run and maintain team

Vizualizáció és döntéstámogatás: Interaktív Dashboardok és riportok készítése, ahol a vezetők valós időben követhetik a cég fő mutatóit, amelyek közvetlenül támogatják a döntéshozatalt. A keletkező nagy mennyiségű adat tisztítása, rendszerezése, értelmes, emészthető és számszerűsíthető...

• Understanding underlying data structure of an ERP system (Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations)
• Creating technical specification (design) documents for functional requirements
• Managing existing and creating new automations using Alteryx, Python, SSIS
• Creating reports and dashboards in Power BI

• Design and build scalable, reusable frameworks and services for data ingestion, transformation, and processing
• Develop and maintain the platform’s core capabilities such as orchestration, data quality validation, and schema management tools

• Preparation of manufacturer material data for maintenance business
• Access and research technical device information’s in manufacturers and suppliers data sources
• Compile the search result of data into Computacenter standardized system specifications

• Dashboard development for sustainability data visualization
• Data integration from various sources for comprehensive reports
• Client reporting collaboration with sustainability team
• Data analysis to identify trends and insights for sustainability initiatives

• Design of single source of truth for product measurement including metric definitions, telemetry standards and governance model
• Definition of data contract for engineering teams instrumentation
• Building analytics and data models turning product telemetry into portfolio-level insight

adatbázis lekérdezések elkészítése, adathibák feltárása és javítása üzleti igényeknek megfelelő magas szintű figyelem a részletekre az adatinkonzisztenciák, hibák és anomáliák azonosításában és javításában projektjellegű és rendszeres adattisztítási feladatok önálló elvégzése adattisztítási...