Senior nem developer állások XV. kerületben (adatbázisszakértő)

• AI-alapú termékeink és backend rendszereink fejlesztése, karbantartása
• API-k (FastAPI, Django REST) tervezése és implementálása
• Adatbázis-struktúrák és architektúrák kialakítása (PostgreSQL, ORM-ek)
• Adatbázis-tervezés és optimalizálás (SQL / NoSQL)

• Managing and Expanding Data IT team located in different countries of the Region;
• Overseeing the integration of data into the enterprise data warehouse, collaboration with department heads to ensure accurate and relevant reporting data;

• Üzleti felhasználók támogatása és képzése
• SQL lekérdezések, riportok és dashboardok készítése
• Üzleti információs rendszerek üzemeltetésének támogatása
• Üzleti rendszerek specifikációjának készítése és fejlesztések támogatása

• Az adatbázis- és adatfolyam-fejlesztésekhez kapcsolódó üzleti igények és koncepciótervek elkészítésének támogatása
• Az elkészült specifikációk alapján adatmodellek tervezése, üzleti szempontrendszer implementálása
• Adatmodell-töltési folyamatok tervezése és a szinkronizáció biztosítása

• Riport- és dashboard fejlesztési igények elemzése
• Megfelelő technológiák kiválasztása a megvalósításhoz
• Riportok és dashboardok fejlesztése Power BI környezetben
• Agilis csapatmunka nemzetközi környezetben
• Új eszközök és módszerek folyamatos kipróbálása
• Tudásmegosztás a csapaton belül

• Adatbázis- és adatfolyam-fejlesztésekhez kapcsolódó üzleti igények és koncepciótervek elkészítésének támogatása
• Adatmodell-töltési folyamatok kialakítása és azok szinkronizációjának biztosítása
• Az üzleti adattárházhoz kapcsolódó üzleti kiszolgálás támogatása self-service eszközökkel

• Mesterséges Intelligencia (generatív AI) üzleti célú alkalmazása Databricks környezetben
• Vállalati RAG rendszer tervezése és kivitelezése
• generatív AI és NLP megoldások fejlesztése, finomhangolása és bevezetése üzleti problémák megoldására
• AI alapú micro szolgáltatások BackEnd fejlesztése

• Design and maintain robust, scalable data architectures
• Build and optimize high‑performance data models for analytics
• Partner with business and engineering teams to shape data solutions end‑to‑end
• Lead data integration, transformation, and migration efforts

• Learn data engineering principles
• Learn to design and implement ETL processes and pipelines
• Work with SQL, Python and different programming languages and notebooks
• Learn Power BI report building, Data Bricks and various ETL tools

• Lead the design and delivery of dashboards, metrics, and analytical frameworks.
• Support the business to discover, define, and implement new KPIs, metrics, and insight models.
• Provide Business Intelligence and insight recommendations.
• Deliver senior‑level reporting and insight.

• Own and oversee Global Data Platforms (Power BI, AWS, Snowflake), ensuring secure, reliable, and high-performing services
• Monitor, analyse, and report cloud usage and costs, driving transparency and cost optimisation

• Önálló döntéshozatalt támogató elemzések, riportok és dashboardok tervezése és készítése Power BI-ban
• Komplex SQL lekérdezések készítése, optimalizálása különböző adatforrásokból
• Aktív részvétel egyes fejlesztési projektek bevezetésében, riporting oldali támogatás biztosítása

Build and refine backend services and data pipelines Develop reliable Python workflows/services and relational database solutions for high-quality data delivery Lead technical design for complex roadmap work-data collection, analytics and distribution Improve reliability and scalability of...

Architect and implement cloud-native data solutions using GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Cloud Composer, Cloud Storage) Lead the design and development of complex data pipelines and distributed processing frameworks that ensure scalability, performance, and operational reliability...