Senior data analyst állások XXIII. kerületben (adatbázisszakértő)

• Design and implement a QC-sample-data strategy to support longitudinal comparability
• Define acceptance criteria and evaluate instrument performance, signal drift, and technical variation across batches and years

• Lead the design and delivery of dashboards, metrics, and analytical frameworks.
• Support the business to discover, define, and implement new KPIs, metrics, and insight models.
• Provide Business Intelligence and insight recommendations.
• Deliver senior‑level reporting and insight.

az ingatlancom Zrt és a Használtautóhu Kft. riporting igényeinek teljes körű menedzselése, (Tableau-t használunk) dbt modellek készítése, stakeholderekkel aktív kapcsolattartás, proaktív részvétel különböző AI projektekben....

• Skálázható, megbízható és hatékony data pipeline-ok tervezése, fejlesztése és karbantartása
• Adatplatformok, adatbázisok és adattárházak támogatása és fejlesztése az analitikai igényekhez
• CI/CD folyamatok megvalósítása GitHub Actions és JFrog használatával

• üzleti specifikációk és szakmai iránymutatások alapján a vállalati adatmodellek megtervezése, módosítása és fejlesztése
• felhőalapú és on-premise adat-infrastruktúra fejlesztése és karbantartása
• automatizált élesítési és deployment folyamatok kialakítása és működtetése az adatplatformhoz kapcsolódóan

• Design, build, and maintain robust data pipelines that are scalable, efficient, and meet business needs
• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions

• Learn data engineering principles
• Learn to design and implement ETL processes and pipelines
• Work with SQL, Python and different programming languages and notebooks
• Learn Power BI report building, Data Bricks and various ETL tools

• Design, development, and continuous improvement of the Data Warehouse environment 
• Development and optimization of ETL processes
• Administration and operation of complex SQL cluster environments 
• Re-engineering and modernization of existing SQL cluster architectures

• Komplex nagyvállalati adattárházak és üzleti intelligencia megoldások tervezése és fejlesztése.
• Oracle adatbázisok, adattárház-komponensek és ETL folyamatok fejlesztése, optimalizálása.

• Riport- és dashboard fejlesztési igények elemzése
• Megfelelő technológiák kiválasztása a megvalósításhoz
• Riportok és dashboardok fejlesztése Power BI környezetben
• Agilis csapatmunka nemzetközi környezetben
• Új eszközök és módszerek folyamatos kipróbálása
• Tudásmegosztás a csapaton belül

• A pozíció a Kontrolling osztályvezetőnek jelent, szorosan együttműködve az IT-n dolgozó adatmérnökökkel
• Meglévő és új Power BI riportok, dashboardok, fejlesztése és optimalizálása
• Részvétel üzleti folyamatok optimalizálásában, ezek támogatása adatokkal, adhoc és automata riportokkal

• Manage and maintain dataflow processes within the local YouGov Shopper Operation.
• Maintain and update the YouGov Shopper master databases to ensure data accuracy and consistency.
• Monitor and troubleshoot dataflow processes to ensure smooth and timely data delivery.

• Own and oversee Global Data Platforms (Power BI, AWS, Snowflake), ensuring secure, reliable, and high-performing services
• Monitor, analyse, and report cloud usage and costs, driving transparency and cost optimisation

• Learn Generative AI principles and models
• Learn Large Language Models, Natural language processing
• Work with Different generative AI Tools and uses
• Learn the LLMs, NLP fundamentals, Transformers, and attention mechanism
• Build Custom dataset for LLM, Build your own custom chatbot/AI bot/custom GPT

• Mesterséges Intelligencia (generatív AI) üzleti célú alkalmazása Databricks környezetben
• Vállalati RAG rendszer tervezése és kivitelezése
• generatív AI és NLP megoldások fejlesztése, finomhangolása és bevezetése üzleti problémák megoldására
• AI alapú micro szolgáltatások BackEnd fejlesztése

Assessment/blueprinting of enhancements and projects providing ensuring solutions meet or exceed business value propositions and meet architectural policies....

Lead or participate in scoping the engagement, designing high-level architecture, defining subtasks, and project delivery schedules Deliver projects independently or within a mixed DS/DE team, often as technical lead Act as client-facing interface or SPOC to customers Provide ML/DS consultancy to...

Deliver complex data engineering projects individually or by leading small delivery teams Work with EMEA and US customers to solve data engineering, ML, ML Ops, and cloud migration challenges Set up new data architectures from scratch Guide customers through adopting the latest technologies Manage...

Design various RESTful APIs and backend databases in multi region environment. Contribute into targeting engine and segmentation pipelines. Develop automations and tests to ensure system stability. Collaborate with various Engineering and Business teams on their needs. Drive innovation in Data...

Architect and implement cloud-native data solutions using GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Cloud Composer, Cloud Storage) Lead the design and development of complex data pipelines and distributed processing frameworks that ensure scalability, performance, and operational reliability...