Python programmer állások XVI. kerületben (adatbázisszakértő)

Vizualizáció és döntéstámogatás: Interaktív Dashboardok és riportok készítése, ahol a vezetők valós időben követhetik a cég fő mutatóit, amelyek közvetlenül támogatják a döntéshozatalt. A keletkező nagy mennyiségű adat tisztítása, rendszerezése, értelmes, emészthető és számszerűsíthető...

adatbázis lekérdezések elkészítése, adathibák feltárása és javítása üzleti igényeknek megfelelő magas szintű figyelem a részletekre az adatinkonzisztenciák, hibák és anomáliák azonosításában és javításában projektjellegű és rendszeres adattisztítási feladatok önálló elvégzése adattisztítási...

• Design and build scalable data warehousing and lakehouse solutions
• Operate scalable data infrastructure and lakehouse solutions
• Create and own robust ELT pipelines connecting multiple internal and external data sources
• Design and implement data models aligned with industry best practices

• Adatmigrációs folyamatok áttekintése, fejlesztések kivitelezése
• SQL, PowerShell, Python programozói feladatok ellátása
• Üzleti folyamatok feltérképezése, hatékonyságának javítására való javaslattétel
• Fejlesztési specifikációk elkészítése, fejlesztési dokumentáció
• Ellenőrző, támogató riportok készítése

• Managing day-to-day operations of Databricks data pipelines, including monitoring, troubleshooting, and performance tuning
• Maintaining Delta Lake data layers (bronze / silver / gold), ensuring data availability, consistency, and smooth pipeline execution

• statisztikai és gépi tanulási modellek fejlesztése, karbantartása és monitorozása
• piackutatások készítése
• adatvezérelt megoldások kidolgozása az értékesítés, kárrendezés, ügyfélkiszolgálás és termékterületek támogatására

nemzetközi környezetben dolgozni, ahol az Erste Csoport 8 országának modellezési csapataival együttműködve fejlesztjük a kockázatkezelési modelleket és módszertanokat...

• Managing complex database systems within a global technology ecosystem
• Building and managing database hosting capabilities using Infrastructure as Code for all platform needs
• Building database infrastructure platforms with developers and providing guidance and tooling to handle distributed systems

• Design and implement enterprise-scale data pipelines and advanced analytics dashboards including AI-enabled analytics tools
• Develop and optimize data ingestion, transformation, and modeling workflows across structured data environments and cloud-based platforms

• Designing data pipelines
• Implementing data pipelines
• Testing data pipelines
• Optimizing data pipelines
• Automating data extraction, loading and transformation
• Developing automated data acquisition solutions
• Ensuring compliance with data security standards
• Analyzing data flows and processes

• Design, develop, and implement complex, scalable Lakehouse solutions on the Databricks platform across major cloud environments (Azure, AWS, or GCP)
• Design, build, and optimize modular data pipelines using Delta Lake to ensure data efficiency, reliability, and quality

• Design, develop, and implement complex and scalable data solutions on the AWS cloud platform
• Design, build, and optimize data pipelines to ensure efficiency and reliability
• Write clean, efficient, and maintainable SQL and Python code
• Develop and maintain shell scripts to support automation

• Design and implement modern data architectures and lakehouse solutions
• Provide technical leadership throughout the project lifecycle
• Collaborate with business stakeholders
• Create effort estimations and provide technical expertise during the pre-sales phase
• Mentor 3-6 person project teams

• Design, develop, and optimize scalable data pipelines for processing large-scale structured and unstructured data
• Ensure reliability, performance, and scalability of data systems
• Build solutions to handle real-time streaming data from multiple sources