Python programmer állások XIV. kerületben (adatbázisszakértő)

• Power BI dashboardok és egyéb adatvizualizációk tervezése, fejlesztése, üzemeltetése, karbantartása
• Üzleti igények felmérése és megoldási javaslatok készítése
• Adatmodellezés és DAX fejlesztés
• Folyamat és adatelemzés, adattisztítás
• Az elkészített vizualizációk dokumentálása

• üzleti és technikai adatforrásokból származó adatok összegyűjtése, tisztítása és strukturálása
• adatmodellek kialakítása (DWH szemlélettel), adatstruktúrák felépítése
• komplex SQL lekérdezések és adattranszformációk készítése, teljesítményoptimalizálása

Vizualizáció és döntéstámogatás: Interaktív Dashboardok és riportok készítése, ahol a vezetők valós időben követhetik a cég fő mutatóit, amelyek közvetlenül támogatják a döntéshozatalt. A keletkező nagy mennyiségű adat tisztítása, rendszerezése, értelmes, emészthető és számszerűsíthető...

• Design and maintain robust, scalable data architectures
• Build and optimize high‑performance data models for analytics
• Partner with business and engineering teams to shape data solutions end‑to‑end
• Lead data integration, transformation, and migration efforts

• Adatmigrációs folyamatok áttekintése, fejlesztések kivitelezése
• SQL, PowerShell, Python programozói feladatok ellátása
• Üzleti folyamatok feltérképezése, hatékonyságának javítására való javaslattétel
• Fejlesztési specifikációk elkészítése, fejlesztési dokumentáció
• Ellenőrző, támogató riportok készítése

• Managing day-to-day operations of Databricks data pipelines, including monitoring, troubleshooting, and performance tuning
• Maintaining Delta Lake data layers (bronze / silver / gold), ensuring data availability, consistency, and smooth pipeline execution

• Technical and business support for internal and external users of GSCF applications
• Investigation and resolution of reported issues with Product, DevOps, and Developers
• Participation in application releases including requirement gathering, analysis, UAT testing, and deployment assistance

• Dashboard development for sustainability data visualization
• Data integration from various sources for comprehensive reports
• Client reporting collaboration with sustainability team
• Data analysis to identify trends and insights for sustainability initiatives

• Delivery of complex data engineering projects
• Leading small delivery teams
• Management of customer relationships
• Supporting pre-sales processes
• Mentoring junior engineers
• Contributing to hiring data talent

• Understanding underlying data structure of an ERP system Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations
• Creating technical specification documents for functional requirements
• Managing existing and creating new automations using Alteryx Python SSIS
• Creating reports and dashboards in Power BI

• Design, build, and operate scalable data infrastructure
• Build and optimize scalable data warehousing and lakehouse solutions
• Ensure data integrity end-to-end
• Create and own robust ELT pipelines connecting multiple internal and external data sources

• Architect and implement cloud-native data solutions using GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Cloud Composer, Cloud Storage)
• Lead the design and development of complex data pipelines and distributed processing frameworks that ensure scalability, performance, and operational reliability

• Delivery of complex data engineering projects across industries
• Leading small delivery teams
• Management of customer relationships individually or with a Project Manager
• Support of pre-sales process
• Mentoring of junior engineers
• Contribution to hiring data talent

• Define early-stage design patterns and usage frameworks for Databricks and AI-enabled analytics capabilities 
• Enterprise data models and architectural patterns that guide IT-built pipelines in Databricks 

• Ownership of data engineering features, architecture, and code quality
• Design, implementation, and maintenance of Databricks-based data pipelines and workflows
• Building and optimization of ETL/ELT processes using Apache Spark on Databricks

• Design, develop, and implement complex, scalable Lakehouse solutions on the Databricks platform across major cloud environments (Azure, AWS, or GCP)
• Design, build, and optimize modular data pipelines using Delta Lake to ensure data efficiency, reliability, and quality

• Implementation and maintenance of large-scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform
• Building robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL)
• Integration of data ingestion, processing, transformation, and storage

• Managing complex database systems within a global technology ecosystem
• Building and managing database hosting capabilities using Infrastructure as Code for all platform needs
• Building database infrastructure platforms with developers and providing guidance and tooling to handle distributed systems

• Design, develop, and implement complex and scalable data solutions on the AWS cloud platform
• Design, build, and optimize data pipelines to ensure efficiency and reliability
• Write clean, efficient, and maintainable SQL and Python code
• Develop and maintain shell scripts to support automation

• Design and implement modern data architectures and lakehouse solutions
• Provide technical leadership throughout the project lifecycle
• Collaborate with business stakeholders
• Create effort estimations and provide technical expertise during the pre-sales phase
• Mentor 3-6 person project teams