Python fejlesztő állások III. kerületben (adatbázisszakértő)

• Nehezen elérhető adatok manuális kigyűjtése SAP ARIBA rendszerből
• Adatok tisztítása, strukturálása és validálása reporting célokra
• Adatkészletek előkészítése EPM data platform feltöltéshez
• Manuális folyamatok megértése és automatizációs lehetőségek keresése

• AI-alapú funkciók integrálása meglévő rendszerekbe
• Adatbázisok tervezése, fejlesztése és karbantartása
• Backend rendszerek fejlesztése és optimalizálása
• Adatfeldolgozó és riportáló megoldások készítése
• Technológiai újdonságok követése és prototípusok készítése

• Learn data engineering principles
• Learn to design and implement ETL processes and pipelines
• Work with SQL, Python and different programming languages and notebooks
• Learn Power BI report building, Data Bricks and various ETL tools

• Elsődleges, másodlagos és külső adatforrásokból származó adatok gyűjtésének, tárolásának és kezelésének megtervezése, koordinálása
• Vállalati adatvagyon bővítésére és hatékonyabb hasznosítására irányuló fejlesztési javaslatok kidolgozása

- Ad hoc programozási / fejlesztési feladatok ellátása - Üzleti folyamatok automatizálása - Egyedi riportok elkészítése - Power BI dashboard-ok üzemeltetése és fejlesztése - Rendszerfelügyeleti folyamatok és eszközök fejlesztése - Egyedi igények alapján SQL lekérdezések elkészítése - Riportok,...

• Design and implement a QC-sample-data strategy to support longitudinal comparability
• Define acceptance criteria and evaluate instrument performance, signal drift, and technical variation across batches and years

• learning state‑of‑the‑art new technologies
• acting as a team member in BI‑focused engagements

• riportigények, adatforrások specifikálása
• adatfeldolgozási folyamatok, adathalmazok rendszerezése, adatmodellek kialakítása
• riport megoldások tervezése, specifikálása, kialakítása, dokumentálása
• folyamat monitoring
• Számvitel csoport saját, belső ellenőrzési folyamatainak automatizálása; 

• új algoritmusok fejlesztése szakmai igények alapján
• prediktív és gépi tanulási algoritmusok betanítása szakmai kérdések megválaszolására
• analitikai modellek rendszeres tesztelése és karbantartása a hatékonyság javítása és a szakmai igények változásához való alkalmazkodás érdekében

• ETL folyamatok tervezése, fejlesztése, optimalizálása
• Adatáramlási rendszerek üzemeltetése és finomhangolása
• Skálázható adattárházak és adatpiacok kialakítása
• Logikai és fizikai adatmodellek létrehozása
• Sémadefiníciók karbantartása, fejlesztése
• Interaktív műszerfalak és riportok készítése

• Design and maintain robust, scalable data architectures
• Build and optimize high‑performance data models for analytics
• Partner with business and engineering teams to shape data solutions end‑to‑end
• Lead data integration, transformation, and migration efforts

• Learn Generative AI principles and models
• Learn Large Language Models, Natural language processing
• Work with Different generative AI Tools and uses
• Learn the LLMs, NLP fundamentals, Transformers, and attention mechanism
• Build Custom dataset for LLM, Build your own custom chatbot/AI bot/custom GPT

Build and refine backend services and data pipelines Develop reliable Python workflows/services and relational database solutions for high-quality data delivery Lead technical design for complex roadmap work-data collection, analytics and distribution Improve reliability and scalability of...

Maintaining and evolving our existing data platform Building processes to ingest data from Kafka, APIs and Databases using AWS MSK Connect Development and Maintenance of real-time data processing applications using frameworks like Spark Structured Streaming and Kafka Streams Applying...

Architect and implement end-to-end cloud data solutions, including data lakes, data warehouses, and real-time analytics platforms. Design, build, and troubleshoot data acquisition pipelines from databases, flat-files, and REST APIs. Apply medallion architecture (bronze/silver/gold) for scalable,...

Lead the full product lifecycle for compliance applications, from requirements gathering to delivery. Ensure systems and databases align with SEC and FINRA regulations (recordkeeping, surveillance, employee trading, disclosures). Act as the bridge between Compliance, Legal, Engineering, and...

Maintaining and evolving Data Structures Build new ETL flows and maintain/improve existing ones Design new data structures and data modelling concepts Ensure data quality by verifying data consistency and accuracy Create data validation methods Write, optimize, and maintain stored procedures...

Lead or participate in scoping the engagement, designing high-level architecture, defining subtasks, and project delivery schedules Deliver projects independently or within a mixed DS/DE team, often as technical lead Act as client-facing interface or SPOC to customers Provide ML/DS consultancy to...

Architect and implement cloud-native data solutions using GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Cloud Composer, Cloud Storage) Lead the design and development of complex data pipelines and distributed processing frameworks that ensure scalability, performance, and operational reliability...

Design, write and execute comprehensive test plans, test cases and test scripts to validate ETL/data‑pipeline processes, data transformations, and data integrity (source‑to‑target, cross‑reference, reconciliation). Validate data extraction, transformation and loading processes for accuracy,...