Programme állások XXIII. kerületben (adatbázisszakértő)

WHAT YOU CAN EXPECT IN THIS ROLE (IN SENTENCES)   You will support the daily administrative and operational tasks connected to MOL’s fuel export–import processes. You will cooperate with the Group Fuels Trading team and other internal stakeholders while learning the fundamentals of international...

• Pénzügyi adatok SAP rendszerbe történő migrációjának teljes körű end-to-end irányítása
• ETL folyamatok koordinálása és operatív végrehajtása
• Migrációs templatek elkészítése, kitöltése és karbantartása
• Adattisztítási logika és adattisztítás SAP MDG és SAP Migration Cockpit használatával

• Helyi pénzügyi adatminőség biztosítása
• Riportigények kezelése
• Adatmodellezés
• Data martok kialakítása
• Adat- és riportigények kialakítása
• Adatminőségi biztosítása
• Technikai DQ riportok és ellenőrzések előkészítése
• Adatmodellek tervezése
• Adatmigráció támogatása
• Mapping táblák előkészítése

• Gyártási, termelési, pénzügyi és kontrolling kimutatások, KPI-riportok készítése és fejlesztése Power BI-ban, prezentálás a vezetőség és a társosztályok felé
• A forrásrendszerek adatszerkezetének feltérképezése és dokumentálása

• Ownership of data models and storage architecture behind AI systems across relational, graph, and retrieval-oriented data
• Building and operating APIs, backend services, and pipelines to keep data current and accessible

• Design, develop, and maintain database solutions across a variety of data sources.
• Create and maintain SQL data feeds into and out of internal systems.
• Migrate and optimise reporting solutions within Teradata database environments.

• Managing day-to-day operations of Databricks data pipelines, including monitoring, troubleshooting, and performance tuning
• Maintaining Delta Lake data layers (bronze / silver / gold), ensuring data availability, consistency, and smooth pipeline execution

• Leading a data engineering team comprising 5-6 consultants
• Overseeing project delivery
• Managing and mentoring the team
• Ensuring successful execution of data engineering projects
• Ensuring successful execution of ML/MLOps projects
• Ensuring successful execution of cloud migration projects

• Establish data feeds with custodian banks, data vendors, and other service providers
• Support senior leadership, clients, and the broader Data Team in executing analyses and providing data-driven answers to questions
• Fully automate and centralize existing data integration processes

• Delivery of complex data engineering projects individually or by leading small delivery teams
• Management of customer relationships alone or in collaboration with a Project Manager
• Support of pre-sales process
• Mentoring of more junior engineers
• Contribution to hiring best-in-class data talent

• Delivery on complex data engineering projects across industries
• Leading small delivery teams
• Managing customer relationships alone or with a Project Manager
• Mentoring more junior engineers
• Evaluating the quality of junior engineers' work
• Contributing to hiring best-in-class data engineers

• Implementation and support of VB.NET based software solution
• Participation in the run and maintain team

• Technikai menedzsment és fejlesztés a csapat felhőalapú adatplatformján és adatmodellein Azure Databricks környezetben
• A Data-Driven Project Modelling (DPM) motor fejlesztése és karbantartása DevOps legjobb gyakorlatok szerint
• Üzleti logika adatmegoldássá történő átalakítása multinacionális csapatban

• Design and implement pipelines to ingest, clean, and transform data into Data Lakes and Data Warehouses
• Active monitoring and optimization of pipelines for performance and cost
• Configuration of pipeline deployments and management of environment settings using IaC tools and CI/CD

• Lead the design and implementation of scalable data pipelines and Lakehouse architectures
• Act as the design authority
• Solve the hardest technical challenges including optimizing high-load streaming pipelines, debugging complex Spark jobs, and designing generic frameworks