Php home csv javascript jquery állások XII. kerületben (adatbázisszakértő)

• Laravel alapú belső rendszerek fejlesztése és üzemeltetése
• Backend funkciók tervezése, implementálása és optimalizálása
• API-k fejlesztése és integrálása
• Együttműködés a frontend csapattal

• Oracle adatbázis alapú rendszerek karbantartása, fejlesztése, tesztelése
• Tárolt eljárások és komplex SQL lekérdezések tervezése és implementálása
• Adatmodellek kialakítása és karbantartása
• Fejlesztési dokumentáció készítése
• Szoros együttműködés üzleti és IT szakértőkkel

• Adatbázisok magas rendelkezésre állásának biztosítása, monitoring rendszerből érkező riasztások/hibák kezelése
• Oracle DB 11g - 19c Real Application Cluster üzemeltetése és DBA feladatok ellátása
• Adatbázis mentések kialakítása, karbantartása, mentések ellenőrzése, visszatöltési tesztek elvégzése

• Data entry and updating of unstructured property data
• Creation of new databases independently with defined collection criteria and quality standards
• Definition and setup of KPIs for data accuracy and completeness
• Assistance with ad-hoc data and analysis requests

• ORACLE és/vagy PostgreSQL adatbázisok telepítése, konfigurálása, frissítése, üzemeltetési szintű ismerete,
• Több lábas clusterek építése, üzemeltetése (RAC – DATAGUARD és/vagy PATRONI HA),
• Adatbázisok biztonsági megfelelősségének folyamatos felülvizsgálata, patch management,

• Ensure the quality of data across various domains (Security, Portfolio, Counterparty, Ratings, Benchmark, Analytics, Pricing) and within relevant systems.
• Perform assigned daily/monthly processes, escalating issues or determining solutions to remove obstacles for the team.

Working on the design, development, and production of advanced digital solutions, ensuring seamless integration with existing infrastructure and adherence to enterprise architecture standards and robust delivery lifecycle processes. This includes leveraging expertise in various digital technologies...

Web alapú vállalatirányítási rendszer fejlesztése...

• Designing scalable solutions
• Building modern user interfaces
• Developing high-performance backend services
• Writing automated tests
• Working with SQL and NoSQL databases
• Contributing across the entire software development lifecycle

• Maintaining and evolving data structures
• Building new ETL flows and maintaining/improving existing ones
• Designing new data structures and data modelling concepts
• Ensuring data quality by verifying data consistency and accuracy
• Creating data validation methods

• Design of Azure cloud infrastructure to support Databricks and data platform workloads
• Implementation of Azure cloud infrastructure to support Databricks and data platform workloads
• Management of Azure cloud infrastructure to support Databricks and data platform workloads

Performing tasks related to the position....

• Design and build scalable, reusable frameworks and services for data ingestion, transformation, and processing
• Develop and maintain the platform’s core capabilities such as orchestration, data quality validation, and schema management tools

• Design and implement data fabric architecture across heterogeneous data sources and platforms
• Develop scalable ETL/ELT pipelines for batch and real-time data integration
• Integrate structured and unstructured data from databases, APIs, SaaS applications, data lakes, and enterprise systems

• Power BI riportok és dashboardok fejlesztése és karbantartása
• Üzleti igények elemzése és technikai megvalósítása
• Adatmodellek és adatvizualizációk kialakítása
• PL/SQL alapú lekérdezések, tárolt eljárások és adattranszformációk fejlesztése
• Adatminőség és riportok validálása

• Designing, implementing, testing, and optimizing reliable, efficient, and high-quality data pipelines
• Automating the extraction, loading and transformation of data from a wide variety of sources
• Developing solutions for the automated acquisition of data from source systems

• Managing and migrating ETL pipelines between various source systems
• Validating pipeline build success and output data quality
• Communicating with business stakeholders and SME's regarding their respective data domain
• Analysing and resolving blockers and issues with ETL pipelines and data discrepancies