Php home com javascript jquery állások XXIII. kerületben (adatbázisszakértő)

• Business igények értelmezése
• Rendszer tervezésében való felelősségvállalás
• FrontEnd tervezés és fejlesztés támogatás
• Backend tervezés és fejlesztés támogatás
• Alapszintű feladatok: forráskód olvasás
• Alapszintű feladatok: forráskód készítés
• Javaslat fejlesztők számára
• IT dokumentumok készítése

• Power BI riportok és dashboardok fejlesztése és karbantartása
• Üzleti igények elemzése és technikai megvalósítása
• Adatmodellek és adatvizualizációk kialakítása
• PL/SQL alapú lekérdezések, tárolt eljárások és adattranszformációk fejlesztése
• Adatminőség és riportok validálása

• ORACLE/PostgreSQL/MariaDB adatbázisok telepítése, konfigurálása, frissítése (legalább egy terület üzemeltetési szintű ismerete)
• Adatbázis kiegészítők telepítése, kezelése,
• Több lábas clusterek építése, üzemeltetése (PATRONI HA / RAC – DATAGUARD / GALERA),

• Adatbázisok magas rendelkezésre állásának biztosítása, monitoring rendszerből érkező riasztások/hibák kezelése
• Oracle DB 11g - 19c Real Application Cluster üzemeltetése és DBA feladatok ellátása
• Adatbázis mentések kialakítása, karbantartása, mentések ellenőrzése, visszatöltési tesztek elvégzése

• Making architectural decisions and conducting code reviews,
• Mentoring junior developers and leading the team,
• Designing and building scalable AI data pipelines,
• Developing LLMs (Large Language Models) and AI agent systems,
• Efficiently processing large volumes of data using Python,

• AI-alapú alkalmazások, szolgáltatások és use case-ek tervezése és fejlesztése, például AI agentek és automatizált folyamatok kialakítása,
• Generatív AI és LLM-alapú megoldások integrálása banki alkalmazásokba és adatplatformokba,
• Prompt engineering és kontextuskezelési megoldások kialakítása,

Performing tasks related to the position....

• Design, implement, and manage Azure cloud infrastructure to support Databricks and data platform workloads
• Build and maintain Azure resources including Resource Groups, VNets, Key Vaults, Storage Accounts, and Azure Active Directory (AAD) integrations

• Design and build scalable, reusable frameworks and services for data ingestion, transformation, and processing
• Develop and maintain the platform’s core capabilities such as orchestration, data quality validation, and schema management tools

• Designing data pipelines
• Implementing data pipelines
• Testing data pipelines
• Optimizing data pipelines
• Automating data extraction, loading and transformation
• Developing automated data acquisition solutions
• Ensuring compliance with data security standards
• Analyzing data flows and processes

• Managing and migrating ETL pipelines between various source systems
• Validating pipeline build success and output data quality
• Communicating with business stakeholders and SME's regarding their respective data domain
• Analysing and resolving blockers and issues with ETL pipelines and data discrepancies

• Ensuring the quality, integrity, and proper usage of data
• Enabling effective data & analytics governance practices for Roches Digital Backbone
• Maintaining metadata accuracy in the Finance Data Domain (e.g., Collibra, SAP Datasphere)